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公开(公告)号：CN115659841A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211426218.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种大气可降水量反演方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取历史大气参数值以及对应的历史大气可降水量，构成大气可降水量反演训练样本；构建由自编码器和/或支持向量机组成的大气可降水量反演模型，并将训练样本输入至大气可降水量反演模型进行模型训练，得到目标反演模型；获取大气传感器观测的大气参数值，并将大气参数值输入至目标反演模型中，得到大气可降水量反演值。该方法可以在多种场景下反演大气可降水量，提高大气可降水量反演的适用性以及精度。
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公开(公告)号：CN118914141B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411406417.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外镜片透过率测试系统、方法及装置，其中该系统包括：数据采集模块、数据计算模块；数据采集模块用于基于红外标准黑体、探测器设备、测温设备、高温箱，对待测光学镜片进行高温烘烤、对经过高温箱烘烤的待测光学镜片进行测试，测得一系列数据，包括待测光学镜片温度、探测器对经过待测光学镜片和没有经过待测光学镜片的响应灰度值，测试过程中为探测器、高温箱分别设置合适的温度，在数据计算模块利用一系列数据计算增益、偏置、推测温度等，最后利用预设公式得到待测光学镜片在每个温度值下的透过率，预设公式基于普朗克黑体辐射定律建立。本发明降低了红外镜片透过率测试成本，实现了不同温度下红外镜片的透过率测试。
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公开(公告)号：CN118914141A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411406417.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外镜片透过率测试系统、方法及装置，其中该系统包括：数据采集模块、数据计算模块；数据采集模块用于基于红外标准黑体、探测器设备、测温设备、高温箱，对待测光学镜片进行高温烘烤、对经过高温箱烘烤的待测光学镜片进行测试，测得一系列数据，包括待测光学镜片温度、探测器对经过待测光学镜片和没有经过待测光学镜片的响应灰度值，测试过程中为探测器、高温箱分别设置合适的温度，在数据计算模块利用一系列数据计算增益、偏置、推测温度等，最后利用预设公式得到待测光学镜片在每个温度值下的透过率，预设公式基于普朗克黑体辐射定律建立。本发明降低了红外镜片透过率测试成本，实现了不同温度下红外镜片的透过率测试。
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公开(公告)号：CN117516470A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311510085.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开了一种无人值守矿区输电通道快速沉降监测方法，包括以下步骤：S1：建立矿区输电通道监测系统，通过测量出矿区输电通道的三维坐标数据，并将前述三维坐标数据输入前述矿区输电通道监测系统中作为基础数据；S2：基于时序InSAR矿区沉降隐患点普查，首先利用Insar技术对矿区进行沉降隐患点普查，通过每月1‑2次的对比分析，发现变化较为严重或者变化趋势较大的区域；其次按照一定的空间格网，把矿区分成若干区域，按照严重等级进行编号；S3：基于隐患点的空间位置对无人值守无人机自动路径规划；使得无人值守矿区输电通道的地形变化能够得到精准的数据，通过这些数据对矿区地形的沉降进行监测，有效的提高监测效率以及精度。
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公开(公告)号：CN117769171A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311527525.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网基础信息管理系统及其管理方法，管理系统包括管理终端设备，管理终端设备包括显示面板安装机构、控制箱和移动轮组件，显示面板安装机构包括显示面板、U型连接件、连接柱、调节螺杆和调节螺帽，U型连接件安装于显示面板后侧面，连接柱上端部插入U型连接件中，U型连接件与连接柱的上端部均开设通孔，调节螺杆穿过通孔，且调节螺帽螺纹安装于调节螺杆两端，连接柱下端部与控制箱连接，移动轮组件安装于控制箱下端部，控制箱内安装控制器，控制箱后侧面安装多个数据传输接口，控制器与外部电网采集设备连接，本发明工作原理简单，使用方便，能够对电网基础信息进行综合管理，且能够对电网的异常进行分析、定位和故障排除，确保电网经济高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117706656A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311708253.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网工程气象实时监测系统，包括多个气象信号采集子模块、处理器模块和环境图像采集模块，多个气象信号采集子模块分布在各个电网区域，多个气象信号采集子模块通过信号处理单元连接处理器模块，环境图像采集模块包括图像采集单元和图像处理单元，图像采集单元通过图像处理单元连接处理器模块，处理器模块通过信号传输模块连接后台监控中心，本发明工作原理简单，智能化程度高，能够实现对电网工程气象的实时监测，且能够对电网周围图像进行监测，减少误判的发生，一旦监测到异常气象信号，能够立即发出告警信号提醒电网作业人员及时处理，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN117609802A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311768866.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网气象监测数据评估方法，包括以下步骤：A、首先采集电网区域的气象数据，并对数据进行预处理；B、之后将采集的监测数据传输至处理器模块；C、处理器模块将气象监测数据传输至比对模块中与历史时期相同时段的气象监测数据进行比对，并输出比对结果；D、将比对结果输出至气象数据预测模型，获取待评估目标当前时段的预测数据；E、将当前时段的预测数据传输至评估模块中进行评估，并输出评估结果，本发明采用的评估方法能够将当前气象数据与历史时期的气象数据进行比对，判断当前气象是否异常，进而能够判断当前气象是否对电网产生影响，进一步提高了电网气象监测效率。
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公开(公告)号：CN118863113A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410625726.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法，涉及电力系统安全技术领域，该方法包括以下步骤：数据采集；收集与电网运行状态相关的数据；特征提取；对采集到的数据进行特征提取，并挖掘出与雷电风险相关的特征；深度学习模型构建；基于步骤二中提取的特征，构建深度学习模型进行学习和训练；模型训练；使用历史数据对深度学习模型进行训练，不断优化模型参数，以提高对雷电风险的预测能力；概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比，本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警，能够更好地捕捉数据之间的非线性关系，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN118760846A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410630748.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06F18/15 , G01W1/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法，包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型，该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习；开发智能算法以识别和预测极端天气事件，并对这些事件的预报数据进行专门订正；利用大数据分析技术，对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘，识别常见的偏差模式和规律。本发明通过开发基于深度学习的气象预报数据订正模型，本发明能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习，从而显著提高气象预报数据的准确性，这对于保障输电线路的安全运行至关重要，因为准确的气象预报可以帮助电力部门提前制定应对措施，减少因天气原因导致的电力故障。
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公开(公告)号：CN118607691A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410625842.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的电网覆冰预测方法，包括以下步骤：S1：数据收集与预处理；S2：电网拓扑结构和运行状态数据集成；S3：特征提取与选择；S4；基于人工智能算法构建预测模型公式S5：预测模型评估与优化；S6：电网覆冰风险评估与预警。本发明通过集成多源数据与人工智能算法构建覆冰预测模型，并在模型中引入电网的拓扑结构和运行状态信息，提高了预测模型的准确性和鲁棒性，该方法能够更准确地评估电网覆冰的风险和影响，为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。
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