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公开(公告)号:CN119476931A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411488147.X
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/194 , G06F40/14
Abstract: 本发明公开了一种营销数据安全风险评估系统,其包括数据采集模块:用于从目标系统中采集数据;风险评估模块:用于根据预设规则进行数据安全风险比对,评估数据处理活动的合规性和安全性;风险管理模块:用于根据所述风险评估模块的评估结果,制定风险管理措施和风险处置规划,提升数据安全防护水平。本发明通过系统化的方法,能够有效评估和提升能源互联网营销服务系统和新一代用电信息采集系统的数据安全防护水平,满足法律法规和相关制度的要求。
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公开(公告)号:CN115915078B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202211207016.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域,涉及一种基于3DES蓝牙通信电能表安全通信认证方法,包括以下步骤:移动终端获取蓝牙通信模组的MAC地址与系统位移的BCD电能表地址编码;移动终端与电能表建立蓝牙通信信道;发起安全通信认证申请,接收到申请的电能表给移动终端返回一个带有指定字节的随机数R0;移动终端将收到的R0与指定字节自身日期与时间T0混合得到双倍指定字节的数据段M0;对M0进行加密后得到双倍指定字节的数据段P0;电能表对P0进行解密后得到双倍指定字节的数据段M1;对M1进行反向解混得到指定字节随机数R1与指定字节自身日期与时间T1;通过对比R1与R0、T1与T0进行安全通信认证。本发明方便电能表通信与购电的同时还能对电能表数据进行保护加密。
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公开(公告)号:CN117808098A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311781374.7
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种生成式对抗停电时长预测方法、装置及存储介质,旨在解决对停电时间精确预测的技术问题。所述方法包括:采集历史停电数据,利用时空深度提取器提取其特征,并将其进行增强;根据预构建的门控循环生成器获得停电时长预测结果,并与门控循环生成器之间形成对抗式网络,通过对抗式网络的学习过程调整停电时长预测结果以及门控循环生成器和支持向量判别器的参数;采用引力粒子群优化算法搜索出门控循环生成器和支持向量判别器的最优参数,并利用具有最优参数的门控循环生成器和支持向量判别器,输入待预测停电时长的停电事件数据,得到停电时长预测结果。本发明能够对停电时长进行精确的预估,使得预测值与真实停电时间相接近。
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公开(公告)号:CN115764870A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211421347.4
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor: 戚成飞 , 杨晓波 , 刘岩 , 毕超然 , 王耀宇 , 易忠林 , 程杰 , 马鲁晋 , 魏彤珈 , 杨晓坤 , 郑思达 , 熊洪樟 , 李文文 , 高帅 , 郭皎 , 姜振宇 , 易姝娴
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化机器学习的多变量光伏发电功率预测方法与装置,所述方法包括步骤为:步骤1、准备光伏发电数据;步骤2、对数据进行特征预处理和特征选择;步骤3、构造模型搜索空间,包括需要搜索的模型、以及模型基本结构;步骤4、模型优化,具体为对模型空间和超参数进行搜索,每次搜索的结果为一个完整的模型结构及其超参数配置;步骤5、使用训练数据训练模型,并对模型进行评估,根据评估结果选择最优的模型与超参数,最后输出训练完成的最佳模型;步骤6、通过最佳模型对多变量光伏发电功率进行预测。本发明可以对混合类型的数据进行数据填补,在属性具有缺失、属性值波动性较大的光伏数据集上能够取得较好预测效果。
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公开(公告)号:CN115756949A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202111046439.4
申请日:2021-09-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Inventor: 熊洪樟 , 杨晓波 , 赵莉 , 张崇超 , 程杰 , 周丽霞 , 王燕晋 , 刘岩 , 郑思达 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 陈世晖 , 陆子逊 , 李燕超 , 陈艳菲 , 张文杰
IPC: G06F11/14
Abstract: 本公开实施例提供一种用电信息采集系统的灾备方法、系统以及电子设备,所述用电信息采集系统的灾备方法包括:获取用电系统的源数据库中的用电数据,对所述用电数据进行备份,得到备份数据;将所述备份数据传输到用电信息采集系统灾备建设系统的目标数据库中;响应于用电系统的源数据库发生数据丢失灾况,将灾备系统目标数据库中的所述备份数据回传到所述用电系统,以恢复所述用电系统的丢失数据。该用电信息采集系统的灾备建设方法可以抵御各类风险对用电系统带来的不利影响,最大程度降低极端情况和重大灾难对用电系统和业务造成的损失,确保用电系统数据完整性及业务连续性。
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公开(公告)号:CN115545238A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211396928.7
申请日:2022-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor: 戚成飞 , 毕超然 , 刘岩 , 杨晓波 , 易忠林 , 魏彤珈 , 王耀宇 , 杨晓坤 , 郑思达 , 马鲁晋 , 程杰 , 熊洪樟 , 张希蔚 , 李文文 , 彭鑫霞 , 易姝娴
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种电力数据采集处理方法、系统、设备及存储介质,电力数据采集处理方法包括:定期向电力设备发出冻结信号,以使电力设备根据所述冻结信号进行数据冻结;向数据采集模块发出采集信号,以使所述数据采集模块在接收到采集信号后对冻结的数据进行采集,并通过通信模块将采集到的数据传输至存储模块进行存储;向分析计算模块发出分析计算信号,以使所述分析计算模块对所述存储模块中存储的数据进行计算分析,根据计算分析结果确定所述电力设备的状态是否正常,使得整个系统采集电力设备的数据信息均为同一时间,采集准确度大大提高,计算更加精准。
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公开(公告)号:CN114519458A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210109357.8
申请日:2022-01-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor: 郑思达 , 王骏 , 王畅 , 王羽凝 , 程杰 , 杨晓波 , 刘岩 , 王耀宇 , 熊洪樟 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 于灏晨 , 靳牛 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 李奉欣 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置,其中,该方法包括:通过在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征;将输入特征输入预设的用电量预测模型,得到目标周期内的用电量预测值;用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的;基于目标周期内的用电量预测值计算目标周期内的客户报装容量预测值。通过预设的用电量预测模型可以准确地预测未来时间段内的数据中心的用电量,并根据用电量预测值可以准确计算客户报装容量预测值。
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公开(公告)号:CN112365170A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011278521.5
申请日:2020-11-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明涉及一种电力营销一体化管控系统,包括中心服务器和员工电力营销端,员工电力营销端分为不同营销地点员工电力营销端和客户电力客户端,不同营销地点员工电力营销端和客户电力客户端分别采用无线方式与中心服务器相连接;中心服务器内置有微处理器、储存器、显示模块、无线接收转发模块、管控模块和数据块模块,储存器、显示模块、无线接收转发模块、管控模块和数据块模块均与微处理器电气连接。该发明系统通过不同营销地点设置有多个不同的电力营销管控端,分别用于电力营销信息收集和管控,并利用分布式网络模式,进行快速处理。
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公开(公告)号:CN119477375A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411506571.2
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法,属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,获取目标电力营销行为的第一电力营销数据、第二电力营销数据、营销行为数据以及营销环境数据。获取目标电力营销行为对应的被营销对象集合和对象数据集合以及营销行为反馈数据。通过第一评价模型、第二评价模型以及第三评价模型对获取到的数据进行处理,得到第一营销效果参数、第二营销效果参数以及第三营销效果参数,实现对电力营销数据的分布式处理。基于第一营销效果参数、第二营销效果参数以及第三营销效果参数,确定目标电力营销行为的目标营销效果参数,完成对目标电力营销行为的电力营销数据的处理,处理效率较高。
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公开(公告)号:CN112488399B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202011400686.5
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:获取目标负荷数据;根据目标负荷数据计算贝叶斯神经网络的目标参数;根据贝叶斯神经网络和目标参数生成电力负荷预测结果。本发明使用贝叶斯神经网络生成电力负荷预测结果,可以缓解在数据量较少的情况下存在的过拟合现象,提升电力负荷的预测精度。
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