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公开(公告)号：CN104793509A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510052006.8
申请日：2015-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种时域仿真中PQ型分布式电源与配电网接口处理方法，包括：S1，构建PQ型分布式电源三相模型；S2，建立配电网三相系统模型；S3，构成配电网三相简化系统，对配电网三相简化系统模型中的节点和支路进行编号；S4，按节点的编号顺序存储各个节点的三相负荷参数，按支路的编号顺序存储各个支路的三相阻抗参数；S5，对各个节点的三相负荷参数和各个支路的三相阻抗参数进行标幺化；S6，对配电网进行三相潮流计算，用于求解时域仿真的初值；S7，分析分布式电源模型特性，提出PQ型分布式电源与配电网接口处理方法；S8，选择步长和仿真时间，对含分布式电源的配电网进行时域仿真计算。本发明利用了分布式电源并网时的特性，提出了PQ型分布式电源与配电网的接口处理方法。
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公开(公告)号：CN104793509B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510052006.8
申请日：2015-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种时域仿真中PQ型分布式电源与配电网接口处理方法，包括：S1，构建PQ型分布式电源三相模型；S2，建立配电网三相系统模型；S3，构成配电网三相简化系统，对配电网三相简化系统模型中的节点和支路进行编号；S4，按节点的编号顺序存储各个节点的三相负荷参数，按支路的编号顺序存储各个支路的三相阻抗参数；S5，对各个节点的三相负荷参数和各个支路的三相阻抗参数进行标幺化；S6，对配电网进行三相潮流计算，用于求解时域仿真的初值；S7，分析分布式电源模型特性，提出PQ型分布式电源与配电网接口处理方法；S8，选择步长和仿真时间，对含分布式电源的配电网进行时域仿真计算。本发明利用了分布式电源并网时的特性，提出了PQ型分布式电源与配电网的接口处理方法。
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公开(公告)号：CN115344717B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211272027.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置，该方法包括以下步骤：确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标，并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层；对调控运行策略数据进行预处理，并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本；构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据；将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层；将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集，构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号：CN113378481A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响应优化方法实现了数据中心利润和客户服务品质之间良好的平衡。
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公开(公告)号：CN111160475A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911402868.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网格重拆分小波聚类的柔性负荷聚类方法和装置，对构造的原始负荷数据空间网格拆分后再进行边缘负荷数据网格重拆分，对存储于重拆分网格下的负荷数据应用小波变换，形成新的负荷数据空间；在新的负荷数据空间中寻找连通单元并进行小波聚类，得到聚类单元，为每个聚类单元添加相应的柔性负荷聚类标签，将新的负荷数据空间中负荷数据的聚类标签传递给原始负荷数据空间中的负荷数据，输出柔性负荷聚类集合。本发明能够对各类的柔性负荷根据其负荷特征进行聚类，将具有相似特征属性的柔性负荷对象聚合，从而为大量柔性负荷的集中控制、调度提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657705A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811463822.8
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取电动汽车充电行为大数据；步骤2、删除不良数据；步骤3、数据预处理；步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数；步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法，并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系；步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标，在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图；步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果；步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据，有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN115409296A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115344717A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272027.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置，该方法包括以下步骤：确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标，并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层；对调控运行策略数据进行预处理，并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本；构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据；将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层；将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集，构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号：CN113922399A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111514163.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种低碳排放的电网储能控制方法及装置，方法包括：根据以低碳排放为目标，根据功率缺额曲线建立储能设备组别对外部的功率曲线优化模型，并求解功率曲线优化模型使得到储能整体出力需求曲线；基于储能整体出力需求曲线以及单个储能设备组别自身状态参数，以维持各个储能设备组别储能荷电状态参数一致为原则，建立储能设备组别间指令协调优化的一致性模型；求解一致性模型使得到单个储能设备组别的控制指令，并根据控制指令控制单个储能设备组别中的某一储能设备的PCS装置完成储能的充放电控制过程。从储能整体对外部的功率出力曲线优化和储能内部设备组别间指令协调两个方面，完成对储能的优化控制，实现低碳排放的目标。
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公开(公告)号：CN111797564A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010439616.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高维分布式光伏出力的相关性样本获取方法及系统，所述方法包括：基于同步采集的各分布式光伏电站的出力数据得到多组光伏出力时序数据；基于多组光伏出力时序数据，采用结构学习算法和最大似然估计法进行网络结构和参数学习，构建基于贝叶斯网络的拓扑结构；对所述贝叶斯网络的拓扑结构中各网络结点进行遍历采样，获得具有相关性的高维分布式光伏出力样本。本发明以数据为驱动，通过确定贝叶斯网络的拓扑结构并进行参数学习，获得服从联合概率分布的分布式光伏相关性样本，能够较为全面、准确地描述多个分布式光伏电站出力的线性和非相关性特征。
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