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公开(公告)号：CN109441195A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811405612.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 绍兴建元电力集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电杆塔，属于电力设施领域，其在塔身的中下部设置下边横担、在塔身的顶部设置上边横担，并将上边横担、下边横担分别作为导线的接入端与输出端，通过将接入端与输出端分设于塔身的上、下两处使接入端与输出端在塔身上产生可跨越其他线路的高度差，结合绝缘子和硬式跳线等将导地线引下或引上，从而实现一侧跨越一侧穿越的功能，解决现有技术中工程线路所遇的跨越障碍。
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公开(公告)号：CN117668788A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311367595.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F21/30
Abstract: 本公开提供了一种访问控制方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：响应于访问对象的访问请求，对所述访问对象的身份信息进行验证；在所述访问对象的身份信息验证成功的情况下，基于所述访问对象的类型信息，确定所述访问对象在目标设备环境中的访问角色和访问权限；在所述访问对象通过所述访问角色和所述访问权限在所述目标设备环境中操作的情况下，对所述访问对象在所述目标设备环境中的操作行为进行检测，得到所述访问对象的操作行为数据，并基于所述操作行为数据，确定所述访问对象的第一行为信任度；基于所述访问对象的第一行为信任度，调整所述访问对象的访问权限。采用本公开的技术方案，可以保护设备的访问安全性。
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公开(公告)号：CN117277238A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311211747.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02H9/00
Abstract: 本发明提供一种抑制铁磁谐振故障装置所述装置包括：第一电阻、正温度系数热敏电阻、短接按钮、第一电容、信号采集模块以及微处理器；所述第一电容连接在交流供电端的电压互感器的三相二次绕组的三角形接线的开口三角与接地端之间；所述正温度系数热敏电阻与所述第一电阻串联后，再并联在所述第一电容两端；所述短接按钮并联在所述正温度系数热敏电阻两端；所述信号采集模块用于采集所述开口三角的谐振电流，并将采集的谐振电流传输至所述微处理器；所述微处理器用于在检测到谐振电流不在预设的电流正常范围内时，发出谐振报警信号，并存储谐振电流数据。本发明能够实现智能化主动铁磁谐振故障抑制。
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公开(公告)号：CN115081555B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210978771.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置，应用于计算机技术领域，包括对收集到的时间序列数据进行预处理，构建数据集；模型生成器模块完成初始输入数据的重构，得到生成器重构数据，并计算生成器重构误差；模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构，得到鉴别器重构数据，并计算鉴别器重构误差；利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数，并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值；将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性，并从特征维度上放大异常，能有效提升时序数据异常检测的性能。(56)对比文件余广民;林金堂;姚剑敏;严群;林志贤.基于GAN网络的异常检测算法研究.广播电视网络.2020,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN115062659A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210673385.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种振动特征的提取方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，用于提取运输过程中变压器的振动特征，具体为获取原始振动信号；利用小波包分解算法将原始振动信号分解为多个子带信号；对每个子带信号中的冲击特征进行增强处理；利用散布熵指标对多个子带信号进行选择，得到至少一个目标子带信号；对目标子带信号进行信息提取，得到振动特征。本方案基于散布熵指标将包含较少振动特征的子带信号予以滤除，然后才提取振动特征，能够实现抑制传递路径的耦合干扰，从而能够有效提取变压器在运输过程中其主要结构件的振动特征，实现了对变压器在运输过程中所受冲击进行有效监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018257A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210505905.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开一种资产信息管理系统及方法，解决了现有技术的不足，方法，包括步骤1，系统开始工作，判断使用者是系统管理员还是用户，若是系统管理员则跳转至步骤2，若是用户，则跳转至步4；步骤2，系统管理员选择管理的项目，系统管理员对相应的管理项目操作完成后，跳转至步骤3；步骤3，系统根据系统管理员的操作进行更新，完成参数或者功能的新增、删除或修改；步骤4，用于选择需要进行操作的项目，操作的项目包括信息资产管理、低值易耗品管理、仓库管理、网络管理、机房管理、移动终端台帐管理和内控管理管理，用户对相应的操作项目操作完成后，跳转至步骤5；步骤5，系统对于用户的操作和操作后的数据进行更新和存储记录。
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公开(公告)号：CN114873176A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210673101.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司
IPC: B65G35/00 , B65G47/24 , F16F15/00 , F16F15/02 , F16F15/027
Abstract: 本发明公开了一种电气设备运输车辆、振动控制方法及系统，包括行走平台、承载平台和调谐质量阻尼器，其中，承载平台安装于行走平台上方且用于装载电气设备；调谐质量阻尼器，具有刚度和阻尼的可调功能且具有第一连接端和第二连接端，第一连接端与行走平台球铰连接，第二连接端与承载平台球铰连接；且承载平台在X方向、Y方向及Z方向均通过调谐质量阻尼器与行走平台连接安装。该电气设备运输车辆中，调谐质量阻尼器的自振频率可调整成与电气设备的固有频率相匹配的方式，从而能够根据运载对象振动响应特性实现主动振动控制，有效降低了运输车辆对电气设备进行运输时，电气设备内部发生振动损伤的风险。
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公开(公告)号：CN118864150A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410739965.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站业务功能节点评估方法及系统，涉及变电站自动化技术领域，包括采集业务功能节点的影响数据和电力系统运行数据，对异常数据进行清洗并通过解耦降维获取状态评估特征；基于清洗后的数据和降维后的特征量，构建业务功能节点状态评估模型预测的业务的功能节点状态；通过业务的功能节点状态的预测结果，对业务功能状态进行评估，将业务功能节点状态评估模型进行再训练与更新。本发明所述方法基于清洗和降维后的数据，通过深度学习技术构建业务功能节点状态评估模型，提高了变电站的运行安全和稳定性；根据评估结果调整和更新状态评估模型，提升了模型的适应性和长期有效性，确保评估模型始终保持在最佳状态。
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公开(公告)号：CN115081555A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210978771.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置，应用于计算机技术领域，包括对收集到的时间序列数据进行预处理，构建数据集；模型生成器模块完成初始输入数据的重构，得到生成器重构数据，并计算生成器重构误差；模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构，得到鉴别器重构数据，并计算鉴别器重构误差；利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数，并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值；将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性，并从特征维度上放大异常，能有效提升时序数据异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN115034282A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210384481.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统，该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据，提高检测准确性。
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