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公开(公告)号:CN111652413A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010432239.1
申请日:2020-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了基于多Agent分布式海量数据处理的工业电力负荷预测方法,包含海量高维数据预处理、多Agent分布式处理器、基因表达式编程算法模型训练及预测。海量高维数据预处理通过缺失数据补充或删除,并对特征影响因素进行权重计算,得到加权工业电力负荷矩阵;多Agent分布式处理器将经过预处理后的数据分组,将各组数据放置在不同的Agent中分别输入到基因表达式编程算法模型中进行训练,并输入待预测日的特征向量,计算输出各组预测负荷值;基因表达式编程算法模型训练及预测将分组后的历史数据作为训练集对该模型进行训练,训练完成后将待预测日输入模型,得到预测值并输出。本发明降低了海量高维数据处理的难度,提高了预测的速度和准确度。
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公开(公告)号:CN216357852U
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202123165949.1
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于光缆通信的可视化散热型数据库机柜,包括安装机构和观察机构,所述安装机构的内部两侧安装有用于快速散热的降温机构,用于开合维护的所述观察机构安装于安装机构的外部前方中部。该基于光缆通信的可视化散热型数据库机柜,与现有的装置相比,通过进气风机,可以将外部的空气吹入到装置内部,且进气风机上下均匀分布,从而能够对装置内部的设备进行降温散热,通过出气风机,其可以将装置内部的热气进行排出,其与进气风机的配合,可以实现装置内部空气的快速流通,从而有利于提高散热的效率,减少热气在装置内部的积累,通过防尘罩和吸尘网,可以在进气时将气体中的杂质灰尘进行过滤。
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