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公开(公告)号：CN116794567A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310837697.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Inventor： 朱建文 , 田晓磊 , 李可 , 李国亮 , 林煜清 , 王坤 , 韩锋 , 燕重阳 , 孙守文 , 李森 , 代二刚 , 杨凤文 , 王新永 , 纪洋溪 , 高鹏 , 徐小龙 , 姚夫庆
Abstract: 本发明属于变压器监测技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的有源配电变压器异常状态感知方法及系统，包括：获取变压器两侧的电压和电流；根据变压器实体结构构建变压器的数字孪生模型；基于所获取的变压器其中一侧的电压、电流，以及所构建的变压器数字孪生模型，计算变压器另一侧的虚拟电压和虚拟电流；比较所获取的变压器另一侧的电压电流和所计算的变压器另一侧的虚拟电压虚拟电流，判断变压器内部是否存在故障，完成变压器异常的状态感知。本发明通过数字空间模型实现对变压器状态的实时感知，在不受变压器外部故障和励磁涌流影响的前提下，判断出变压器的内部绕组接地短路、相间短路和匝间短路等故障。
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公开(公告)号：CN116467566A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443918.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小波去噪方法，本发明采用神经网络来实现小波去噪的功能，在输入不同信号时，能够根据信号的特点来自动调整网络参数以取代小波基函数的选取过程，提高去噪处理的效率，并且达到更好的去噪效果，具有更为广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN110807012B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201810804920.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全能供电所大数据支撑平台，数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，数据整合和数据池模块，将抓取数据按照数据对象归集整合后存入数据库，数据统计模块，按照统计回归算法计算各数据均值、极值和分布律；规律应用模块，用于根据实时数据从规律存储模块中选择相应的规律并输出结果；建议修正模块，用于用户对建议进行修正并采集修正信息反哺建议规则；用户应用APP，用于用户移动应用。本发明提供业务所需的全部数据以及数据所反映的信息，并通过现场反馈的数据为其提供相关的辅助分析和资源调配服务，更好的为用户提供高效的综合能源服务。
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公开(公告)号：CN114266457A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111527126.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种配电线路异损诱因检测的方法，以配电网线路作为分析对象，基于线损大数据挖掘提取档案异常、采集异常、线路运行异常、营配贯通和理论计算差值超限线损特征；结合配电线路长度、分支、负荷特征以及典型运行数据、历史数据形成样本集合，将配电线路应用K‑means算法进行聚类划分；计算样本到N个对象之间的欧式距离，按照欧式距离的大小，计算各类对象的平均值，更新聚类中心；计算平方误差准则函数，判别是否满足收敛条件，输出聚类结果；采用线性回归，得出线损与影响因子之间的关系，得出直接的回归方程得到优化线损诊断模型。解决了配电线路线损诱因复杂且难以定位、精准预测线损难度大的问题。
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公开(公告)号：CN113629701A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110684944.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor： 李岩 , 刘玉娇 , 李国亮 , 石访 , 张照青 , 康文文 , 王坤 , 韩锋 , 李森 , 代二刚 , 燕重阳 , 杨凤文 , 郑国伟 , 王新永 , 付俊虎 , 夏文华 , 李苑红 , 杨斌 , 闫洪林 , 林煜清
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于序列到点模型和迁移学习的电力负荷分解方法及系统，包括：获取设定区域内各入户端采集到的电力负荷数据；将所述获取的数据输入至训练好的电力负荷模型，输出电力负荷有功功率估计值；基于各个电力负荷有功功率估计值，得到电力负荷分解结果；其中，所述电力负荷模型采用公开数据集进行预训练，将预训练后得到的模型参数作为电力负荷模型的初始化参数，然后采用实际采集到的电力入口样本数据对所述电力负荷模型进行训练。本发明通过构建序列到点模型，能够有效降低不同的滑动窗口对模型预测结果的影响，提高电力负荷分解的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113223819A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110415560.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种限流电抗器散热结构，包括设备外壳、支撑腿、减震垫、水冷散热仓、雨水收集装置、调节支撑杆、太阳能板、风力发电装置，所述设备外壳为圆柱形空腔结构且底部安装有四根等距对称分布的支撑腿，所述支撑腿底部安装有减震垫，所述设备外壳表面底部安装有固定式水冷散热仓，所述水冷散热仓与顶端的雨水收集装置连接且通过调节支撑杆固定，所述雨水收集装置顶端中部安装有锥形太阳能板，所述太阳能板顶端内侧安装有铰接固定的风力发电装置。本发明通过合理化的设计有效的提高了电抗装置的散热效率且通过太阳能发电与风力发电综合性独立式能源供给，有效利用清洁资源、保护环境。
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公开(公告)号：CN113200406A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110415566.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型电缆移动切割装置，包括安装连接板、滑道、电缆卷筒固定装置、辅助牵引支架、供电电机、电缆输送通道、液压切割机、输电管，所述安装连接板中心处开设有滑道，所述电缆卷筒固定装置滑动连接在滑道内侧，所述辅助牵引支架固定连接在滑道两侧，所述供电电机固定连接在滑道右侧，所述电缆输送通道固定连接在滑道左侧中心处，本发明结构简单，设计合理，利用多重装置实现对大型电缆卷筒的移动、固定、切割，将多道工序集合在一起，简化了电缆安装的操作工序，为工作人员带来了便利。
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公开(公告)号：CN105923553B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610406214.8
申请日：2016-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 龚安峰 , 吕高峰 , 褚衍峰 , 褚夫涛 , 李滨 , 宋利亚 , 龙宗娟 , 蔡敬 , 秦昌营 , 韩春雷 , 丁福军 , 赵勇 , 龙广涛 , 马洪真 , 侯乃乾 , 李岩林 , 燕重阳 , 田振峰 , 王刚 , 孙彦硕 , 武楠 , 黄宜军 , 赵飞 , 王俊利 , 陈洋洋 , 戴贵英 , 贺敬波 , 颜景斌 , 郭辉 , 刘国建 , 陈庆伟 , 侯文 , 王冲 , 张恺 , 张晓春 , 刘文峰 , 谷守雨 , 朱肇豪 , 仲新 , 胡孟岩 , 林美秀 , 陈凯 , 张苏楠 , 吴国敬 , 王涛 , 陈莉 , 王浩 , 樊滕 , 孟凡成 , 陈芳军 , 徐婷婷 , 谢庆峰 , 杨道清 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明公开了一种电杆运输专用工具，包括平板车、牵引车、电杆箍具、吊电杆夹具、电杆牵引帽、绞磨、滑轮A、滑轮B、支架，平板车的两端焊接有两个电杆箍具，牵引车的后端分别设有一个支架、一个绞磨及一个电杆牵引帽，支架的顶端设有滑轮A，绞磨上设有一个滑轮B，吊电杆夹具通过钢丝绳与绞磨连接。本发明通过电杆箍具的固定使平板车与电杆固定效果好；电杆夹具的夹板与支架能旋转，既能垂直起吊又能倾斜牵引，在电杆运输中，钢丝绳只承受拉力，不承受摩擦力及电杆缓冲力，提高钢丝绳使用寿命，消除钢丝绳突然断裂现象。
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公开(公告)号：CN117310367A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311145869.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Inventor： 朱建文 , 田晓磊 , 李可 , 李国亮 , 林煜清 , 王坤 , 韩锋 , 吕天光 , 燕重阳 , 孙守文 , 李森 , 代二刚 , 杨凤文 , 王新永 , 纪洋溪 , 高鹏 , 徐小龙 , 姚夫庆
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出了基于能量平均值的有源配电网短路故障检测方法及系统，包括：获取配电网馈线头处测量的电流和电压信号；对获取的数据进行处理，包括：对获取的数据使用抗混叠滤波器进行滤波，然后利用斯托克威尔变换将数据进行分解得到能量变量，进而得到能量平均值；将得到的能量平均值与阈值进行比较，检测是否存在短路故障，若存在短路故障，运行故障分类器确定短路故障类型。
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公开(公告)号：CN117253129A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311522976.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Abstract: 本发明公开了基于AR技术的深度学习变电站设备监测与分析系统，具体涉及变电站设备监测技术领域，包括多个安装在变电站设备内部的光谱图像采集设备，所述光谱图像采集设备连接有监测与分析子系统。本发明通过对变电站设备内部进行多光谱画面进行采集和处理后，采用神经网络进行深度学训练分析，并进行AR可视化处理，可达到变电站设备内部的AR可视化监测与分析，结合监测设备和预警设备能够将预警信息通过AR界面实时显示在监测设备上，并可触发相应的维护或处理预警操作，通过数据挖掘与故障预测模块对变电站设备的历史监测数据进行挖掘和故障预测，为工作人员对设备的后续维护提供依据。
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