-
公开(公告)号：CN117291299A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231900.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电量数据、影响因素数据进行预处理；数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理；采用ARIMA模型进行月度电量预测，并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正；考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测，并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果；考虑气候状况，进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素，并采用ARIMA模型进行月度电量预测，结合人工智能的随机森林算法，提高了最终月度电量预测结果的准确性；同时，获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产，以此达到提升效率，降低运行成本的目的。
-
公开(公告)号：CN111709353A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010533430.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力走廊中心提取方法，包括根据无人机电网巡检影像，获取杆塔POS信息；对杆塔POS信息进行聚类计算，获取每个杆塔的最优聚类质心；将所有最优聚类质心对应的经纬度坐标作为电力走廊中心数据。同时公开了相应的系统。本发明基于无人机电网巡检影像，对杆塔POS信息进行聚类计算，获取电力走廊中心数据，即兼顾位置精度，又减少经济成本和时间成本，可普遍适用于配电网专项规划过程中地面电力走廊数据获取工作。
-
公开(公告)号：CN109102106A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810729043.1
申请日：2018-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及的电网变压器负荷数据的计算领域。尤其涉及一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法。本发明巧妙的利用平面转化将任意不规则区域顶点的经纬度坐标转换，将区域面积计算问题转化为多边形面积的计算。采用本发明可以对任意框选的区域进行区域密度计算，使供电公司快速掌握负荷热点地区的用电高峰时的发电数据，对区域电网的安全运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN109063898A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810729186.2
申请日：2018-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测领域，尤其涉及一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法。该方法结合云推力理论以及CA模型的负荷指标优选方法，通过建立区间影响要素的优选模型，实现了用电负荷以及空间分布的预测，该方法充分利用不确定性评价的云推理模型在复杂区间的时空动态演化上的优势，将其与一段时间内用电负荷的规划和预测相结合，使得用地发展的不确定性以及模糊性能够融合进负荷预测的结果，使得预测结论更加贴近实际情形以及符合未来发展趋势，能够对在电力负荷的发展演化的方向推进负荷预测以及电力规划等工作的进行，在复杂地区电力规划和预测上具有广泛的应用前景。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.053 seconds)
