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公开(公告)号：CN115277465A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210523195.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/06 , H04L43/50 , H04L41/0823 , H04L41/0654 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种多频自愈合的电缆运行状态监测装置及方法，包括线缆数据采集模块、数据处理模块、多频段通讯模块、远程监测模块和电源模块。线缆数据采集模块与数据处理模块相连，数据处理模块通过多频段通讯模块与远程监测模块无线通讯连接。电源模块分别与数据处理模块、线缆数据采集模块和多频段通讯模块相连。多频段通讯模块包含至少两个以上的通讯频段。本发明通过具有多频段通讯模块将采样数据发送至远程监测平台，在电缆发生故障或高频部分故障时，切换多频段通讯模块的通讯频段，通过变换所述多频段通讯的模块得到最大有效信息判据，保障装置基本的通讯链路，使得电缆状态在线监测变得更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN113054747B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110396433.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提出一种配电台区非线性负荷的非侵入式检测方法，包括以下步骤；步骤S1、以电阻、电感串联的等效阻抗模型对电网负荷模型进行表述；步骤S2、设电网负荷模型处于网络内部的拓扑结构和元件参数不发生变化的稳态；使用远大于负荷参数的变化频率的采样频率对电网负荷进行采样，以近似认为负荷等值阻抗参数不变，对连续相邻的两个采样点上的负荷进行线性化，建立非线性负荷参数的实时计算方程；步骤S3、把电网负荷模型等效为以并感性负荷为主且感性负荷并联的多阻抗并联网络，构建非线性负荷的阻抗方程并对并联网络的各支路阻抗进行求解，以检测该配电台区的非线性负荷；本发明能以非侵入方式对配电台区的非线性负荷进行检测。
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公开(公告)号：CN113936887A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111278064.4
申请日：2021-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种城市配变用三维隔振底座的支撑结构，包括被动承压“π”型支撑骨架、主动承压支撑座、减振阻尼橡胶，所述被动承压“π”型支撑骨架的两端侧均开设有腰型孔，所述主动承压支撑座均沿对应腰型孔穿过但不接触，所述主动承压支撑座顶部均位于被动承压“π”型支撑骨架上方、底部均位于被动承压“π”型支撑骨架内部并经浇铸的减振阻尼橡胶与被动承压“π”型支撑骨架连接为一体。通过减振阻尼橡胶实现了变压器与地基或箱体的横梁非刚性连接，利用了橡胶材料的弹性和阻尼特性来实现各方向的隔振作用，可有效隔断变压器的振动，起到降低变压器噪声的目的。
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公开(公告)号：CN113935133A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111206701.7
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种系统性城市配电变压器噪声控制方法。包括降噪目标的确定、隔声罩的结构设计、隔声罩的材料选用、隔声罩的散热设计、隔声罩的消声设计、隔声罩的效果验算等。本发明提供的噪声控制方法可针对不同配电变压器的结构特点、散热水平和噪声水平，通过调整隔声罩的结构形式、材料选择、散热量、消声量等设计参数，在保证配电变压器有效通风散热的同时，实现不同配电变压器噪声的有效抑制，保障配电变压器周边良好的声环境。
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公开(公告)号：CN113918536A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767602.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司
Abstract: 本发明涉及电网业务数据分析运检领域，具体而言，涉及一种基于电网业务数据分析运检系统，通过设置的电网业务数据模块，通过数据信息导入模块可有效的将数据的进行导入，并通过设置的数据连接扩充模块进行多端口数据传输的扩充，有效进行数据连接扩充模块进行对数据扩充，所述电力供电模块与电网电性连接，通过所述电力供电模块为所述电网业务数据分析模块和所述电网业务数据运检模块进行供电，所述电力供电模块采用TN‑C表现形式，实现了在断电情况下进行备用供电，通过设置的电网业务数据分析模块和电网业务数据运检模块可有效的进行对电网业务的数据进行分析和运检，有效实现了电网数据在进行采集过后对数据进行后期的处理分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672944A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110768739.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司
Abstract: 本发明涉及电网的全面研判运维系统领域，具体而言，涉及一种用于电网的全面研判运维系统，通过设置的电网数据存储模块中的常规数据存储S和加密数据存储M，实现了电力运行的动态信息进行数据的采集进行对电网数据进行及时的存储，并通过加密数据存储M可有效对需要加密的数据进行加密保护，通过设置的神经网络算法研判运维模块，实现电网数据信息进行通过网络算法进行实时的检测，并进行运行维护和监管，通过设置的网络算法最优解模块，实现了对电力能源在使用的过程中进行配置方案的选定，进而达到能源使用最优化的运行维护方案。
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公开(公告)号：CN109117892B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810987195.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种深度学习大尺寸图片训练检测算法。在训练集合VOC中筛选出包含待识别对象的图片，并保存到训练集合VOC中的对应目录中；遍历所有图片对应的标签文件获取对应的分类识别框，识别框用冒泡方式获取待识别对象的最大尺度，同时用冒泡法找出待识别对象的最小尺度；以待识别对象在相应图片中的中心坐标为中心，根据最大尺度W1、H1从相应图片里面截取以W1、H1为最大长宽的图片；将截取的图片及对应的新的标签文件替换原图及原图对应的标签文件保存到训练集合VOC中的对应目录中；将得到的训练集合VOC输入到fpn深度学习网络进行训练。本发明算法可以训练多个尺度，并且可以对大尺寸进行检测，并降低内存消耗。
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公开(公告)号：CN112085327A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010766800.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种配电商参与的主动配电网多层分区调控方法及系统，配电商调控单元生成运行方案，所述运行方案实现收益最大化；调控中心接收所述运行方案并进行校核，若校核未通过则退回所述运行方案，若校核通过，则所述调控中心根据预设条件对校核通过的所述运行方案进行综合优化；本发明中配电商调控单元以收益最大化为目标主动生成运行方案提交给调控中心，调控中心对运行方案进行校核及综合优化，实现以配电商为基础的运行方案确定，能够在保证配电商的收益时兼顾其他综合条件，即能够在配电商合理盈利的情况下，同时促进配电网运行的安全性、优化度及清洁性的综合提升。
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公开(公告)号：CN111668939A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010570931.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于异步通信方式的分布式站所终端，包括异步通信模块、CPU控制电路、模拟量采集电路、状态量采集电路；所述CPU控制电路通过与模拟量采集电路和状态量采集电路分别连接，获取模拟量信号和状态信息，用于故障检测；所述CPU控制电路通过串行通信端口与异步通信模块连接，并通过异步通信模块与故障信息交互网络连接。本发明采用异步通信技术作为各间隔故障检测结果数字量交互的传输方式，实现快速可靠的馈线自动化功能。
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公开(公告)号：CN109117892A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810987195.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种深度学习大尺寸图片训练检测算法。在训练集合VOC中筛选出包含待识别对象的图片，并保存到训练集合VOC中的对应目录中；遍历所有图片对应的标签文件获取对应的分类识别框，识别框用冒泡方式获取待识别对象的最大尺度，同时用冒泡法找出待识别对象的最小尺度；以待识别对象在相应图片中的中心坐标为中心，根据最大尺度W1、H1从相应图片里面截取以W1、H1为最大长宽的图片；将截取的图片及对应的新的标签文件替换原图及原图对应的标签文件保存到训练集合VOC中的对应目录中；将得到的训练集合VOC输入到fpn深度学习网络进行训练。本发明算法可以训练多个尺度，并且可以对大尺寸进行检测，并降低内存消耗。
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