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公开(公告)号：CN117687782A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311671423.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多粒度群组联邦学习的边缘计算系统和方法，所述边缘计算系统包括边缘设备分组模块，边缘设备指导模块和边缘设备评估模块；其中：所述边缘设备分组模块通过平衡图分割方法对拥有多粒度数据和单元的边缘设备进行分组；所述边缘设备指导模块使用通过细粒度数据训练的单元对使用粗粒度数据训练的单元进行指导来提升其单元性能；所述边缘设备评估模块采用信用分的领导者选择方法对每个群组选举领导者来避免恶意边缘设备的影响，本发明能够有效地将边缘设备划分成相互平衡的组，从而实现更高效安全的通信和聚合过程。
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公开(公告)号：CN116258164A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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公开(公告)号：CN118503090A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522314.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台微服务的智能感知方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待测微服务按历史时间排序的频度信息矩阵和强度信息矩阵；根据频度信息矩阵和强度信息矩阵在历史时间中的对应关系做乘积后加和，将得到的加和结果作为特征信息矩阵；将特征信息矩阵输入微服务预测模型，将特征信息矩阵向量化，得到微服务预测结果；将微服务预测结果与预设的标准结果进行模糊匹配，得到微服务的智能感知结果。由此可见，本申请中的方案克服了由于中台各个微服务之间是相互独立的问题，解决了中台微服务的服务能力指标各自不同导致的缺乏有效的智能预测和感知的问题，在复杂的中台微服务架构下更快捷更高效。
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公开(公告)号：CN114757469B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210163819.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑多能流设备的区域综合能源系统日前优化调度方法，包括以下步骤：(1)建立区域综合能源系统微能网群架构；(2)建立典型多能流设备模型；(3)建立区域综合能源系统优化调度模型；(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至(3)建立的模型进行求解；(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明针对区域综合能源内多能流设备的不同输入输出特性，建立了考虑多能流设备运行特性的区域综合能源系统模型，利用多能量流的交互，发挥能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力，实现系统的最优经济运行。
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公开(公告)号：CN117707899A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311801304.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种微服务异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取部署在Kubernetes平台上微服务的待检测指标数据；通过滑动窗口的方式对所述待检测指标数据进行处理，得到目标检测数据；将目标检测数据输入目标检测模型中，得到目标预测数据；若目标预测数据大于最大阈值，或者，目标预测数据小于最小阈值，则确定微服务异常，通过本发明的技术方案，能够提高微服务异常检测的效率和准确性，进而减少运维人员压力，提高运维效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109639498B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811609272.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于SDN与NFV的面向业务质量的资源柔性配置方法，其特征是基于软件定义网络SDN与网络功能虚拟化NFV技术建立智能变电站资源柔性配置模型，依据资源柔性配置模型，通过综合研究备选方案的成本消耗与对变电站资源均衡的影响确定资源配置方案。本发明提出终端均衡因子指标来衡量设备资源使用的均衡度，通过综合考量终端剩余处理能力，剩余存储容量，终端剩余入度资源，终端剩余出度资源以及路径总消耗，全面的量化变电站的均衡状态；本发明设计了重要性度量指标，同时考虑成本与均衡两个因素，使得资源配置的方案能够满足保证变电站均衡状态下的成本最小化的目标。
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公开(公告)号：CN109743751B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910156045.0
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线接入网的资源分配方法及装置，执行于软件定义网络SDN控制器上，该方法包括：接收至少一个业务请求，每个所述业务请求包括虚拟网络拓扑和业务约束条件；根据各业务请求的服务质量的需求信息，对所述至少一个业务请求进行排序，得到排序结果；按照所述排序结果，并根据每个业务请求所包含的虚拟网络拓扑和业务约束条件，为每个业务请求分配资源，用以实现动态分配网络资源，以解决按照所述排序结果，并根据每个业务请求所包含的虚拟网络拓扑和业务约束条件，为每个业务请求分配资源等问题。
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公开(公告)号：CN109600421B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811367377.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种无线云计算系统中分布式计算资源的选择方法，用户进入无线云计算系统后，接入系统中距离最近的计算单元CU并发出计算请求，接收到计算请求的CU为用户选择系统中空闲的CU处理计算请求。为了寻找系统中的空闲CU，CU向系统中发送探测数据包，探测数据包在CU之间转发，其中空闲程度比较大的CU在接收到探测数据包后，发送反馈数据包给发出探测数据包的CU，表示能够处理用户的计算请求，终端接入的CU接收到空闲CU的反馈数据包后，将计算请求发送到空闲的CU上。本发明方法有效减少了用户在系统中的等待时间，对无线云计算系统中计算资源择具有指导意义。
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公开(公告)号：CN109600421A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811367377.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002
Abstract: 本发明公开了一种无线云计算系统中分布式计算资源的选择方法，用户进入无线云计算系统后，接入系统中距离最近的计算单元CU并发出计算请求，接收到计算请求的CU为用户选择系统中空闲的CU处理计算请求。为了寻找系统中的空闲CU，CU向系统中发送探测数据包，探测数据包在CU之间转发，其中空闲程度比较大的CU在接收到探测数据包后，发送反馈数据包给发出探测数据包的CU，表示能够处理用户的计算请求，终端接入的CU接收到空闲CU的反馈数据包后，将计算请求发送到空闲的CU上。本发明方法有效减少了用户在系统中的等待时间，对无线云计算系统中计算资源择具有指导意义。
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公开(公告)号：CN109525327A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811508296.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预设阈值实时选择的自由空间量子安全直接通信方法，通信的发送方制备N对Bell态光子脉冲，并将其中一个发送至接收方，接收方随机选取一部分光子进行测量判断是否存在窃听者，然后发送方再随机选取一部分光子作为检测态进行酉变换，再由接收方进行测量用于评估误码错误率，最后，接收方对剩余的经过编码的Bell态进行测量并获取信息。采用本发明具有更低的量子比特误码率和更高的信噪比。
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