公开(公告)号：CN110504713A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910543060.0

申请日：2019-06-21

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

Inventor： 肖艳炜 ,  朱炳铨 ,  孙珂 ,  李继红 ,  黄晓明 ,  吴华华 ,  陆春良 ,  杨力强 ,  王小仲 ,  徐立中 ,  裘雨音

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，具体涉及一种可中断负荷参与备用的电网调度方法，包括以下步骤：A）获取日前负荷数据、风电及光电日前预测数据、可中断负荷数据和系统内发电资源数据，将参与日前调度备用的可中断负荷记为A类，将参与日内调度备用的可中断负荷记为B类；B）建立可中断负荷响应不确定性的模型；C）建立可中断负荷参与日前调度的模型，使用优化算法获得日前调度计划中A类可中断负荷的参与；D）建立可中断负荷参与日内调度的模型，在日内调度中，滚动使用优化算法获得日内调度计划中B类可中断负荷的参与。本发明的实质性效果是：提高了建立系统调用可中断负荷的日前—日内模型的准确度。

公开(公告)号：CN109460846A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201810631261.1

申请日：2018-06-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

Inventor： 肖艳炜 ,  楼平 ,  蒋水中 ,  陈家乾 ,  赵静 ,  马玲华 ,  林承钱 ,  顾伟康 ,  陈睿智 ,  徐荣华 ,  卢冰 ,  徐国华 ,  唐剑 ,  娄良 ,  姚军 ,  沈莉 ,  陆刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明通过分析运用主变压器的状态指标，基于数据挖掘的LSTM神经网络分析模型和高维向量距离确定方法对设备的未来状态实现预判。利用PCA方法对数据进行降维处理，通过PCA方法求出数据集的主元，选取最重要的部分，将其余的维数省去，达到降维和简化模型的目的，间接地对数据进行了压缩处理，同时很大程度上保留了原数据的信息。采用阶段式前向推进对比的方式，通过分析曲线的特性，通过对比不同周期的方式，对不同时间维度的曲线进行全寿命周期对比，筛选出最优周期作为趋势预判的阈值。本发明的优点是：设备运行状态预测效率高、精度高。