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公开(公告)号：CN113610087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号：CN117708345A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311662594.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力异构知识融合方法，包括：从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体关系的第一三元组；语言模型按关系聚合提示将第一三元组中的实体关系归类为同义关系、包含关系；对属于同义关系的实体关系进行合并；从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体属性或关系属性的第二三元组，第二三元组；语言模型按属性聚合提示将第二三元组中的属性归类为同义属性、非同义属性；对属于同义属性的实体属性或关系属性进行合并；从至少两个知识图谱的实例层获取实体，并划分为若干个数据块；语言模型按实体对齐提示判断是否存在重复实体；合并重复实体。
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公开(公告)号：CN116432207B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310668641.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据权限分级管理方法，包括：将电力数据按照部门分类；区块链初始化n个节点，对应n个部门，设置密钥管理中心，文件管理中心和加密中心；验证并注册用户，作为第一级权限；多个加密组织协同对文件和密钥进行双层加密，作为数据防伪的第二级权限；验证用户是否满足所需数据的两级权限。本发明将身份验证、基于属性的访问控制方式与区块链相结合的方法，分级的对客户端用户进行管理和应答，可以更快排除一些不符合要求的用户，并进一步实现去中心化的基于属性的访问控制，它能让资源拥有者根据自己的意愿制定相关访问策略，符合属性条件的数据访问申请者才能在智能合约自动执行时判决成功，并最终访问成功。
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公开(公告)号：CN116401640B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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公开(公告)号：CN116401640A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935941A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211606845.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/189 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的电力业务系统数据对齐方法，包括：对设备台账信息数据进行清洗、预处理；根据实体及实体间的关系构建知识图谱，获取知识图谱间预对齐的实体对；将知识图谱输入图自注意力卷积神经网络进行训练，将实体对作为对齐种子，作为图自注意力卷积神经网络的监督信息；通过图自注意力卷积神经网络得到各节点的嵌入向量表示，计算知识图谱间各节点的相似性，将最相似的两个节点作为对齐节点；根据对齐节点对待对齐电力业务系统实体的属性数据进行改写。本发明通过训练好的网络实体对齐模型，关联不同业务系统等价实体，预测多个电力业务系统中指向真实世界中的同一对象的数据的对应情况，保障不同数据源数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN115081709A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210698505.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903 , G16Y10/45 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端安全防护管控系统，包括：采集终端，所述采集终端用于采集商场管辖范围内的行为数据，数据处理中心，所述数据处理中心用于对数据链内的数据进行预处理；安全管控中心，所述安全管控中心用于对数据源内的数据在安全机制下进行安全性的分析校验，并生成相应的安全方案；执行终端，所述执行终端用于执行安全管控中心发出的指令，实现商场内安全防护管控效果。本发明中，该管控系统在安全机制的限制下，实现商场内安全防护数据的准确分析和快速校验，实现了物联网安全防护管控系统前端、中端和终端之间数据的快速平稳传输效果，为商场的安全防护管控系统提供了重要的支持，确保了管控系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115070759A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210679696.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: B25J9/16 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V30/424
Abstract: 本发明公开了一种多模块智能终端控制系统，包括智能龙门机械手模组、云端处理模块、传送带及工业摄像机，其中：所述工业摄像机用于识别被所述传送带输送快递件的快递单号，并将采集数据通过协定上传至所述云端处理模块，所述云端处理模块对快递单号进行计算，并驱使所述智能龙门机械手模组进行协作以使快递件被分类传送；所述云端处理模块基于工业摄像机的拍摄的图片进行识别，以与媒体库数据核对，完成后下达指令于所述智能龙门机械手模组。该发明提供的多模块智能终端控制系统，通过运动图像模糊分析单元、拟量分析单元以及迭代算法对所得的阈值分割的图象效果优化，从而使得图像的细微处具有很好的分辨度足以被系统识别。
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公开(公告)号：CN113344260B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110586524.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的太阳能光伏功率的预测方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取至少一个地区的太阳能光伏功率、太阳辐射量和温度的历史时间序列数据；将历史时间序列数据输入到多个预测模型中，并将输出的多个结果进行聚合操作；以及将聚合操作的结果输入到数据混合模型中，得到太阳能光伏功率预测值。本发明一并公开了相应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113239392A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110361377.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台敏感数据脱敏方法，包括以下步骤：S1：获取需要进行脱敏的待处理数据；S2：建立脱敏模型，利用数据库对待处理的数据进行数据分类，提取出具有敏感类型的数据；S3：采用修正模型利用机器学习算法基于知识图谱对脱敏模型生成的敏感类型的数据进行处理，获取脱敏数据，将得到的脱敏数据进行加密处理。本发明利用聚类算法对数据进行初步处理，得到敏感类型数据，再利用强化学习算法和深度学习算法对数据进行脱敏，可有效提高数据脱敏的有效性，且人工智能算法不容易被破解，具有很强的灵活性，极大提高了数据的安全性，减少了人们信息泄露的安全隐患。
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