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公开(公告)号:CN118862086A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410898019.6
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F9/455 , G06F18/241 , G06F8/53 , G06N3/042 , G06N3/084 , G16Y10/35 , G16Y40/50
Abstract: 一种基于深度学习的电力物联网系统容器漏洞检测方法和系统。对容器进行静态分析,获得容器应用运行过程中需要调用的系统调用集合;对系统调用函数进行风险等级分类,根据等级分类从系统调用集合确定系统调用白名单;构建电力物联网系统边端设备容器的运行环境,采集多个容器的系统调用数据并进行预处理,得到系统调用序列,基于系统调用白名单对系统调用序列进行过滤;根据风险等级分类及频率特征对系统调用序列进行量化评分和去冗余;构建深度学习异常检测模型,利用训练后的模型对去冗余后的系统调用序列进行分类判定,对于异常序列进行告警。本发明的方案在提升电力物联网系统漏洞检测效率的同时,降低漏洞误报率,以保证容器及应用程序的安全。
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公开(公告)号:CN116242470A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310060762.X
申请日:2023-01-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 一种基于φ‑OTDR的电力光缆振动监测方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,构建基于φ‑OTDR的分布式光纤传感探测系统,在施加外部扰动后,对输入至被测光纤中光脉冲所产生的背向瑞利散射信号进行解析和采集;步骤2,对采集到的所述背向瑞利散射信号进行像素级采样,并基于所述像素级采样的采样结果分别实施横向采样聚合和纵向采样聚合,以分别获得所述采样结果的横向聚合结果、纵向聚合结果;步骤3,将相邻的横向聚合结果、相邻的纵向聚合结果分别进行差分运算,从而实现对被测光纤外部扰动的检测。本发明具有较高的灵敏度,防止了系统漏报与误报,大幅提升了干扰采集的准确性。
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