公开(公告)号：CN112561364A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011530643.9

申请日：2020-12-22

Applicant: 国网山东省电力公司 ,  国网山东省电力公司德州供电公司 ,  国网经济技术研究院有限公司

Inventor： 毛育冬 ,  曾力 ,  马林 ,  武健 ,  佟瑞刚 ,  孙希珍 ,  王云霞 ,  张斯 ,  王红晋 ,  任妍 ,  郑燕 ,  于泽邦 ,  赵蕾 ,  周子毓 ,  刘晋 ,  刘方舟

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供一种基于组合权重的电网运维成本水平合理性评价技术，包括，运用鱼骨图方法，从自然环境、经济发展、设备状态等多个方面进行运维成本影响因素识别，收集相关指标实际数据，确定各个指标权重，结合数据分析，得出各个指标的综合权重，基于线性加权法求出各个地区的状态评价结果，结合各地域运维成本的实际水平，将评价结果与实际水平进行对比分析，评价各地区的实际水平是否合理。本申请中的技术方案能够结合不同地区的经济发展、自然环境等情况，进行运维成本水平的科学合理评价，从而进一步指导运维成本的合理确定与投入决策。

公开(公告)号：CN117557249A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311508370.1

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司

Inventor： 任妍 ,  于泽邦 ,  王娜 ,  李培栋 ,  郑燕 ,  周子毓 ,  范潆丹 ,  刘方舟 ,  赵蕾 ,  刘雅琼 ,  李沐阳 ,  彭晨芳 ,  李泽峰 ,  李丹阳

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网设备检修业务分级方法及装置，包括：分析检修运营业务，确定电网设备检修业务的特征分类；识别电网设备检修业务等级因素影响，构建基于电网设备检修业务各特征的分级影响因素全集；基于弹性网络模型筛选电网设备检修业务各特征相应的分级关键影响因素；将筛选出的各特征关键影响因素实时数据基于电网设备检修业务分级GBDT模型进行分类，实现电网设备检修业务智能分级。本发明全面考虑多维度影响因素，按实际电网检修业务分级规则，将电网设备检修业务精准划级，用以解决现有方法对于影响电网设备检修分级的多维时空因素考虑不足，所构建的模型无法保障真实运行工况下设备生产运行安全的问题。

公开(公告)号：CN116596499A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202210768031.6

申请日：2022-07-01

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 黄莉 ,  娄欣轩 ,  任妍 ,  于泽邦 ,  刘方舟 ,  郑李键 ,  周子毓 ,  张俊民 ,  林少红 ,  邹美华 ,  喻婧 ,  郑晨虹 ,  王莹 ,  黄峰慧 ,  张诗鸣 ,  林诗媛 ,  丁伟斌

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于综合要素投入解析的电网设备检修决策方法及系统，该方法包括：计算固定检修成本；计算应急检修计划安排附加成本；以及计算设备状态损失附加成本和检修电网损失成本；综合固定检修成本、应急检修计划安排附加成本、设备状态损失附加成本和检修电网损失成本，以检修总成本最小为目标函数构建最优模型，结合约束条件，进行最优解求解，得到最优检修时间。该方法及系统有利于优化和量化检修时间，获得最优检修时间，从而提高电网设备检修的经济性。

公开(公告)号：CN114969323A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210392931.5

申请日：2022-04-14

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  国网经济技术研究院有限公司

Inventor： 陈世剑 ,  蓝飞 ,  沈华强 ,  金绍君 ,  任妍 ,  于泽邦 ,  刘方舟 ,  周子毓 ,  程家鎏

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/166 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 为了解决现有技术只能在已有分类的基础上进行分类而无法完全实现对文本信息的分类的问题，提出一种基于BPNN‑BERT的电网多业务成本需求文本分类方法，本发明利用电网业务成本需求报告中的文本信息，将业务成本需求报告转换为可批量化处理的高维文本矩阵，然后根据成本表述文本迭代改进文本语义信息，建立自动化识别的电网业务成本分类器，以支持电网企业实现成本分类管理、资源精准配置，提高电网投入产出效率。能利用电网成本需求报告中的文本信息直接进行成本分类，减少了人工成本，大大加快生产效率；利用训练后的神经网络模型对向量化的成本需求文本进行分类，提高了分类的精确度。

公开(公告)号：CN119623698A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411654959.7

申请日：2024-11-19

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  河海大学 ,  国网青海省电力公司电力科学研究院

Inventor： 任妍 ,  孙晓荣 ,  于泽邦 ,  王娜 ,  李沐阳 ,  彭晨芳 ,  赵祥翔 ,  范潆丹 ,  周子毓 ,  赵蕾 ,  李泽峰 ,  李宇旸 ,  马润生 ,  周军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及新能源容量预测技术领域，尤其涉及一种考虑区域耦合因素的多区域新能源装机容量联合预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：收集整理各个区域新能源装机容量的相关历史数据，并分析获得新能源发展影响因素相关数据；对新能源发展影响因素相关数据进行数据预处理，并对预处理后的数据构建考虑区域耦合因素的新能源装机容量的影响因素集；构建多地区新能源装机的联合预测模型，并基于影响因素集对联合预测模型进行训练，获得修正预测模型；基于不同的新能源发展场景，分别确定相关的多场景影响因素数据集；使用修正预测模型对多场景影响因素数据集下新能源装机容量进行预测；解决新能源装机容量中的波动性问题，提升了预测的准确性。