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公开(公告)号：CN111598289A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010235843.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种计及LSTM光伏出力预测的综合能源系统分散式优化方法，首先，获取光伏历史出力数据及光照强度、温度历史气象数据；其次，建立并训练长短期记忆网络模型，并确定模型参数；构建长短期记忆网络模型评价指标，评估模型的预测性能；然后，构造综合能源系统最优经济调度目标函数；最后，将长短期记忆网络模型光伏出力预测结果作为输入，采用交替方向乘子法求解综合能源系统最优化问题。本发明能实现综合能源系统的分散式优化调度，有利于提高求解效率；计及供能资源、用能资源的互补性，建立了涵盖冷、热、电多能流耦合的优化调度模型，实现了综合能源系统经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN111445009A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217499.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤；S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建GRU模型，并将所述处理后的数据作为所述GRU模型的输入，获取预测值。有益效果：通过建立GRU模型，从而减少了训练更新的参数，使GRU模型结构更加简单，大大减少了训练时间，进而优化了物品采购预测模型，提升预测精确度。
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公开(公告)号：CN111401651A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010213036.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤：S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建LSTM模型，并将所述处理后的数据作为所述LSTM模型的输入，获取预测值。有益效果：通过构建基于LSTM网络的物资采购预测模型并进行训练，在三路输入数据的作用下，使得LSTM模型能够记住长期的状态，从而使得其能够有效的解决长距离依赖问题，相比于传统的原预测模型，有效地提升了模型的预测精确度。
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公开(公告)号：CN114792152A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111494511.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑天气条件、生物主观因素、检修情况、服役年限等方面的配电线路故障率预测方法。具体包括以下步骤：S1.建立各影响因素的量化指标，建立计及天气条件、生物主观因素与实际役龄的三维关联云模型和配电线路的一维故障云模型；S2.搭建三条件单规则的语言预测规则，挖掘天气条件、生物主观因素、实际等效役龄和配电线路故障率之间的不确定推理规则；S3.基于步骤S1和步骤S2，建立配电线路的故障率预测模型。本发明所建立的模型充分考虑了各种主客观影响因素的作用，利用云推理模型在处理定性概念随机性和模糊性的优势，提高了配电线路故障率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114186821A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111437303.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156856A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111492639.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 上海君世电气科技有限公司 , 南京德软信息科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网接地消弧线圈协同决策方法，所述的消弧线圈为主从式消弧线圈，所述的方法包括：步骤1：建立录波数据和消弧线圈动态特性指标的关系；步骤2：当检测到配电网接地故障时，求解接地故障时残流的有功分量与无功分量，确定所述消弧线圈有源补偿的参数整定值；步骤3：启动主、从消弧线圈状态评价，决策和分配主、从消弧线圈的电流补偿值；步骤4：启动主、从消弧线圈有功、无功注入控制，主从消弧线圈快速、稳定、协同控制；步骤5：当故障消失后，及时控制配电网接地残流动态全补偿消弧线圈可靠退出。解决全补偿消弧线圈的主从式消弧线圈的协同控制问题，适应配电网接地残流实时、动态和高效的运行要求。
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公开(公告)号：CN113344316A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110371373.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种电网与气网协调运行调度策略确定方法和系统，包括：获取各时刻的新能源预测出力、预测电负荷和气负荷数据；将新能源预测出力、预测电负荷和气负荷的数据输入预先建立的电网与气网协调运行调度模型，采用混合引力搜索算法和原始对偶内点法进行求解，得到调度时期内各时刻电力网络和天然气网络中相关设备的调度计划；其中，电网与气网协调运行调度模型以考虑新能源出力的电网和天然气网络的运行成本最小以及考虑新能源出力的电网与天然气网络的安全裕度最大为目标构建。本发明实现了在考虑系统运行的经济性与安全可靠性的基础上，制定科学合理的调度方案，为电网和气网的实际运行提供指导。
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公开(公告)号：CN109787221A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811607269.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网电能安全经济调度方法。该法包括：将微电网内的可调资源运行数据带入预先建立的微电网运行模型，结合可再生能源预测数据和负荷的预测数据通过优化求解得到所述微电网内的可调资源的有功出力参考值，并基于所述有功出力参考值进行潮流计算，得到各节点的电压初值；针对发生电压越限的节点，通过设定的电压控制策略修正可调资源的有功出力范围，直至电压越限消除，且微电网可控发电机组总运行成本最低的目标函数收敛到最优解。本发明提供的技术方案通过优化网内可调资源的有功出力，实现了微电网的最优运行。
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公开(公告)号：CN110649522B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN201911016408.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司莲花县供电分公司 , 国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 贺林 , 何恵清 , 黄文靖 , 谭娟 , 陈林俊 , 彭辉双 , 许献威 , 颜日 , 郭亮 , 刘飞虎 , 谢红 , 徐风 , 阎振华 , 邓德卫 , 刘澍 , 文琳 , 陈丽娟 , 谢新年 , 申丽娜
Abstract: 本发明公开一种远距离控制的带电剥线装置，包括：旋切式剥线刀、红外测量仪、直柄锂电电动机、第一延时继电器、射频识别遥控器、第二步进电动机和控制器；射频识别遥控器包括接收部分和遥控部分；射频识别遥控器接收部分的输出端连接第一延时继电器的输入端；第一延时继电器的输出端连接直柄锂电电动机的输入端；直柄锂电电动机的输出端连接旋切式剥线刀的输入端；第二步进电动机的输出端连接旋切式剥线刀的剥线刀片轴承，第二步进电动机的输入端连接控制器的输出端，控制器的输入端连接红外测量仪的输出端。本发明能够实现远距离控制带电剥线，提高带电剥线的效率，保证操作人员的安全。
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公开(公告)号：CN117669809A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311594461.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明为负荷点可靠性评估优化方法及装置，方法包括建立数据集、数据特征提取、获得预测模型、获得故障点分布图、得到风险因子评估报告、生成负荷点弹性策略方案、得到策略模拟报告、生成风险等级分布图、得到最终的弹性策略执行方案。本发明确保了数据质量与实时性，为深度学习模型提供了更具有代表性的输入，提高了故障预测的准确性，增强了定位精度，确保策略的可行性，有助于决策者根据风险等级快速地调整策略，从而得到实用且时效性强的最终策略。
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