风力发电机机舱变频器柜温度异常的判断方法

    公开(公告)号:CN109973329A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201811618242.1

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明涉及一种风力发电机机舱变频器柜温度异常的判断方法,读取判断机舱变频器柜温度异常所需要的相关数据;数据处理,对有功功率值取整、获得时间的小时部分;数据训练,计算出每小时、每100kW的机舱变频器柜温度置信区间估计,分别计算每台机组温度瞬时值与温度置信区间估计上下限的两个差值,并进行比对;结果输出,输出对应的机组编号、结合故障处理方法形成预警工单。本发明综合分析判断降低误报率,提前判断隐患避免故障停机,避免了因取样时间和地区不同造成的判断结果偏差,置信区间估计对时间、空间的分布特性具有良好统计功能。

    配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109765883B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201910162663.6

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法,对终端所采集的配电网实时与历史运行数据以及终端设备运维检修过程中记录的设备故障或缺陷信息进行综合分析,抽取特征数据,并利用设备故障检修记录信息对历史特征数据进行标签化,建立训练与检验样本数据集,基于机器学习算法建立终端运行状态评价模型,对配电自动化终端设备的运行状态评价与故障类型诊断。本发明基于机器学习算法建立终端运行状态评价模型,实现对配电自动化终端设备的运行状态评价与故障诊断,对于提升配电自动化终端设备的运维管理水平具有重要的现实意义;本发明解决了普通指标评价模型合理性难以保证的问题,提升终端状态评价与故障诊断的准确性。

    配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109765883A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910162663.6

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法,对终端所采集的配电网实时与历史运行数据以及终端设备运维检修过程中记录的设备故障或缺陷信息进行综合分析,抽取特征数据,并利用设备故障检修记录信息对历史特征数据进行标签化,建立训练与检验样本数据集,基于机器学习算法建立终端运行状态评价模型,对配电自动化终端设备的运行状态评价与故障类型诊断。本发明基于机器学习算法建立终端运行状态评价模型,实现对配电自动化终端设备的运行状态评价与故障诊断,对于提升配电自动化终端设备的运维管理水平具有重要的现实意义;本发明解决了普通指标评价模型合理性难以保证的问题,提升终端状态评价与故障诊断的准确性。

    一种基于优化时间窗口的风资源评估方法

    公开(公告)号:CN106227998B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610561890.2

    申请日:2016-07-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法,包括以下步骤:步骤1:数据提取;提取当地风速数据信息,并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据,作为模型的样本时间序列;步骤2:计算风速显著周期;应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期,作为风资源评估的新的时间窗口;步骤3:最优时间窗口的确定;在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下,分别进行威布尔函数的拟合;并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值,从而选取更优的时间窗口;步骤4:风资源特征指标的计算;在步骤3选定的时间窗口下,计算当地风资源特征的指标,包括:平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度;并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。