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公开(公告)号：CN115939436A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211564672.6
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: H01M8/023 , H01M8/0247 , H01M8/1213
Abstract: 本发明公开了具有蜂窝结构且可压缩的柔性空气极集流体及其制备方法，所述柔性空气极集流体为金属元素与镧系元素、碱土金属元素或者过渡金属元素的氧化物，其中，所述金属元素为Fe、Co、Ni、Cu中的一种或多种，所述金属元素占柔性空气极集流体的体积份数在20％以上并形成相互连通的网络。本发明采用相转化流延法制备空气极集流体生坯，利用可剥离的石墨牺牲层形成蜂窝结构，在空气中排胶后，在混合气氛下烧结，得到柔性空气极集流体。柔性空气极集流体具有很强的可压缩性，可以降低空气极的界面接触电阻，提高电池或电池堆性能。
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公开(公告)号：CN115907118A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409152.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集，提高最终预测性能。本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN115479522A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211242458.9
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01B5/12
Abstract: 本发明公开了一种电缆保护管的尺寸检测装置，涉及电缆保护管内径测量装置技术领域，包括第一连接杆，第一连接杆的后端固定连接有握把，握把的外表面安装有防滑套，握把的后端固定连接有防撞球，第一连接杆的前端固定连接有连接块，连接块的上表面固定连接有第二连接杆，第二连接杆的顶端固定连接有连接盘，连接盘的上方设置有滑动机构，滑动机构的左方设置有转动机构。它能够通过滑动机构、转动机构、尺寸观测机构的配合，可以快速测量出塑料电缆保护管的内径，解决了现有的电缆保护管的尺寸检测装置一般采用游标尺进行测量，测量速度慢，且测量精度不够的问题，实现了本装置使用的高效性。
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公开(公告)号：CN115016377A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210750889.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G05B19/048 , G08B19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于兆瓦级氢储能电站安全系统，所述安全系统包括：监控设备，用于检测电站中各装置运行状态的原始信号，并将原始信号转换为模拟信号；处理设备，用于将模拟信号转换为数字信号；主控柜，用于根据数字信号，判断是否有装置需要进行安全警报处理。本发明效果好。
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公开(公告)号：CN113279002B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110565917.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: C25B9/70 , C25B1/04 , C25B15/023 , C25B15/08 , C25B1/50
Abstract: 本发明提供一种多槽并联电解制氢的控制方法、系统及存储介质。本发明提供的控制方法，当多个电解槽并联使用时，可依据发电总功率与电解槽的运行状态参数的变化更新电解槽的实时目标功率，同时对电解槽的进口以及出口进行实时监测，进而保证了电解制氢系统内的精准调控与稳定运行。本发明通过对电解槽出水口温度、电解槽运行电流、电解槽单片电压设置保护措施；当上述运行状态参数超过设定范围时，判断以电解槽发生故障，并通过控制电解槽出口阀门和入口阀门，将其快速切出，对电解槽进行保护。
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公开(公告)号：CN114284516A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111654139.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本发明提供了一种低Pt负载量的催化剂、制备方法及其应用，所述方法包括以下步骤：在非贵金属催化剂上负载PtCeO2制备得到PtCeO2@M‑N‑C，其中，M为非贵金属，C为碳元素，N为氮元素。本发明适用于各种形式的非贵金属催化剂，此外，Pt盐和Ce盐反应条件温和，无需后续高温热解过程，使得Pt和CeO2呈现高度分散状态，Pt分散度的提高可以提高Pt的利用率，从而降低成本。
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公开(公告)号：CN114244138A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111591338.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明涉及一种波动环境下的换流器的控制系统及方法。该系统中错相全桥模块的输入端与电源连接；错相全桥模块的输出端与全波整流模块的输入端连接；计算模块根据输入电压、输出电压以及输出电流确定实时输入输出电压比值和实时输出功率；最优电流应力控制器根据实时输入输出电压比值和实时输出功率确定外移相角度；PI控制器根据输出电压和输出电压正反馈以及以外移相角度为电流应力的优化量确定内移项角度；错相脉冲调制模块根据内移项角度调整脉冲PWM控制信号；错相全桥模块用于根据脉冲PWM控制信号控制开关管的通断，进而调整输出电压和输出功率。本发明能够为电解槽提供稳定的供电电源，进而提高电解槽的使用寿命、工作效率和工作性能。
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公开(公告)号：CN112779549A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110012927.7
申请日：2021-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兆瓦级电站及其控制方法。该兆瓦级电站包括：制氢单元、储氢单元、发电单元以及水热单元。其中，制氢单元，用于制氢，包括输入电调理子单元、输入水调理子单元、电解槽子单元以及氢气纯化子单元。储氢单元包括第一氢气调理子单元以及气体存储子单元。发电单元，用于氢发电，包括第二氢气调理子单元、燃料电池子单元以及输出电调理子单元，其中，燃料电池子单元由多堆串并联的燃料电池组组成。水热单元包括热交换子单元以及储热供热子单元。本发明提供的兆瓦级电站能够实现电‑氢‑电的能量循环，以及电网削峰填谷、可再生能源长时消纳、热电联供等功能。
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公开(公告)号：CN109030132B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810611548.8
申请日：2018-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种蠕变损伤对比试块制备方法、损伤检测方法及系统。该对比试块制备方法包括：获取初始试块；对初始试块进行磨制、抛光和腐蚀处理，得到处理后初始试块将处理后的初始试块均分为5个部分；通过不同大小和形状的压头以及不同大小的压力对处理后的初始试块的5个部分分别施加压力，得到对比试块。该检测方法包括：获取对比试块的超声波衰减率和电阻率；通过对比试块的超声波衰减率和电阻率，训练神经网络模型，得到检测模型；获取待检测的金属构件；获取金属构件的超声波衰减率以及电阻率；通过金属构件的超声波衰减率和电阻率，以及检测模型对金属构件的蠕变损伤进行检测。通过本发明能够快速、准确、无破坏地检测材料蠕变损伤情况。
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公开(公告)号：CN119918886A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510110327.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种具备自适应多步综合视野的氢能系统调度方法，包括：1.建立适用于MATD3方法的氢能综合能源系统模型，描述设备运行特性；2.从设备损耗、负荷平衡和碳排放三个维度分析调度性能，确定优化目标函数；3.利用历史数据集，通过GPR构建概率区间，并结合Transformer‑LSTM模型实现短期确定性多步预测与长期区间性多步预测；4.基于预测结果和历史数据，利用MATD3方法优化氢能系统各模块设备出力和储能行为，通过奖励值传递实现MATD3方法与预测模型的同步训练，使得整体决策模型具备自适应多步综合视野，提高调度决策的准确性和灵活性。本发明通过多模型耦合，增强了氢能系统的不确定性处理能力和调度优化性能，有效提升了系统运行性能。
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