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公开(公告)号：CN116805210A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311049536.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网风险管控技术领域，具体公开一种基于大数据的电网风险智能识别管控方法，本发明在进行电网运行风险识别时通过从供电线路运行状态、设备运行状态和线路经过地区天气状态三个维度出发实时进行监测，进而根据监测结果进行风险判断识别，通过扩展电网运行风险识别的覆盖范围，实现了电网运行风险的全面识别，在一定程度上提高了电网运行风险识别的及时性和准确性，同时在进行电网运行风险管控处理时通过获取用电端信息，由此分析用电端对供电持续性的需求，以此将识别到的运行风险与用电端对供电持续性的需求进行融合，综合地进行电网风险管控，使得电网风险管控更加科学、合理，提高了管控结果与用电端的适配度。
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公开(公告)号：CN114726005B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111674279.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机功率优化分配的风电场双层频率控制方法，利用风电场集中控制器按固定周期执行集中预测控制，对电力系统频率及各风机的未来状态进行预测，并据此生成每个功率设定点的风电场及各风机有功功率参考值，将参考值下发至各风机控制器；各风机控制器按固定间隔执行实时校正控制，通过分布式迭代实现风机有功功率指令的校正，使得风电场及风机功率接近风电场集中控制器下发的设定值的同时，保证各风机转速在安全范围内。本发明既能够满足风电场快速频率控制的需求，也能够满足风电场整体特性与风机间功率合理分配的目标。
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公开(公告)号：CN112366686A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011049376.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了适应分布式光伏的低频减负荷分配方案的自动生成方法，包括以下步骤：低频仿真模型在线实时建模、基于预设故障集实现低频减载装置在线仿真分析和适应分布式光伏的低频减载分配方案的自动生成。本发明所提供的技术方案能够动态均衡安排各轮次控制负荷量，避免出现负荷控制率过高或过低的现象，确保电网每轮次和总负荷控制率在合理范围内，同时能够低频减负荷要求，通过在线仿真校核给出调整后方案是否满足电网安全稳定运行，以此指导和调整出适应分布式光伏的低频减负荷分配方案，改变一年一次低频减负荷分配的工作模式，消除大规模分布式光伏并网给电网安全运行带来的隐患，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111177323A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118916685B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411405699.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统，涉及电网运行风险检测技术领域，包括以下步骤获取若干个电网数据来源节点，标号并构建接口集合，并进行多模态数据汇聚；根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型，生成运行风险值；对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割，得到局部流程集合；将局部流程的运行风险值基于流程－风险图进行优先级重构，得到重构后的运行风险值，根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护；本申请解决了现有技术依赖于单一数据源，且对于风险的处理优先级没有明确的标准的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118263847A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410300565.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统下电网恢复模型求解方法，包括构建计及新能源出力不确定性的系统恢复两阶段鲁棒优化模型，所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型包括两阶段目标函数及相关约束条件；采用潮流方程转换的方法对所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型的交流潮流约束进行简化，得到交流潮流方程；采用二阶锥松弛技术凸化网损二次项，将所述交流潮流方程中二次等式约束松弛为二阶锥约束；采用列与约束生成算法将所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型分解为主问题和子问题，并对主问题和子问题进行交替求解，得到电网恢复方案；本发明可快速生成满足实际电网运行要求的系统恢复应急预案。
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公开(公告)号：CN114725948A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111674316.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分布式次梯度电压控制方法，风电场集中控制器根据各节点历史量测数据构造训练样本集，并通过升维函数变换得到升维后的输入变量样本集；基于输出变量样本集和升维后的输入变量样本集计算数据驱动线性化潮流矩阵和节点电压与无功功率之间的灵敏度，并下发至各风机控制器；各风机控制器量测本节点电压，并与相邻节点交换量测结果，以此计算本地目标函数梯度和无功功率设定值；各风机控制器量循环无功功率设定值计算并下发至风机进行调节。与现有技术相比，本发明充分利用了历史量测数据校正分布式电压控制迭代方向，避免模型不精确对分布式迭代收敛性与控制效果的影响，适用于快速的风电场电压控制。
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公开(公告)号：CN119782789A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510288624.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2323
Abstract: 本发明实施例提供一种基于谱聚类的电力系统场景时空特征量提取方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述方法包括：根据新能源电场的地理位置以及多时间尺度的历史数据构建时空关联矩阵；确定所述时空关联矩阵中的每两个数据点的初始相似度，以得到初始相似度矩阵；对所述初始相似度矩阵进行降维与特征分解操作，以得到相似特征矩阵；对所述相似特征矩阵进行归一化操作和聚类操作，以得到可视化的电力系统场景时空特征量。该方法及系统能够对电力系统历史数据的时空特征量行准确提取，从而提高模型训练的效率以及训练出的模型的准确率。
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公开(公告)号：CN116805210B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311049536.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网风险管控技术领域，具体公开一种基于大数据的电网风险智能识别管控方法，本发明在进行电网运行风险识别时通过从供电线路运行状态、设备运行状态和线路经过地区天气状态三个维度出发实时进行监测，进而根据监测结果进行风险判断识别，通过扩展电网运行风险识别的覆盖范围，实现了电网运行风险的全面识别，在一定程度上提高了电网运行风险识别的及时性和准确性，同时在进行电网运行风险管控处理时通过获取用电端信息，由此分析用电端对供电持续性的需求，以此将识别到的运行风险与用电端对供电持续性的需求进行融合，综合地进行电网风险管控，使得电网风险管控更加科(56)对比文件US 8468040 B1,2013.06.18杨易等.基于多因素修正的恶劣天气电网输电线路断电预测方法.电脑编程技巧与维护.2023,(第2期),第24-26页.王磊等.面向大数据的主配网一体化电网的风险智能辨识及管控策略.自动化应用.2023,第64卷(第13期),第203-205页.陈彬;陈敏维;庞清乐.基于粗糙集理论的配电网故障风险评估.电气应用.2015,(第05期),第136-140页.
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公开(公告)号：CN117172522A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310374163.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网风险智能预警方法及系统，涉及电网风险技术领域，解决了很容易因数据波动，造成风险误判和并不能快速得知电网风险的具体程度的技术问题，根据所确定的异常站点，对此异常站点进行标记，标记完毕后，再分析相邻站点是否异常，若存在若干个异常站点彼此相连，则将对应的站点的数字标记进行改变；后续通过排布图生成单元生成排布示意图进行展示，再通过片区分析单元对监控片区进行分析，查看是否属于风险片区，并将风险片区的风险片区数据包传输至显示终端内进行展示，使操作人员快速得知具体情况，无需翻看对应的参数数据，便可进一步提升操作人员的管理效率，避免电网出现供电风险。
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