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公开(公告)号：CN109728717A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811639960.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02M3/00
Abstract: 本发明涉及一种直流微网系统用交错并联双向直流变换器的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、将高压侧输出电压采样后与给定电压比较，比较后的电压差值经过一个PI处理器得到总的电流给定，再将采样的低压侧电流与总电流给定比较，比较的电流差值再经过一个PI处理器得到总的占空比给定D；步骤2、将步骤1得到的总的占空比给定D再分配给每相占空比，并通过监测两路电感电流大小来控制两路占空比。本发明能够在总的低压侧电流不变的前提下，每相电流还能自动调节占空比实现均流的效果。
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公开(公告)号：CN113452672B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110511345.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张国强 , 陈亮 , 李洁 , 崔洁 , 张辉 , 林永峰 , 王建宽 , 殷博 , 王旭东 , 石伟 , 何金 , 张超 , 郗晓光 , 霍现旭 , 吴磊 , 于光耀 , 吴彬 , 刘凯 , 丁一 , 韩磊 , 戚艳 , 杜明 , 康宁 , 张志君 , 黄潇潇 , 赵玉新
IPC: H04L69/22 , H04L67/12 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于协议逆向分析的电力物联网终端流量异常分析方法，包括以下步骤：步骤1、获取电力物联网终端的流量数据；步骤2、解析提取出单个消息序列；步骤3、得到不同格式的消息类型；步骤4、得到该类消息的通用格式；步骤5、构造协议状态机的泛化前缀树APTA；步骤6、确定输入报文之间的时序特征，通过观察发现报文序列出现的先决条件消息，即该消息会出现在该报文序列之前，然后将用该先决条件作为标记对该类型报文进行标注；步骤7、得到协议的最小DFA；步骤8、得到该消息系列所属协议以及对应的完整状态机；步骤9、若长度低于阈值判为通信协议的消息序列异常。本发明在小比例异常情况下诊断精度高。
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公开(公告)号：CN114725940A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643844.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种配电网供电恢复方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括获取配电网待供电区域的总负荷、备用电源负荷容量和所有联络馈线状态数据，计算得到每一联络馈线的转供电优先值；基于每一联络馈线的转供电优先值对所有联络馈线进行优先级排序，生成联络馈线集合；从联络馈线集合中依序选取满足预设容量要求的联络馈线，闭合联络馈线与待供电区域之间的联络开关；调用潮流计算程序对联络馈线进行校验，当判定校验通过时生成候选恢复方式；执行排序第一的候选恢复方式以恢复待供电区域的供电。本发明按照转供状态优先级选取联络馈线，避免联络开关闭合后线路跳闸，提高了配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114418259A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111366450.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种可再生清洁能源全生命周期综合评价方法，包括以下步骤：S1：可再生清洁能源的碳排放评价；S2：可再生清洁能源的能效评价；所述步骤S1的具体步骤包括：S101：建设阶段碳排放核算；S102：运行阶段碳排放核算；S103：废弃阶段碳排放核算；S104：碳减排核算；所述步骤S2的具体步骤包括：S201：建设阶段能源投入核算；S202：运行阶段能源投入核算S203：废弃阶段能源投入核算；S204：能源产出核算；S205：能源投入回收比计算。本发明能够对可再生清洁能源全生命周期碳排放与能效进行评价。
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公开(公告)号：CN114219218A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111366473.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李树鹏 , 霍现旭 , 尚学军 , 吴彬 , 岳靓 , 周旭 , 于光耀 , 王天昊 , 李振斌 , 吴磊 , 余庆红 , 邢楠楠 , 孔祥玉 , 刘亚丽 , 刘云 , 王峥 , 崇志强 , 郑骁麟
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的虚拟电厂需求响应业务系统及方法，包括：通信层、数据层、共识层、网络层、交易层、合约层和应用层；所述通信层的输出端依次与数据层、共识层、网络层、交易层、合约层和应用层相连接。本发明能够实时反映需求侧信息，并根据用能数据进行发电计划和整各需求侧资源调整。
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公开(公告)号：CN113949298A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111238600.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李树鹏 , 姚程 , 刘亚丽 , 刘云 , 吴彬 , 尚学军 , 何晋伟 , 满玉岩 , 李振斌 , 尚梦楠 , 于光耀 , 吴树茂 , 王天昊 , 邢楠楠 , 王峥 , 崇志强 , 郑骁麟
IPC: H02M7/493
Abstract: 本发明涉及一种交错并联逆变器的电流不均分及环流抑制方法，包括以下步骤：步骤1、利用电流传感器采集两台逆变器的输出相电流；步骤2、并联后的总输出为两台逆变器输出电流的总和：步骤3、计算电流误差量；步骤4、得到每相的占空比调节系数；步骤5、得到每一相的高电平占空比总和；步骤6、对每相中的高电平在两台变换器之间进行重新分配；步骤7、得到两台并联逆变器的开关序列。本发明能够通过对两台逆变器的输出高电平进行重新分配，有效抑制逆变器内部和两台逆变器之间的环流，并保证系统的输出电流质量。
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公开(公告)号：CN113541143A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110727196.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ELM‑LSTM的谐波预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立ELT‑LSTM的谐波预测模型，将所选择的数据输入至ELT‑LSTM的谐波预测模型；步骤2、由LSTM学习时间序列的长时记忆关系的预测方法，其预测过程中选择性遗忘部分信息，选择其认为重要的信息接入到下一层，最终完成预测；步骤3、将LSTM输入层及所有隐藏层分别作为某个ELM的输入，所有ELM的输入再输出到一个综合ELM中；步骤4、输出结果，将LSTM的输出Hlast与综合ELM的输出y(x)做平均获得最终预测结果。本发明可以显著提高谐波数据预测准确性。
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公开(公告)号：CN109586343A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811640021.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 华北电力大学
CPC classification number: H02J3/383 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步发电机控制策略的光伏-储能联合运行的发电系统及其控制方法，其技术特点在于：包括光伏-储能发电系统、测量元件、三相负载和交流电网；所述光伏-储能发电系统包括光伏阵列、储能电池、光伏直流变换器、光伏逆变器和储能逆变器；所述光伏逆变器和储能逆变器的输出端连在电网交流母线上。本发明中，储能逆变器采用虚拟同步发电机控制策略，通过调节储能装置模拟同步机带惯性和阻尼的运行特性，使得光伏和储能装置的整体外特性近似传统同步机的运行特性。本发明面对光伏出力波动和负荷波动，可以调节自身输出功率，平抑光伏系统的频率与电压波动，有效提高光伏电站并网的动态性能。
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公开(公告)号：CN109409939A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811168353.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网电压控制的双层电动汽车快速充电电价修正方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、利用电动汽车移动性仿真模型，预测电动汽车的快充需求，即需要快充的出行信息；步骤2、根据步骤1得到的需要快充的出行信息和上层优化模型确定的快充价格方案，确定需要快充的用户其选择快速充电站，进而确定快充站的充电负荷；步骤3、构建上层优化模型；该模型根据电动汽车仿真模型得到的电动汽车快充需求和下层模型对相应价格方案确定的快充站负荷，以总电压幅值偏移最小为目标，优化快充站的价格方案。本发明通过优化快充价格，引导快充负荷重新分配，使得配电网总偏移最小的同时保证快充站的收入保持不变。
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公开(公告)号：CN113541143B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110727196.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/01 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ELM‑LSTM的谐波预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立ELT‑LSTM的谐波预测模型，将所选择的数据输入至ELT‑LSTM的谐波预测模型；步骤2、由LSTM学习时间序列的长时记忆关系的预测方法，其预测过程中选择性遗忘部分信息，选择其认为重要的信息接入到下一层，最终完成预测；步骤3、将LSTM输入层及所有隐藏层分别作为某个ELM的输入，所有ELM的输入再输出到一个综合ELM中；步骤4、输出结果，将LSTM的输出Hlast与综合ELM的输出y(x)做平均获得最终预测结果。本发明可以显著提高谐波数据预测准确性。
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