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公开(公告)号:CN104657791A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510092826.X
申请日:2015-02-28
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法,属于电力系统运行与控制领域。该方法以空间降尺度的思路,给出了基于修正经验变异函数的风电场群相关性区域划分方法,将风电场群划分为若干个相关性区域;以此为基础,利用空间升尺度的思路,运用经验累积分布函数,考虑相关性区域内参考风电场与目标风电场的相关性,以参考风电场风速来求取目标风电场风速,最终得到风电场群内各个风电场风速曲线。因此,本发明具有如下优点:(1)引入时延因素影响,更加符合实际运行下风电场群特性,预测效果更好;(2)通过空间降尺度和升尺度的思路,能够有效地描述风电场群内各个风电场风速分布。
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公开(公告)号:CN104657791B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201510092826.X
申请日:2015-02-28
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法,属于电力系统运行与控制领域。该方法以空间降尺度的思路,给出了基于修正经验变异函数的风电场群相关性区域划分方法,将风电场群划分为若干个相关性区域;以此为基础,利用空间升尺度的思路,运用经验累积分布函数,考虑相关性区域内参考风电场与目标风电场的相关性,以参考风电场风速来求取目标风电场风速,最终得到风电场群内各个风电场风速曲线。因此,本发明具有如下优点:(1)引入时延因素影响,更加符合实际运行下风电场群特性,预测效果更好;(2)通过空间降尺度和升尺度的思路,能够有效地描述风电场群内各个风电场风速分布。
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公开(公告)号:CN106384307A
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201610994619.8
申请日:2016-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种县域配电网规划差异化评估方法,涉及配电网规划的评估。该方法针对待评估电网规划区域的特点,确定评估指标体系,采用总体最小二乘法构建各指标的评分函数,采用模糊层次分析法与G1法相结合的主观分析法来确定各项指标权重的配置,按照规划中未来各年份的预测数据,给出未来各年份的总分值,依据总分值对待评估电网规划进行评估。本发明的优点是:可对未来年的配电网规划进行科学的、综合的、全面的评估;可针对待评估县域配电网的特点,结合其实际发展需要对配电网规划进行差异化评估;可对未来年的配电网规划进行较长时间尺度的逐年比较,对改进电网规划有指导性作用,有利于促进电网整体素质的提升。
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