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公开(公告)号：CN116484281A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467795.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电行为分类方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取电动汽车数据，基于统计方法对车辆行驶数据和车辆充电数据进行统计计算，得到驾驶行为数据和充电行为数据；采用自组织映射网络结构，基于驾驶行为数据和车辆充电数据进行充电行为分类，得到分类结果；基于分类结果、驾驶行为数据和充电行为数据确定每个类别的特征。该分类方法在车辆充电数据的基础上，考虑了车辆行驶数据，避免只采用充电数据，导致分类结果的差异较小的技术问题；同时，在进行分类时，同时采用了统计分析以及自组织映射网络结构对充电行为进行分类，从而使得最终得到的每个类别中的特征充分体现每个类别的差异性，更准确的表征用户的充电行为。
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公开(公告)号：CN118520984A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310180677.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质，该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据，通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术，实现了对需求侧分布式灵活资源的建模，对于引导用户参与到电网需求侧响应，降低电网峰谷差有重要意义。另外，采用基于区块链技术的去中心化技术，实现以用户为主体的隐私信息交互，并在此基础上尽可能保证预测的准确性，同时在此过程中通过本地模型的训练，即通过模型分解降低主问题规模，保证计算量在可接受范围内。
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公开(公告)号：CN118114287A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211532497.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种车辆充电特征数据的隐私聚合方法及装置，包括：控制每个数据采集器生成对应的随机数，其中，数据采集器设置于车端；基于预设掩码计算规则，生成每个数据采集器对应的掩码值；控制每个数据采集器采集电动汽车的充电特征数据；基于每个数据采集器采集的充电特征数据和每个数据采集器对应的掩码值，计算得到待聚合数据；将待聚合数据发送到数据聚合器，以使数据聚合器对待聚合数据进行聚合。由此，通过数据采集器计算随机数和掩码值并引入随机数和掩码值使得数据聚合器无法获知原始充电特征数据，实现聚合精度高、计算和通信开销低、隐私性高的效果，可充分满足聚合参与方多、数据量大、精度高、实时性强的需求。
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公开(公告)号：CN119647574A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411704195.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备运检技术领域，公开了一种面向多模态数据的电力设备运检知识抽取方法及相关装置；其中，所述电力设备运检知识抽取方法包括：获取待知识抽取的电力设备运检多模态数据；将电力设备运检多模态数据输入电力设备多模态抽取网络模型进行知识抽取，获得电力设备运检知识；其中，电力设备运检多模态数据包括电力设备运检记录中指定实体和关系类型的文本记录信息和图像记录信息；电力设备多模态抽取网络模型包括预训练语言模型、视觉自注意力模型、多模态特征融合模块以及实体关系抽取网络。本发明技术方案，实现了图像信息与文本信息的相互补充，能够提高电力设备运检知识抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN118740446A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410812360.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于一种特征选择方法，针对现有隐私计算技术存在的问题，提出一种车网数据特征选择方法、系统、电子设备、存储介质，采用加法同态加密方法对电网方和车企方的共有样本进行加密，在数据特征进行分箱后，对分箱结果中每个分箱中的密文值进行加法计算，再进行解密得到每个分箱的正样本总数和负样本总数，进而得到总正样本总数和总负样本总数，再计算分箱结果对应的数据特征衡量指标，可以根据数据特征衡量指标的计算结果选择数据特征。本申请利用加法同态加密方法，可使电网方和车企方进行联合协同特征选择，避免了直接交互与传递各自隐私特征数据，相较于直接传递原始特征数据的集中式特征选择方法，本申请大大提升了特征选择方案的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556086B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311368456.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及多跳路径查询技术领域，具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元，基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型，通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值，当查询到目标实体，并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值，并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体，可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围，以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体，进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号：CN117240461A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210634908.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中，该方法包括：待签名根节点获取待签名信息，并将待签名信息发送至各个待签名子节点；待签名子节点接收待签名信息；基于待签名信息生成签名参数，该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息；将签名参数发送至待签名根节点；待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数；对签名参数进行聚合处理，确定出目标签名参数；基于目标签名参数计算目标签名信息，生成目标签名。通过实施本发明，避免各签名节点重复运算签名参数，减少了签名参数传递的等待时间，在相同的安全等级下实现了更高效的签名，适用于资源受限的嵌入式芯片。
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公开(公告)号：CN119759917A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411636548.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于本体依赖关系的产品资料图谱动态更新方法及系统，方法包括定义依赖实体和依赖关系，并建立产品资料依赖关系图；基于产品资料依赖关系图，根据依赖关系的属性键连接添加实体与其他实体的关系，根据依赖关系添加属性键和其依赖实体，连接实体与依赖实体的关系；搜索依赖实体与其他实体之间的关系，找出关联的依赖实体；完成产品资料图谱自动化添加；基于产品资料依赖关系图，将待删除的实体放入队列中，每次将相邻的依赖实体送入队列中，并依赖边入度确定相应实体是否需要删除；完成产品资料图谱自动化删除。本发明减少了运维人员对图谱更新逻辑维护的工作量，能适应图谱规模变化，最大可能减少因本体增减导致的对每个实体更新逻辑的修改。
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公开(公告)号：CN117556086A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311368456.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及多跳路径查询技术领域，具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元，基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型，通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值，当查询到目标实体，并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值，并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体，可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围，以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体，进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号：CN118520378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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