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公开(公告)号：CN117890487A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311657730.4
申请日：2023-12-04
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01N30/00
摘要： 本发明属于电力监测技术领域，具体为一种变压器油色谱监测系统。通过在原有的变压器本体检测点上，增加变压器高压套管升高座、分接开关、穿墙套管检测点，能够同步开展油色谱“多点位精准”在线监测，相比单点检测，进一步提升在线监测装置缺陷异常检出率和时效性。适用于一般变压器油色谱在线监测。
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公开(公告)号：CN117872230A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311653229.0
申请日：2023-12-05
摘要： 本发明属于电气检测技术领域，特别涉及一种电缆接头状态的在线诊断方法，通过对电缆接头附近的气体组分与含量进行在线检测，判断电缆接头缺陷类型与严重程度，实现在电缆接头故障发生前的实时在线诊断，避免了高压电缆系统击穿或起火事故的发生，尤其适用于野外长距离输配电中间接头的监测；另外，本发明提供一套在线诊断接头状态的实体装置用于实施监测。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN115542096A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211226490.8
申请日：2022-10-09
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于电工检测技术领域，公开了一种换流变压器局部放电检测的方法，通过在换流变压器上不同位置安装电流传感器，提取到放电电流的脉冲信号，对脉冲信号的极性判断，确定放电电流的来源，准确性高，简便易操作，判定过程不影响换流变压器的正常工作，解决了长期以来困扰巡检人员的不能确定局部放电来源的技术问题。本发明还提供了一种换流变压器局部放电检测的装置、一种存储有换流变压器局部放电检测的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，确定局部放电来源，适于在电力行业巡检中推广使用。
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公开(公告)号：CN115656746A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211425024.2
申请日：2022-11-14
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种对局放定位有效性验证的射频检测系统，它的射频传感器在各自的安装位置接收被测局部放电源产生的射频信号；射频信号预处理模块对每个射频传感器输出的射频信号分别进行预处理，得到对应的多路有效数字射频信号；射频延迟模块对每路有效数字射频信号进行时差控制，使得每路有效数字射频信号之间具有时间间隔；计算机进行局部放电源定位。本发明对局放缺陷信号能够进行有效检测及对局放信号源准确定位。
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公开(公告)号：CN114518514A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210127939.9
申请日：2022-02-11
IPC分类号： G01R31/14
摘要： 本发明公开了一种间歇性局部放电绝缘缺陷检测系统，它的试验用盆式绝缘子和参考用盆式绝缘子的中心固定穿在金属导杆上，金属导杆的顶端穿过放电缺陷模拟罐的顶端与进线套管固定连接，超声波传感器安装在放电缺陷模拟罐外表面，特高频传感器安装在放电缺陷模拟罐内表面；无局部放电加压模块的电压信号输出端连接金属导杆，无局部放电加压模块的脉冲电流信号输出端接入主机，试验用盆式绝缘子通过检测阻抗接入主机，超声波传感器的超声信号输出端接入主机，特高频传感器的特高频信号输出端接入主机，无局部放电加压模块的交流相位信号输出端接入主机。本发明可有效实现微弱局部放电特征信号的有效检测、间歇局部放电的有效模拟。
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公开(公告)号：CN116754496A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310440900.7
申请日：2023-04-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网北京市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种高压电缆缺陷检测方法、检测系统、电子设备和存储介质，属于电工检测技术领域。该缺陷检测方法利用高压电缆中阻水缓冲层因烧蚀缺陷所产生的温度升高所造成的光谱信号波长变化，以及会同时析出特征气体的特点。通过检测光谱信号以确定目标段落中存在缺陷，再对目标段落的气体进行采样分析，基于气体信号中的成分与含量幅值对烧蚀缺陷的进行辨识和判定。其采用非电气特征量对烧蚀缺陷的发生位置进行定位和检测，能够避免电磁干扰对检测仪器设备的影响，也无需工作人员全程沿途对高压电缆进行成像检测，能够有效提高对高压电缆缓冲层烧蚀缺陷检测的现场适配性和准确性。
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公开(公告)号：CN115828984A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211673321.9
申请日：2022-12-26
IPC分类号： G06N3/006 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法，获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数；对特征参数进行降维处理，并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组；利用麻雀算法寻找最优参数，获得麻雀算法优化的随机森林；采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练，构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型，并对所述测试样本集进行分类处理，输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数，解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题，可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。
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公开(公告)号：CN118393294A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410333539.2
申请日：2024-03-22
摘要： 本发明提供一种GIS动作保护方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括以下步骤：同时采集被保护GIS设备上局部放电时产生的特高频信号和光谱信号；根据特高频信号和光谱信号判断是否存在放电故障以及缺陷类型，并进行分级预警和动作保护。本发明可同时采集局放统计信息和光谱信号，以更低的成本实现更高的检测效率，实现放电缺陷类型诊断与预警。
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公开(公告)号：CN117996843A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311800388.9
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了一种基于储能系统的电力系统AGC调控辅助装置及方法，包括信息收集模块、训练样本构建模块、模型训练模块和模型迭代优化模块，获取待分析系统的容量、容量时间特性、出力和真实风电数据的历史数据和实时数据，通过限制因素对历史数据和实时数据进行筛选；基于筛选后的历史数据构建数据训练样本；将数据训练样本输入神经网络模型进行训练，获取训练好的神经网络模型，并得到瞬时输出响应形成日计划初步方案；通过筛选后的实时数据，输入所述训练好的神经网络模型进行迭代分析，获得日计划修改方案。本发明通过持续学习算法对数据进行更新，以得到当前的预测值并对日计划进行实时更新，使更好地适应日计划的变化的需要，保证调控的性能。
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