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公开(公告)号：CN118296061A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410718873.X
申请日：2024-06-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理，得到样本数据；预先训练SOM自组织映射神经网络模型，对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果，进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型，对离线数据进行检测，得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节，可得到精度更高的异常数据。
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公开(公告)号：CN115366123A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211033974.0
申请日：2022-08-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种高压输电线路巡线机器人及其工作方法，包括：支撑座，支撑座的上方对称转动设置有转盘，支撑座的中部与转盘上均设置有移动机构，移动机构设置有三组；移动机构的上方设置有摄像头，摄像头的一侧设置有清理机构；移动机构包括对称固定设置于支撑座和转盘上的底座，两个底座之间转动设置有第一转杆，第一转杆的中部固定套设有上限位辊；其中底座位于第一转杆的下方开设有限位槽，底座的一侧固定设置有驱动电机，驱动电机的输出端与第一转杆之间固定连接，限位槽的内部设置有限位机构；本发明可以自动翻越障碍物并行走在引流线以跨越转角耐张塔进行巡检，对输电线路上的杂质进行自动清理，并可以对巡检方向进行调节，同时可以提高巡检效果。
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公开(公告)号：CN118296061B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410718873.X
申请日：2024-06-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理，得到样本数据；预先训练SOM自组织映射神经网络模型，对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果，进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型，对离线数据进行检测，得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节，可得到精度更高的异常数据。
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公开(公告)号：CN116012005B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310034698.8
申请日：2023-01-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q20/14 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 一种电费实时结算系统，包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端，该系统将智能计量箱设置在智能电表外，根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统，智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法，智能电表实时发送用户用电量数据，智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则，计算出用户电费，满足设定的结算条件，智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令，营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造，实现电费即用即算即结，对原有用电系统影响最小，实现用电约束，保证用电系统的稳定。
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公开(公告)号：CN115936185B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211425385.7
申请日：2022-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统，包括以下步骤：采集城市电力负荷数据，并对其进行预处理；构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型；训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测；构建阶梯式碳排放量预测模型，并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野，更加充分地提取了震荡数据的特征，解决部分数据长期震荡的问题；加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息，采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测，提升了城市负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116418111A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310033792.1
申请日：2023-01-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种变电站一次设备巡检系统、方法、终端及存储介质，包括轨道和巡检机器人，巡检机器人包括储料箱，储料箱的底部安装有行走机构，行走机构使储料箱在轨道表面移动，储料箱的侧壁对称固定连接有支撑架，支撑架的表面安装有移动管道，移动管道的内腔设置有地线，支撑架的内壁固定连接有防护壳，防护壳内设置有控制系统，防护壳的表面安装有泄露电流传感器，支撑架的表面安装有热成像传感器、温度传感器、摄像机，控制系统将热成像传感器、温度传感器、摄像机、泄露电流传感器传导出的信息进行集中处理，巡检机器人将变电站内室外的情况进行拍摄、探测，然后将信息传输至控制系统进行集中进行处理，提高了现场管控质量和运维效率。
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公开(公告)号：CN116385202A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310144585.3
申请日：2023-02-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
摘要： 一种台区线损分析系统及方法，包括台区数据采集模块，用于从台区数据系统中采集台区运行数据、台区基础数据以及台区损耗数据并构建台区数据库；台区异常分析模块，用于根据台区数据库内信息判断台区是否出现异常，台区异常分析模块包括采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块；台区设备评价模块，用于构建台区基础数据指标包括采集台区的设备状况并将台区内设备划分为老旧设备、高损设备；台区评价模块，用于基于台区设备评价模块、采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块分析得到的数据评价台区状态并将分析结果传输至对应台区管理系统。
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公开(公告)号：CN116090637A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310060036.8
申请日：2023-01-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 一种用电短时预测方法与系统，主要提供了一种能够有强适应性，准确度高的企业用电量短时预测方法，其在传统的长短期记忆人工神经网络上增加了二分类对企业用电量进行分类，将其分为工作日用电量与节假日用电量，并且引入了外部影响因素，例如：平均股价，净利润，总营收等等，进行神经网络的模型训练之后在注意力层进行权重的分配，最后输出短时预测结果；能够在对于电力数据的短时预测结果上产生更为准确的结果，有助于以数据为驱动，结合企业的情况更好地进行管理与实施战略部署。
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公开(公告)号：CN116012005A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310034698.8
申请日：2023-01-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q20/14 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 一种电费实时结算系统，包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端，该系统将智能计量箱设置在智能电表外，根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统，智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法，智能电表实时发送用户用电量数据，智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则，计算出用户电费，满足设定的结算条件，智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令，营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造，实现电费即用即算即结，对原有用电系统影响最小，实现用电约束，保证用电系统的稳定。
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公开(公告)号：CN115936185A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211425385.7
申请日：2022-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统，包括以下步骤：采集城市电力负荷数据，并对其进行预处理；构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型；训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测；构建阶梯式碳排放量预测模型，并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野，更加充分地提取了震荡数据的特征，解决部分数据长期震荡的问题；加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息，采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测，提升了城市负荷预测的准确度。
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