公开(公告)号：CN115081514A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210546676.5

申请日：2022-05-19

申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司

发明人： 马延庆 ,  高运兴 ,  万斌 ,  尚建华 ,  韩增永 ,  丁申 ,  秦松 ,  王辉 ,  冉亮 ,  许玉伟 ,  张奇 ,  柳晓

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种数据不平衡情况下的工业设备故障识别方法，采集工业设备运行过程中出现过的故障数据属性信息以及对应故障类别，并对采集数据进行预处理与特征选择；构建卷积神经网络与长短时记忆网络；通过SMOTE过采样技术合成工业设备的少数类故障数据，通过EasyEnsemble欠采样技术处理工业设备的多数类故障数据，得到均衡的故障数据集；通过历史故障数据信息进行训练，通过测试故障数据信息得到工业设备的故障识别结果。本发明对不同故障类别之间的数据不平衡情况，通过挖掘工业设备异常运行数据与故障类型之间的映射关系，对设备的故障进行精准诊断，提高了故障辨识的精度和准度，保证工业设备的稳定运行。