-
公开(公告)号:CN118368316A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410764791.9
申请日:2024-06-14
IPC分类号: H04L67/125 , H04L67/61 , H04L67/62 , H04L69/04 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要: 本发明涉及电表数据采集技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的远程电表数据采集方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取边缘计算设备基本信息数据;基于边缘计算设备基本信息数据对边缘计算设备进行边缘计算设备筛选,得到优选边缘计算设备;对优选边缘计算设备进行运行环境配置,得到优选边缘计算设备运行环境配置数据;通过优选边缘计算设备运行环境配置数据进行电表边缘网络拓扑,生成电表边缘网络拓扑图;根据电表边缘网络拓扑图基于预设的时间间隔进行远程电表实时数据采样,得到远程电表实时采集数据。本发明通过优化设备选择和配置、实时数据处理、智能任务决策和灵活的通信协议,提高了基于边缘计算的远程电表数据采集的效率和可靠性。
-
公开(公告)号:CN118365973A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410796214.8
申请日:2024-06-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及电力系统领域,特别是涉及一种基于多特征信息融合的混架线路状态评估方法及系统,所述方法包括:采集混架线路的第一图像,对所述第一图像进行特征提取,得到几何特征数据、纹理特征数据和连接特征数据;采集混架线路的第二图像,对所述第二图像进行特征提取,得到线路倾斜特征数据;采集混架线路的第三图像,对所述第三图像进行特征提取,得到热分布特征数据;将所得各特征数据进行融合,得到多特征融合向量;将所述多特征信息融合向量输入到所述多特征信息融合的混架线路状态评估模型中进行混架线路状态评估,得到混架线路状态评估结果。通过上述方法,提高了混架线路状态评估结果的可靠性和准确性。
-
公开(公告)号:CN118250302A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410294443.X
申请日:2024-03-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本申请涉及一种基于LSTM的多协议电力终端设备安全性检测方法,包括以下步骤:1)对各种类型的电力终端设备数据进行采集,并进行预处理;2)提取电力终端设备的特征信息,主要包括协议类型、设备id、温度、湿度、电压和电流等;3)对提取的特征信息进行时间序列构建,并序列化为模型的输入;4)使用LSTM对步骤3)生成的所有输入进行训练,生成检测模型;5)将随机时间采集的数据预处理之后输入到检测模型中判断终端设备的安全性。本发明较常规的终端设备安全性检测方法相比,考虑到了多协议下数据格式的差异性,同时也减小了不同时间下数据波动所产生的影响,使得用LSTM训练的模型准确度更加精确,对终端设备的安全性检测效果更好。
-
公开(公告)号:CN118037016A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410443523.7
申请日:2024-04-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的电力资源响应控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取电力系统资源数据;对电力系统资源数据进行数据预处理,生成标准电力系统资源数据;对标准电力系统资源数据进行数据湮没化,生成电力系统资源脱敏数据;对电力系统资源脱敏数据进行多维度数据融合,生成多维度电力资源数据;对多维度电力资源数据进行时空关联,生成多维度电力资源时空关联分析数据;对多维度电力资源时空关联分析数据进行电力资源响应供应制定,从而生成电力资源响应策略。本发明通过数据预处理、多维度融合、模拟动态调节和性能优化,提高了电力资源响应和控制的安全性、可靠性和效率。
-
公开(公告)号:CN117955037A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410345698.4
申请日:2024-03-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: H02G7/16
摘要: 本发明涉及一种用于电力输送的电缆除冰装置,包括有外框体、连接座、摆动板、双轴电机二、连接块、导向机构、调距机构和除冰机构,所述外框体设置有两个,两个外框体S2均连接有两个连接座,两个连接座之间转动连接有摆动板,两个外框体上的摆动板相互滑动,两块摆动板上均安装有双轴电机二,所述双轴电机二的输出轴上连接有连接块,所述连接块与所述外框体连接,所述外框体上设有导向机构和除冰机构,所述导向机构用于将外框体固定在电缆上。本发明在对电缆进行除冰操作时,如遇到电线杆的阻碍,则能够通过控制多个双轴电机二的运作来带动本装置翻跃电线杆,以实现自动翻跃电线杆的效果,操作时更加方便。
-
公开(公告)号:CN117749344A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311057766.9
申请日:2023-08-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本申请涉及一种基于区块链的电力数据跨域监管方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤,监测节点模块扫描区块以捕捉跨链事件并遍历新增区块的产生;区块链网络基于捕捉的跨链事件给该事件添加跨域事件标识;区块链网络的通信节点根据跨域事件标识找到对应的事件,上传到中心链进行共识合约审计验证;中心链根据共识合约的审计结果,将数据共识信息发送到目标链上,使目标链上同步存储该事件的行为,让源链和目标链达成共识,为目标链提供跨链追溯与异常发现功能。本申请利用跨链技术搭建中心链,通过共识合约检测异常后再传输到目标链上,通过中心链提供跨链流转审计、追踪溯源、异常发现等功能。
-
公开(公告)号:CN117220416B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311450528.4
申请日:2023-11-03
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本发明涉及一种智能电网电力信息安全传输系统,具体涉及电力信息传输技术领域,所述电力信息安全传输系统包括以下模块:信息采集模块,用于采集用户用电过程中产生的电力信息,信息处理模块,用于分析处理用户产生的电力信息,建立用电表现系数,前置服务器模块,根据高用电用户和高用电量异常用户,自定义前置服务器负载均衡策略,后置服务器模块,用于建立区域电力信息评估系数,判断区域类型并根据区域类型采用不同的信息传输策略,安全检测模块,用于检测数据包网络流量的拥挤度,根据拥挤度系数判断检测是否遭到入侵者入侵,本发明有利于降低大量电力信息造成的网络拥堵,并识别入侵者对电力系统的入侵。
-
公开(公告)号:CN117388760A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311061463.4
申请日:2023-08-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本申请涉及一种基于物联网的电缆校验方法、系统及介质,方法包括以下步骤,待测电缆与信号发送模块和信号接收模块进行连接;待测电缆的每根缆芯上设置有对应的时标信号发送单元;信号发送模块依次向待测电缆的每根缆芯发送脉冲信号;信号接收模块接收待测电缆的每根缆芯上传输过来的脉冲信号和时标信号;对信号接收模块接收的脉冲信号以及时标信号进行分析,完成电缆校验。本申请用于对电缆进行快速校线,以提高校线的工作效率。
-
公开(公告)号:CN117201187B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311440298.3
申请日:2023-11-01
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本申请涉及一种电力数据安全共享方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:先是对不同区域内的用户的用电类型进行区分,利用传感器组分别采集不同区域内的电力原始数据,计算数据集中加密数据的正太分布密度概率,建立数据加密指数,并对数据加密数据指数进行分析,分别生成重点监测信号和一般监测信号;数据传输过程中在接收到重点监测信号后,通过建立数据采集节点间的相关系数,用以比较两个数据节点数据的关联性,对数据传输过程中出现异常、缺失的数据传输节点进行预警,从而保证每个数据传输点的安全性,以提高整体数据传输的安全性。
-
公开(公告)号:CN117034180B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311300263.X
申请日:2023-10-10
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种电力通信设备数据异常检测方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤,1)对各种电力通信设备的历史数据进行收集,主要包括网络性能数据、设备性能数据、温度、电流电压、时间戳信息;2)对步骤1)中收集的各种数据进行预处理;3)将处理后的数据转换成时间序列格式,并构建异常检测数据集;4)将步骤3)中得到的异常检测数据集输入到RNN循环神经网络中进行训练,生成数据异常检测模型;5)提取实时的电力通信设备数据处理后输入到步骤4)中生成的异常检测模型中,根据模型输出结果判断电力通信设备的状态。本申请通过使用时间序列并结合了神经网络算法,能够同时针对多种电力通信设备的数据进行异常检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-