公开(公告)号：CN115271345A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210710372.8

申请日：2022-06-22

Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网英大碳资产管理(上海)有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 卢兆军 ,  王鹏 ,  陈博 ,  李晨辉 ,  谢红涛 ,  薛万磊 ,  赵昕 ,  牟颖 ,  刘知凡 ,  厉艳 ,  张新华 ,  张辉 ,  高文龙 ,  李校莹 ,  史英 ,  牛华忠 ,  王振坤 ,  孔德秋 ,  胡桂彬 ,  管大顺 ,  白颖 ,  穆聪聪 ,  吴义江

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请公开了一种变压器生产物流碳排放核算方法、系统、设备及介质，以帮助变压器企业摸清排放量，更精准高效地开展降碳工作。方法包括：确定所述变压器的碳排放核算边界；基于所述核算边界，生成所述变压器的碳排放核算清单；建立所述变压器的碳排放核算模型，基于所述变压器的碳排放核算模型计算变压器生产物流环节的碳排放量。本申请通过上述方法实现了对一台变压器全生命周期内所产生的所有的碳排放量进行自动统计，将变压器生产过程中复杂多变的碳排放影响因素梳理清晰，并核算出复杂而庞大的全环节碳排放量。根据核算清单来收集和采集各个环节产生的能耗数据，使数据收集的更加完整而准确，从而避免全环节内碳排放核算结果出现较大误差。

公开(公告)号：CN118297271A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410409922.1

申请日：2024-04-07

Applicant: 国网山东省电力公司

Inventor： 王振坤 ,  王鹏 ,  樊静雨 ,  穆聪聪 ,  孔德秋 ,  牛阳 ,  胡桂彬 ,  董云天 ,  李秋爽 ,  厉艳 ,  李晨辉

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，提供了一种基于可逆计算的耗能企业时序数据预测方法及系统，本发明中耗能企业时序数据预测模型为训练好的深度学习模型，训练时的输入样本包括局部时序信息和层次时序信息；同时，将实际时序数据与预测的时序数据进行比较，并根据比较结果对预测结果进行修订，在考虑层次时序信息的特殊性和复杂性基础上，通过实际时序数据与预测的序数据比较的可逆计算，在高耗能企业时序数据预测任务中，可以体现出对长期依赖关系的建模、灵活性适应不同时间尺度、支持变长序列、多任务学习以及处理异常值和波动等较好特性，选取均方根误差作为损失函数能够使得预测模型在企业时序数据预测任务上得到更好的约束。