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公开(公告)号：CN107565692B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710837629.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC classification number: Y02D70/00 , Y02E60/7838 , Y04S40/124 , Y04S40/24
Abstract: 本发明涉及基于调度数据网的可再生能源监测信息采集方法，包括以下步骤：（1）获取采集终端数据；（2）数据推送和存储；（3）数据加密和上送；（4）监测信息统一接收；（5）监测信息组装和传入调度网。与现有技术相比解决了风电、光伏等分布式可再生能源的监测信息因地理环境、不具备电力光纤通信条件等问题造成的无法实时收集的缺陷，可有效提高对可再生能源电厂监控和管理水平，从而更好响应国家政策，对可再生能源电厂在电力系统中优先调度提供数据基础。
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公开(公告)号：CN103886388B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201410079542.2
申请日：2014-03-06
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 江苏省电力公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种多周期发电计划协调优化与闭环控制方法，包括以下步骤，步骤一，进行月度发电计划编制；步骤二，进行日前发电计划编制；步骤三，进行日内滚动计划编制；步骤四，AGC通过对机组分类，确定只承担基本功率的机组，只承担基本功率的机组跟踪日内滚动计划，实现闭环控制；步骤五，机组实际运行数据反馈给月度发电计划编制，对月度发电计划滚动修正。本发明实现了针对调度计划领域的多周期发电计划协调优化与闭环控制方法，实现更长时间维度上的整体资源优化配置和安全约束控制，同时实现“三公”+节能的调度目标。
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公开(公告)号：CN104134165A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410367726.9
申请日：2014-07-30
Applicant: 国网安徽省电力公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S50/00
Abstract: 省地县一体化电能量综合数据管理系统，包括相互连接的省公司电能量数据平台和地县公司电能量数据平台，所述省公司电能量数据平台和地县公司电能量数据平台上均连接有前置功能模块、数据库访问接口模块和与上述平台其对应的SCADA系统，所述前置功能模块上连接有变电站的电能量采集终端和非统调电厂的电能量采集终端。本发明采用三层结构的设计思想，底层为通过对直接采集数据和系统互联数据的加工处理后形成的数据平台，中间层为标准的数据接口，高层以标准数据接口进行数据交换的应用模块，新的应用模块可以方便的添加到系统中，实现系统功能的扩充。
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公开(公告)号：CN103606015A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310611526.9
申请日：2013-11-26
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远软件有限公司 , 北京清软创新科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02P80/10 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法，包括以下顺序的步骤：获取各历史日的逐时综合气象指标数据；获取待预测日的逐时综合气象指标数据；根据待预测日的逐时综合气象指标与各历史日的逐时综合气象指标之间的相似度筛选出关联历史日，构建待预测日的逐时负荷预测模型；获取关联历史日的逐时负荷数据；根据关联历史日的逐时负荷数据和待预测日的逐时负荷预测模型对待预测日的逐时负荷进行预测。本发明充分利用了逐时综合气象指标对负荷波动的影响，提高了地区级电网的负荷预测精度，有助于电网公司更加合理地安排、优化配置电力供应能力，有效实施有序用电，降低电网运行风险，确保实现企业、社会效益的最大化。
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公开(公告)号：CN106056218B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610312709.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 江苏省电力公司 , 国网安徽省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及过载和暂态稳定约束的设备月度检修计划优化方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明基于静态安全和暂态稳定量化评估技术，对检修计划方式中存在设备过载和暂态失稳两类问题的检修计划优化采用“串行协调，迭代校核”的方法，优先进行满足暂态稳定约束的检修计划优化，后续过载安全检修计划优化计及暂态稳定优化决策结果和关键设备的可调整起始检修时间约束。本发明能够为电力系统发输变电设备月度检修计划优化编排提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056218A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610312709.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 江苏省电力公司 , 国网安徽省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及过载和暂态稳定约束的设备月度检修计划优化方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明基于静态安全和暂态稳定量化评估技术，对检修计划方式中存在设备过载和暂态失稳两类问题的检修计划优化采用“串行协调，迭代校核”的方法，优先进行满足暂态稳定约束的检修计划优化，后续过载安全检修计划优化计及暂态稳定优化决策结果和关键设备的可调整起始检修时间约束。本发明能够为电力系统发输变电设备月度检修计划优化编排提供决策支持。
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公开(公告)号：CN103544537B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310442051.5
申请日：2013-09-25
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远软件有限公司 , 北京清软创新科技有限公司
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明要公开了一种基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法，具体包括有历史预测误差统计与分析、分时段误差可信度评级和根据评级采用地市综合子网累加法进行负荷预测三个步骤。本发明充分利用了各地市负荷预测结果，有利于调度部门深层次、精细化把握电网各地区负荷成分的特性变化规律，加强负荷预测分级管理，全面提高负荷预测科学化和精细化水平。
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公开(公告)号：CN105588978A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510941171.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R22/00
CPC classification number: G01R22/00
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗卫星通信技术的电能量采集数据智能检测与处理方法，通过将接收到的北斗卫星电能量采集数据的当前实际值与历史值和积分电量进行比较，可自动识别和处理在传输过程中由于失真导致的错误数据，如果当前实际值比历史值大，通过进一步计算当前实际值与历史值的间隔时间与差值，并将差值与间隔时间内的合理发电量以及积分电量进行比较，判断当前实际值是否出现传输过程失真导致的数据跳变的异常。本发明解决了北斗采集电能量数据通过卫星通道传输至调度主站时异常数据的智能检测和处理问题，同时提供相关可疑数据告警功能，供运维人员及时进行校核，在提高运维工作效率的同时，显著提高了北斗采集数据的准确性和可用性。
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公开(公告)号：CN104751249A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510178072.X
申请日：2015-04-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明涉及一种空间负荷预测方法，属于电力系统领域，所述方法步骤包括：一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值；三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测；四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测；五、规划年的负荷预测结果进行校核；六、如果校核结果不满意，继续进行校核，直到校核结果满意停止。本发明提供的方法，克服了所有同类老区按统一的分类负荷平均密度来得到预测负荷的问题，有效改善了预测精度，而附加的数据也易获得。
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公开(公告)号：CN103544537A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310442051.5
申请日：2013-09-25
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远软件有限公司 , 北京清软创新科技有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明要公开了一种基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法，具体包括有历史预测误差统计与分析、分时段误差可信度评级和根据评级采用地市综合子网累加法进行负荷预测三个步骤。本发明充分利用了各地市负荷预测结果，有利于调度部门深层次、精细化把握电网各地区负荷成分的特性变化规律，加强负荷预测分级管理，全面提高负荷预测科学化和精细化水平。
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