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公开(公告)号：CN113484813A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652358.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了多环境应力下的智能电表故障率预估方法及系统，该方法包括：获取在不同类型环境地区的智能电表的历史故障率数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子，进行噪声点检测，清洗噪声数据，得到历史样本集；确定核函数的形式，对核函数的超参数进行寻优；建立高斯过程回归模型，使用历史样本集对高斯过程回归模型进行训练和测试；输入待测智能电表的故障样本数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子剔除噪声数据，并通过训练好的高斯过程回归模型得出待测智能电表的可靠度。本发明能够有效评估智能电表故障率在多环境应力下随时间的变化趋势，并能准确求解其可靠度。
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公开(公告)号：CN113447879A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110585524.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Inventor： 代燕杰 , 董贤光 , 荆臻 , 陈祉如 , 郭亮 , 李哲 , 王者龙 , 杜艳 , 徐新光 , 郭红霞 , 王清 , 王平欣 , 张志 , 朱红霞 , 李琮琮 , 郑雪 , 刘潇 , 王婷婷
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多应力的电能表计量误差预测方法、系统及装置，所述基于多应力的电能表计量误差预测方法包括：获取电能表的样本数据；所述样本数据包括多组对应的历史环境数据、历史电流数据、历史功率因数以及历史计量误差数据，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据；根据样本数据对BP反向传播神经网络进行训练，得到电能表误差估计模型；基于电能表误差估计模型，根据电能表的现场环境数据、电流数据和功率因数，得到电能表现场计量误差；考虑了多应力对电能表计量误差的联合影响，并通过对BP神经网络训练，构建电能表误差估计模型，可补偿环境、电流和功率因数对电能表计量误差的影响，并提高电能表计量的准确性。
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公开(公告)号：CN112560330A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董贤光 , 张志 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 邢宇 , 郭亮 , 徐新光 , 陈祉如 , 王平欣 , 杜艳 , 李琮琮 , 朱红霞 , 梁波 , 王春宝 , 赵晓燕 , 徐子骞 , 于超
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN113673551B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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公开(公告)号：CN113447875B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408192B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN113447875A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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公开(公告)号：CN113408192A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN114329882A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110734227.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表使用寿命评估方法及系统。该方法包括：采集电能表现场故障数据；将左删失数据添加至电能表现场故障数据，得到补齐左删失数据后的电能表现场故障数据；根据补齐左删失数据后的电能表现场故障数据的日历时间，确定电能表寿命相关数据，电能表寿命相关数据包括故障截尾时间、寿命数据和成功截尾时间；根据电能表寿命相关数据，构建左删失右截尾的电能表寿命评估模型；根据极大似然估计和Fisher信息矩阵，确定左删失右截尾的电能表寿命评估模型的参数点估计和置信限；根据参数点估计和置信限，确定电能表使用寿命。本发明能够利用左删失右截尾数据，确定电能表合理使用期限，制定电能表轮换方案。
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公开(公告)号：CN113899912A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110735991.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于艾林‑正态分布模型的电表计量误差补偿方法及系统，该方法通过获取多台电能表历史电流数据和历史温度数据以及不同温度和不同电流条件下的电能表计量误差数据，基于获取的数据构建基于艾林模型的电能表计量误差模型，通过该模型计算给定温度及电流条件下的电能表计量误差值，将误差值转换为误差补偿功率对电能表计量功率进行修正。本发明基于电流及温度因素对误差的影响来进行电能表计量误差的补偿，以减小电能表电能计量值与实际电能消耗量的偏差，提高了电能表计量的准确性，另外，基于多台电能表的数据建立电能表计量误差模型，保障了样本数量，因而提高了模型训练的准确性，进而提高了电能表计量精度。
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