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公开(公告)号：CN110310278A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910607654.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 国网山东省电力公司建设公司 , 山东联诚工程建设监理有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于余量切割法的滑动窗口扫描方法，属于图形处理的技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一：输入原始大图；步骤二：针对大图的余量切割；步骤三：针对子图的常规检测；步骤四：统一标注与日志归约。步骤五：完成整个扫描过程。本发明的有益效果为：将大图分割成相同尺寸的子图，保证了子图不会受损，同时避免保证小目标不失真；小目标在子图中变相地被“放大”，极大地降低了检测难度目标的检测精度，子图检测的中间结果不保存，只在规约阶段依据日志进行统一标注，因此虽然是切割检测，但不额外耗费内储，子图按照时间窗滑动顺序进行检测，这种取图方式可确保目标检测不重不漏。
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公开(公告)号：CN112613453A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011601489.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司建设公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 佟眀 , 韩鹏凯 , 张廷 , 张利民 , 尹东 , 明志舒 , 史纪进 , 朱子剑 , 何勇军 , 娄凤强 , 张成 , 于青涛 , 许志健 , 付振虎 , 王昊 , 苏仁恒 , 刘欣
Abstract: 本发明涉及一种用于电力基建施工现场违章排查方法及系统，包括以下步骤：获取历史样本图像，建立样本库；对样本库中具有隐患的样本图像进行数据标注；对进行数据标注后的样本图像进行模型训练和调优，得到违章识别的训练模型；将采集的现场图像输入训练模型中，得到违章类型及违章位置，本发明的方法识别效率和准确率高，降低了基建安全管理工作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN110995442A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911171113.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司建设公司
Inventor： 王佳科 , 张利民 , 王晓燕 , 李乐蒙 , 王昊 , 聂文昭 , 柴沛 , 苏仁恒 , 安重霖 , 张宏 , 刘锋 , 翟乐 , 于千千 , 刘志强 , 张福友 , 李睿 , 赵斌 , 刘欣 , 轩正杰 , 王钦
Abstract: 本发明涉及电力部门工程管理和计算机技术应用领域，具体涉及一种基于区块链加密的验评数据处理方法，包括：以区块为单位在服务器中获得区块链中的验评项目；将上述区块进行分割并一一标记；每组验评数据均与标记后的区块一一对应且加密验证后写入，得到新的区块；将新的区块再次存储于终端内，形成新的区块链。该方法能够提高数据安全性、一致性，同时能方便数据的交互、查阅。
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公开(公告)号：CN110267040A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910572004.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司建设公司 , 山东联诚工程建设监理有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王晓燕 , 李睿 , 娄凤强 , 聂文昭 , 张利民 , 高兴强 , 轩正杰 , 王佳科 , 李乐蒙 , 刘欣 , 韩金林 , 周传涛 , 柴沛 , 安重霖 , 翟乐 , 刘锋 , 苏仁恒 , 王树明
IPC: H04N19/149 , H04N19/172 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种基于视频流检测的图像压缩方法，包括以下步骤：视频文件解析:将视频文件拆解为时间轴连续的帧图片；帧图片检测：对帧图片进行检测并标注图片的内容，形成检测日志并标注图像；图像压缩：对帧图片进行合并。本发明通过对比时间窗相邻图像之间的相似度来精简图形的数量，剔除高相似度的同类相邻图像来达到压缩的目的。
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公开(公告)号：CN110263794A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910561038.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司建设公司 , 山东联诚工程建设监理有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李睿 , 王晓燕 , 张洪健 , 聂文昭 , 轩正杰 , 张利民 , 高兴强 , 王佳科 , 李乐蒙 , 刘欣 , 韩金林 , 翟乐 , 柴沛 , 刘锋 , 苏仁恒 , 安重霖 , 周传涛 , 王树明
Abstract: 本发明提供了一种基于数据增强的安全带图像目标识别方法，属于图像识别的技术领域。其技术方案为：基于数据增强的安全带图像目标识别方法,包括以下步骤，步骤一，原始图像标注，步骤二，建立图像坐标系，步骤三，坐标变换，步骤四，区分远景，步骤五，增强样本输出与使用。本发明的有益效果为：本发明对原始图像进行象限分割，切割出含有远景的象限作为数据增强，不仅维护了训练样本的客观性，同时，可以增加远景的样本比重，直接增加了远景的学习与训练机会，这无疑对于图像识别算法的远景识别能力起到积极的作用。
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