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公开(公告)号：CN116501806A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310209585.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开一种元数据分类方法及装置，方法包括：获取待分类数据；将待分类数据输入元数据分类模型，获得待分类数据的分类结果，分类结果用于表示待分类数据与标准业务元数据集合之间的映射关系；其中，元数据分类模型是基于标准业务元数据集合训练得到的，标准业务元数据集合是基于初始元数据与业务元数据标准主题域之间的匹配关系确定的，业务元数据标准主题域中包括按业务类型划分的元数据标准，不同标准业务元数据集合中的元数据对应不同的业务类型。本申请使数据分类更加高效，提高了数据分类的准确性及可信度。
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公开(公告)号：CN109753809B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811426004.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 叶卫 , 方舟 , 戚伟强 , 龚小刚 , 郭亚琼 , 陈超 , 季超 , 牟黎 , 陈逍潇 , 程清 , 裴旭斌 , 沈志豪 , 耿继朴 , 孙嘉赛 , 许敏 , 伍星宇 , 王嘉怡 , 陈珊 , 陈泽堃
Abstract: 本发明属于网络安全防护领域，尤其涉及一种基于云存储系统的电网数据块分割方法，包括以下步骤：S1，根据电力企业敏感数据特征，将采集的样本数据块分为敏感数据块和非敏感数据块；S2，将敏感数据块和非敏感数据块进行不同程度的加密；S3，加密后的非敏感数据块存储在公有云，加密后的敏感数据块存储在私有云。通过使用本发明，可以实现以下效果：对样本数据块进行合理分割，按数据块不同的安全级别需求，采用不同强度的数据加密技术进行加密，从而在保护云存储用户数据隐私的同时，降低系统开销。
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公开(公告)号：CN110598442A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910860749.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明的一种敏感数据自适应的脱敏方法、系统，涉及计算机技术与信息安全领域，包括如下步骤：在脱敏服务器中添加多个脱敏算法，并设置每个脱敏算法与多个脱敏效果中的每个脱敏效果之间一一对应的定量关系；脱敏服务器接收用户端设备发送的脱敏指令，并根据脱敏指令从数据源服务器读取原始数据；脱敏服务器构建用户对于不同敏感数据类型的脱敏效果偏好训练集，形成决策树；脱敏服务器对原始数据中存在的敏感数据进行定位并确定敏感数据的类型，利用决策树对敏感数据选择脱敏算法，根据脱敏算法生成敏感数据的替换数据。本发明用户配置流程简单，能够实现脱敏策略的智能化自动配置，自动脱敏。
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公开(公告)号：CN119783967A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411865861.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J13/00
Abstract: 本申请提供一种基于电力大数据的地区能耗实时监控系统及方法，所述系统包括：选择模块，用于选择监控区域；数据获取模块，用于获取所述监控区域实时的电力数据；数据输入模块，用于根据所述电力数据，判断所述监控区域的电力类型，并基于所述电力类型将所述电力数据分析输入到不同的计算通道；数据计算模块，用于为所述计算通道调用计算规则，并根据所述计算规则计算每一类所述电力数据的能耗值；数据统计模块，用于获取多个类型的所述电力数据计算的能耗值，并生成总能耗值。本申请通过实时读取电量数据进行能耗监测，实现能耗的实时检测。
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公开(公告)号：CN118313397A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410411825.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06K17/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及数据评价技术领域，尤其是涉及一种基于二维码的数据质量评价方法、系统、设备及介质，包括获取评价等级信息，根据评价等级信息构建得到等级划分标准信息；获取待评价资源类别，根据等级划分标准信息和待评价资源类别构建得到数据码评价模型；获取待评价数据，根据数据码评价模型对待评价数据进行赋码操作，使用者能够及时掌握数据的健康状况，提升数据处理工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013168A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410141297.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 何东 , 黄宇腾 , 黄海潮 , 余侃 , 陈可 , 曾静 , 马文博 , 严家祥 , 张澄心 , 王玲 , 谢裕清 , 应张驰 , 陈珊 , 许小可 , 柴林 , 俞天奇 , 姚昕雨
Abstract: 本申请公开了一种配网侧设备电碳因子计算方法、系统、设备及介质，方法包括：根据配网侧各类设备之间的关联关系以及配网数据，构建电力配网的实时拓扑；所述配网数据包括实时量测数据；根据电力配网的实时拓扑，计算同一变电站下的馈线量测数据，根据所述馈线量测数据确定馈线的类型；根据馈线类型的总碳排放和总功率，计算得到各馈线类型的电碳因子；根据所述各馈线类型的电碳因子的结果和配网变压器的实时量测数据，计算得到配网变压器的电碳因子。本申请通过电力配网的实时拓扑关系以及各实时量测数据，能够实时掌握电力配网中各类设备之间的关联关系和运行状态，在此基础上，计算设备的电碳因子，实现电力配网侧设备的电碳因子的精确计算精度。
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公开(公告)号：CN116167652A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310038247.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，所述省市两级算力资源考核评价方法具体为：根据共享云底座的应用情况获取省市两级算力资源的应用范围，以此设置算力资源评价指标，采集算力资源评价指标对应的评价数据，并对评价数据进行预处理，将其按照公司维度和业务维度进行分组统计，分别获取省级算力资源管控情况以及若干个市级算力资源管控情况，构建省级算力资源和市级算力资源的考核评价策略，分别对省级算力资源管控情况以及每个市级算力资源管控情况进行考核评价，获取省市两级算力资源的考核评价结论。本发明能够实现对于省级算力资源和市级算力资源的考核评价，保障了省市两级算力资源的合理管理。
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公开(公告)号：CN113704241B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111256821.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法，包括：确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段；将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式；对日期时间字段和数值字段进行数据拟合，判断数值字段中的数据，若为时序数据，基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据，若为非时序数据，基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据；根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值；根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重，根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动，提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。
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公开(公告)号：CN117856258A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311580084.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能协同互补技术领域，尤其涉及一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质，包括建立多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型，将目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程，并采用静态优化的多智能体深度强化学习算法对每个智能体进行离线训练，建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制，通过目标值竞争机制迭代优化目标Q网络，生成在线优化模型；利用在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测，得到最优输出功率。本发明通过建立奖励网络与目标网络之间的竞争机制，同时利用估计价值网络和目标价值网络使的离线训练的模型可以在线使用，能够为时变需求提供实时最优输出功率。
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公开(公告)号：CN113704241A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111256821.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法，包括：确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段；将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式；对日期时间字段和数值字段进行数据拟合，判断数值字段中的数据，若为时序数据，基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据，若为非时序数据，基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据；根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值；根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重，根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动，提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。
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