公开(公告)号：CN111191867A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201811376565.4

申请日：2018-11-19

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  清华大学 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 程林 ,  王丹 ,  江轶 ,  孙珂 ,  陈天一 ,  郭艳飞 ,  刘栋 ,  曹阳 ,  朱寰 ,  窦飞 ,  祁万春 ,  张文嘉

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于供电网格的构建技术领域，公开了一种电力系统复杂网络的可靠性评估方法，把电力系统抽象成为复杂网络模型，把电力系统的母线、发电站、连接线路和变压器等元件都纳入复杂网络考虑其可靠性，把电力系统的母线、发电站等视为节点，把电力系统的连接线路、变压器等视为边，采用复杂网络节点、边及路径的可靠性加权度指标模型分析评估电力系统复杂网络的节点的可靠性，这些指标不仅体现了节点、支路、电气路径在拓扑连接关系中的重要性，更体现了这些电气元件自身的可靠度。本发明可应用于电网规划及运行阶段，对分析电网系统薄弱环节，提升电网可靠性，继而指导后期升级改造，具有重要意义。

公开(公告)号：CN106203122B

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201610590632.7

申请日：2016-07-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘均 ,  刘烃 ,  范铭 ,  郑庆华 ,  陈天一 ,  刘恒 ,  农春崯 ,  田振洲 ,  庄尔悦

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于敏感子图分析的安卓恶意重打包程序检测方法，包括敏感API权重计算，以及基于安卓程序静态函数调用网络的敏感子图构建，然后利用敏感子图在良性程序和恶意重打包程序中的敏感API调用结构的差异，构建了五种不同的结构特征，最后对于样本集构建特征空间并利用机器学习方法进行分析与检测，从而实现对恶意重打包程序的检测。本发明基于文本词汇权重检测TF‑IDF提出了一种敏感系数计算方法TF‑IDF‑like，该方法使对敏感函数系数的计算不再仅仅局限于函数本身在恶意数据集中的使用分布，而是结合了该敏感函数在良性数据集中的使用分布，从而降低了部分敏感函数由于在恶意数据集和良性数据集中同时被大量调用而造成的敏感系数偏高引起的检测误报。

公开(公告)号：CN106203122A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610590632.7

申请日：2016-07-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘均 ,  刘烃 ,  范铭 ,  郑庆华 ,  陈天一 ,  刘恒 ,  农春崯 ,  田振洲 ,  庄尔悦

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/563 ,  G06F2221/033

Abstract: 本发明公开了一种基于敏感子图分析的安卓恶意重打包程序检测方法，包括敏感API权重计算，以及基于安卓程序静态函数调用网络的敏感子图构建，然后利用敏感子图在良性程序和恶意重打包程序中的敏感API调用结构的差异，构建了五种不同的结构特征，最后对于样本集构建特征空间并利用机器学习方法进行分析与检测，从而实现对恶意重打包程序的检测。本发明基于文本词汇权重检测TF-IDF提出了一种敏感系数计算方法TF-IDF-like，该方法使对敏感函数系数的计算不再仅仅局限于函数本身在恶意数据集中的使用分布，而是结合了该敏感函数在良性数据集中的使用分布，从而降低了部分敏感函数由于在恶意数据集和良性数据集中同时被大量调用而造成的敏感系数偏高引起的检测误报。