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公开(公告)号:CN116842015A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310806125.2
申请日:2023-07-03
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及数据库技术领域,公开了一种页面与表关系的溯源方法,包括以下步骤:101,登录业务系统之后对分析页面渲染之后的html字段和响应返回的json数据进行获取;102,删除重复的html字段获得html待匹配字段;103,删除json数据中的非对象结构和单行json,对json数据中的响应数据进行聚类,为每个聚类簇内的响应数据生成一个json聚类结果集;104,为每个json聚类结果集生成一个待匹配字段序列;105,通过最大公共子序列算法为每个待匹配字段序列匹配数据库表;本发明能够基于业务人员对页面的访问来对数据库表与页面进行溯源,业务人员能够基于溯源的结果了解数据库表的内容和与页面逻辑关系,便于与开发人员进行沟通。
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公开(公告)号:CN115618883A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211428321.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种业务语义识别方法,包括以下步骤:步骤S1:接收待识别语义的英文字符串及其他上下文信息;步骤S2:对待识别字段进行预处理;步骤S3:切分待识别字段,得到若干种分词方案;步骤S4:对每个分词方案,使用转移概率矩阵计算词切分点处的概率得分;步骤S5:对方案中的每个词,通过拼音语义DFA树判断为非拼音,则与词库中的词条进行逐个匹配,并计算相似得分;步骤S6:取相似得分最高的词条的语义,计算整个匹配方案语义间的关联得分;步骤S7:提取综合得分最高的匹配方案,拼接作为推荐标注;步骤S8:输出推荐的中文业务语义及推荐指标等相关信息。本发明提升元数据梳理工作的效率。
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公开(公告)号:CN114157449A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111272006.0
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种大数据量下行指令调用方法,包括以下步骤,S1:客户端向服务器进行数据传输,数据通过加密后打包形成数据包,然后请求调用服务器中的下行脚本,下行脚本判断所接收到的调用指令是否为合法指令。本发明通过在将调用指令发送到服务器之前首先判断其合法性,只有合法的调用指令才发送到服务器进行执行,可以避免将不合法的操作发送到服务器进行执行,从而服务器的安全性得到了提高。
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公开(公告)号:CN118964648A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411453052.4
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/383 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2451 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的电力向量知识库增强检索方法及系统,S1:获取电力文本数据并预处理;S2:基于文本分类模型,将预处理后的电力数据按类型自动分类存储;S3:构建电力系统的命名实体识别模型,以自动识别和提取实体,并基于实体获取关系,构建电力系统的知识图谱;S4:结合自监督学习和有监督学习,使用自监督学习方法在无标签数据上进行NLU模型预训练,然后基于标注后的数据集,进行有监督微调,得到优化后的NLU模型;S5:基于电力系统的知识图谱和优化后的NLU模型,构建智能问答系统;S6:结合电力系统领域知识和规则进行结果的筛选和初排序;并基于内容的排序和基于协同过滤的二次排序,得到最终的回答。本发明提高电力领域信息的检索效率和准确性。
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公开(公告)号:CN116662346A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310696247.0
申请日:2023-06-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F18/243 , G06F40/30 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于字段语义识别的表关联关系自动判别方法,包括以下步骤:步骤S1:从数据库中获取表元数据信息和字段元数据信息;步骤S2:对字段划分为五个类型组;步骤S3:生成字段关系候选集;步骤S4:根据字段关系中两字段间的可信关系标记判别字段关系对的数量关系;步骤S5:计算字段关系对中两字段的采样匹配度;步骤S6:判断字段关系对是否属于真实关联关系对;步骤S7:提取属于真实关联关系对的字段关系对,基于字段关系对从关联关系表之间查询字段关联关系;本发明能够自动;本发明能够在主表或从表在缺失键位标志信息的情况下,自动寻找对应的关联关系表。
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