公开(公告)号：CN118970963B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411464773.5

申请日：2024-10-21

Applicant: 河南洛城电力科技有限公司 ,  国网河南省电力公司周口供电公司

Inventor： 巩翔宇 ,  关振松 ,  宋文峰 ,  马季 ,  史红伟 ,  张驰 ,  闫利彩 ,  李光彩 ,  贾昕辉 ,  杨亚东 ,  彭玉春 ,  姚成华 ,  刘磊

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请涉及电力管理领域，提供了一种用于分布式光伏系统的电力调度方法及系统，其通过采集目标区域的用电量历史数据，并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来进行所述用电量历史数据的时序切割和局部时序特征编码，以此根据各个用电量历史数据局部时序特征在全时域上的时空传播聚合表示来自动地评估所述目标区域的用电预测需求。这样，能够自动从大量历史数据中学习并提取复杂的时序特征，减少了人工进行特征工程的繁琐工作和错误的可能性。同时，能够捕捉到数据之间复杂的时序关系和动态交互作用，从而提高预测的准确性。