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公开(公告)号:CN111487563A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010411430.8
申请日:2020-05-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法及属性支持度的变压器状态知识获取方法及设备。所述方法通过变压器故障案例建立决策表,结合遗传算法和属性支持度求解变压器特定状态异常信息下的状态知识,发现变压器状态演化规律,计算复杂程度相比传统方法大大减少,有利于高效提取决策表中与变压器故障类型最相关条件属性。该方法能够克服现有技术的缺点与不足,可以广泛用于认识变压器状态发展规律、实现变压器状态评估、指导变压器状态监测及差异化运维策略的制定,且方法简单、高效,有利于提高电力变压器的运行安全。
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公开(公告)号:CN110544016A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910734410.1
申请日:2019-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种评估气象因素对电力设备故障概率影响程度的方法和设备。所述方法通过基于气象因素与电力设备故障信息表中属性不可分辨关系的划分,使信息表中气象因素属性子集影响程度计算的复杂程度相比传统方法大大减少,有利于关键气象因素的快速筛选和识别。该方法能够克服现有技术的缺点与不足,可以广泛用于评估气象因素对电力设备故障概率的影响程度,且方法简单、高效,为电力设备运行维护提供气象方面的建议,有利于提高电力设备运行安全。
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