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公开(公告)号：CN118709761B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410829537.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N5/01 , G06F18/241 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的电力标签知识分类方法及系统，涉及数据处理领域。所述方法包括：收集电力源端数据，确定有效源端数据；确定层次标签图谱，监督训练开源大模型；引入无标签标准语义库确定初始化分类模型；读取下游任务特征，进行有监督调整，确定分类大模型；接收预分类任务，进行分类决策，确定分类结果；若所述预分类任务的分类结果为空置，接收新增缺陷类型，执行类增量学习。采用本方法解决了现有技术中电力知识标签由于具有高度专业性，导致标签类别数据稀少，可解释性差的技术问题，实现了引入领域知识来增强模型的可解释性，达到对标准知识的标签分类，并用于预测和推断新的样本数据的技术效果。
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公开(公告)号：CN119448240A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502642.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据清洗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集历史电动汽车负荷相关数据和历史电动汽车负荷数据，并提取电动汽车负荷相关特征；对所采集各项数据进行归一化处理，对归一化后电动汽车负荷数据进行清洗，并用归一化后电动汽车负荷相关特征和清洗后数据构成训练数据集；基于CNN‑GRU卷积神经网络‑门控循环单元建立负荷预测模型；用训练数据集训练负荷预测模型；实时采集电动汽车负荷相关特征输入训练好的负荷预测模型，对电动汽车短期充电负荷进行实时预测。本发明具有电动汽车充电负荷预测结果佳、模型实用性强，以及充分考虑了影响电动汽车充电负荷预测的复杂因素等突出优势。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN118740446A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410812360.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于一种特征选择方法，针对现有隐私计算技术存在的问题，提出一种车网数据特征选择方法、系统、电子设备、存储介质，采用加法同态加密方法对电网方和车企方的共有样本进行加密，在数据特征进行分箱后，对分箱结果中每个分箱中的密文值进行加法计算，再进行解密得到每个分箱的正样本总数和负样本总数，进而得到总正样本总数和总负样本总数，再计算分箱结果对应的数据特征衡量指标，可以根据数据特征衡量指标的计算结果选择数据特征。本申请利用加法同态加密方法，可使电网方和车企方进行联合协同特征选择，避免了直接交互与传递各自隐私特征数据，相较于直接传递原始特征数据的集中式特征选择方法，本申请大大提升了特征选择方案的安全性。
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公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556086B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311368456.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及多跳路径查询技术领域，具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元，基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型，通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值，当查询到目标实体，并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值，并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体，可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围，以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体，进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号：CN118118176A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211507229.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种能源区块链节点实名验证方法及装置，其中，该方法包括：获取采用完成初始化的节点进行实名验证的用户的身份信息；将身份信息与预先存储的用户信息中的身份信息进行匹配，基于匹配确定的身份信息对应的生物特征信息获取对应的用户私钥以及节点认证私钥；根据用户私钥以及节点认证私钥恢复节点设备私钥；向能源区块链网络中其他节点发送根据节点设备标识和节点设备私钥生成的准入请求；接收其他节点发送的验证结果消息，其中，验证结果消息根据由节点设备标识确定的节点设备公钥对准入请求的解密结果确定，节点设备公钥为初始化生成。通过本发明，解决了相关技术中存在的准入机制验证安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117691574A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585517.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F21/62 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，公开了一种电力市场出清方法及装置，本发明通过在电能量市场引入灵活爬坡产品，有利于增加新能源发电的计划性消纳量，降低常规电源的爬坡压力与爬坡成本，提升新能源的消纳能力，也为灵活负荷的运营主体提升了收益。同时，在电力市场出清模型中考虑了灵活负荷的负荷信息等用户隐私数据的安全保护，基于秘密分享构建安全计算算子，不但实现电力市场出清模型计算有效性，而且还保障了数据安全性。
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公开(公告)号：CN117436113A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210826745.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的数据预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：向目标模型拥有者节点发送申请，以获得目标数据预测模型的数据需求，目标数据预测模型为目标模型拥有者节点上传至区块链的；基于数据需求提取目标数据，并对目标数据进行加密得到目标加密数据；将目标加密数据发送至目标数据预测模型进行处理，以获得目标加密数据的加密预测结果；对加密预测结果进行解密，以获得目标数据的预测结果。该方法提高了数据交互以及进行数据预测时的安全性。
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公开(公告)号：CN117240461A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210634908.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中，该方法包括：待签名根节点获取待签名信息，并将待签名信息发送至各个待签名子节点；待签名子节点接收待签名信息；基于待签名信息生成签名参数，该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息；将签名参数发送至待签名根节点；待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数；对签名参数进行聚合处理，确定出目标签名参数；基于目标签名参数计算目标签名信息，生成目标签名。通过实施本发明，避免各签名节点重复运算签名参数，减少了签名参数传递的等待时间，在相同的安全等级下实现了更高效的签名，适用于资源受限的嵌入式芯片。
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