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公开(公告)号:CN106651473A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710062477.6
申请日:2017-01-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司
CPC classification number: Y04S50/14 , G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑日前小时电价和多种需求响应促进风电接纳水平方法,在大规模风电接入的情况下,考虑日前小时电价对价格型需求响应用户的影响和激励型需求响应用户,建立考虑风电不确定性情况下的日前小时电价优化和计及激励型需求响应的含风电电力系统调度二层规划模型;利用拉丁超立方抽样生成大量风电场景,采用同步回代法进行场景削减,通过量子粒子群算法对模型求解;得到约束条件下最优日前小时电价、最优风电接纳量、最优火电机组调度出力和最优激励型需求响应调用量。本发明方法可以引导用户削峰填谷,并有效促进风电接纳、降低火电发电成本和使用户的效益增加。
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公开(公告)号:CN106651473B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201710062477.6
申请日:2017-01-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑日前小时电价和多种需求响应促进风电接纳水平方法,在大规模风电接入的情况下,考虑日前小时电价对价格型需求响应用户的影响和激励型需求响应用户,建立考虑风电不确定性情况下的日前小时电价优化和计及激励型需求响应的含风电电力系统调度二层规划模型;利用拉丁超立方抽样生成大量风电场景,采用同步回代法进行场景削减,通过量子粒子群算法对模型求解;得到约束条件下最优日前小时电价、最优风电接纳量、最优火电机组调度出力和最优激励型需求响应调用量。本发明方法可以引导用户削峰填谷,并有效促进风电接纳、降低火电发电成本和使用户的效益增加。
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