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公开(公告)号:CN116932522A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310904191.3
申请日:2023-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F11/14
Abstract: 本发明属于用电信息采集技术领域,具体涉及一种基于用电信息采集终端的互感器检测数据存储方法及系统,包括:基于用电信息采集终端获取互感器数据;判断所获取的互感器数据是否存在无效数据,若存在无效数据则对该无效数据进行再次采集;若在连续预设次数内所采集到的数据均判断为无效数据,则将该数据的存储标志置于无效位置;到预设存储时间时,判断最后一次所采集的互感器数据是否属于无效数据,若是,则不存储该数据,否则存储该数据。
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公开(公告)号:CN116840764A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311062076.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/02 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力计量在线监测技术领域,提供了一种电容式电压互感器综合误差状态评估方法及系统。该方法包括,获取CVT的在线波形信号,并进行切片处理和信号处理,得到时频谱特征;基于时频谱特征,采用若干个卷积神经网络,提取CVT单日特征;在CVT单日特征中按照时间对应关系,加入温度信息和湿度信息,构建CVT单日综合特征;基于CVT单日综合特征,采用全连接层,得到第一中间特征;基于CVT历史单日综合特征,采用双向长短期记忆网络,得到输出结果,再经过全连接层,得到第二中间特征;将第一中间特征和第二中间特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,得到评估结果,根据评估结果,优化自适应神经网络模型的参数。
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公开(公告)号:CN113985092B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202111256956.4
申请日:2021-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本公开属于电力计量设备技术领域,提出了一种移动式高压电力计量装置及其使用方法,包括计量箱、移动板、可调节防陷支撑座结构、可插接除尘通风架结构、可套接固定断电连接盒结构和可插接防护固定板结构;计量箱底侧设置有所述移动板,移动版两端对称设置有所述可调节防陷支撑座结构;计量箱底端的一侧设置有所述可插接除尘通风架结构;计量箱上端的一侧设置有所述可套接固定断电连接盒结构;计量箱上侧设置有所述可插接防护固定板结构;解决了高压计量箱存在的在使用的过程中不方便进行断电工作、不方便在使用的过程中对电器组件进行维护、长时间在室外使用时不方便进行灰尘清理工作以及不方便在使用的过程中进行防陷的问题。
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公开(公告)号:CN112363103B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202011154868.9
申请日:2020-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电能计量领域,提供了一种智能电能表通信时延检测装置及检测方法。其中,智能电能表通信时延检测装包括电能表端子模块和波形测试模块;所述电能表端子模块包括至少一种电能表端子组件,所述电能表端子组件可在水平方向任意角度旋转;所述电能表端子组件用于为相应电能表提供隔离电源;所述波形测试模块用于为相应电能表提供设定路数的波形测试通道及各个波形测试通道的测试波形信号,得到通信时延的测试结果。
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公开(公告)号:CN115438489A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211084173.7
申请日:2022-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种基于多节点电压差的台区电能表运行状态评估方法及系统,其属于电能表在线状态监测技术领域,所述方案基于台区所有电能表和线路节点信息构建模型,预先采集所有电能表正常运行时的输出电压、电流信号,依据导线热平衡方程,建立其温度计算模型函数,采用循环迭代的方法确定导线温度,从而确定导线电阻率,测量线路长度后建立线路电阻方程;建立节点处电压方程后求得电压差状态特征量;建立整个台区所有节点电压差离线状态特征量数据集;通过比较离线和实时状态特征量数据集判定电能表的运行状态。本发明充分利用台区不同线路的节点电压差信息,建立特征量模型,实时监控电能表的运行状态,有力保障了电能计量在电力系统中的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115308667A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211034185.9
申请日:2022-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 董贤光 , 孙艳玲 , 祝福 , 邢宇 , 翟晓卉 , 孙凯 , 杜艳 , 张淞珲 , 秦娇 , 田霜 , 于鲁 , 赵雪明 , 高群 , 邹璐 , 国立英 , 石春艳 , 宋家乐
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开一种电流互感器误差监测方法及系统,包括:获取由异频测试信号测量得到的电流互感器的回路总阻抗;根据电流互感器等效电路得到电流互感器的等效回路阻抗;以回路总阻抗与等效回路阻抗的差值最小为目标构建优化目标函数,对优化目标函数求解得到电流互感器等效电路参数;根据电流互感器等效电路参数得到电流互感器的运行误差。根据电流互感器的回路总阻抗和等效回路阻抗对电流互感器的运行误差进行计算,解决了通过二次侧的一些测量参数来实现互感器准确度的判别在理论上存在不确定性难题,从而提高了测量互感器误差的准确度。
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公开(公告)号:CN113447875B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110586219.4
申请日:2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣,将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验,得到智能电能表的多组误差数据,当误差数据大于设定阈值,判定拆回智能电能表失效;随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验,每一个时间间隔,记录拆回智能电能表失效数;根据拆回智能电能表失效数,确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计;获取加速因子;根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子,确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命,减小电子污染。
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公开(公告)号:CN115060967A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210452146.4
申请日:2022-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种关口电能计量装置监测系统,包括:光伏板、DC/DC模块、失电检测模块、切换输出模块、电池、电量检测模块、摄像头、电压检测模块和控制模块;所述切换输出模块包括一条充电路径和三条放电路径,所述摄像头用于监测所述关口电能计量装置的转动运行状态,将监测的数据发送给所述控制模块,所述控制模块还接收关口电能计量装置计量的电能数据,所述控制模块根据所述转动运行状态以及计量的电能数据进行对比分析,形成误差样本集,根据所述误差样本集进行全寿命周期健康状态智能预测,为关口电能计量装置计量性能异常治理策略,自动生成治理方案,提供样本数据支撑。
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公开(公告)号:CN114327925A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111161277.9
申请日:2021-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于智能电网、云计算技术领域,提供了一种电力数据实时计算调度优化方法及系统。该方法包括,获取待调度的任务,基于待调度的任务构建有向无环图;引入任务执行时延参数改进调度算法;基于改进调度算法,得到负载状态反馈模型;利用所述负载状态反馈模型对所述有向无环图进行负载均衡调度,得到第一调度结果;采用贝叶斯网络模型对所述第一调度结果进行学习,得到第二调度结果。
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公开(公告)号:CN113762716A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110870930.2
申请日:2021-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习和注意力的台区运行状态评估方法及系统,包括:获取台区运行状态序列数据及潜在影响因素序列数据;基于所获取的数据进行特征提取,提取与台区运行状态评估变化关联度大于预设关联度阈值的特征,得到与台区状态变化相关的状态上下文特征;基于状态上下文特征进行联合分布嵌入,获得联合嵌入表征;基于联合嵌入表征进行融合注意力机制的深度学习模型训练,获得评估模型,基于该模型进行台区运行状态评估。
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