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公开(公告)号：CN107247215A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710575414.0
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于多点同步测量数据的配网故障粒子群定位算法，针对于单相接地故障。先用两点同步采样数据对线路参数进行修正,再用相模变换解耦后的故障分量在时域上列写故障点微分方程并用粒子群算法求出最优解。与采用单端定位或者双端定位法相比，多点监测数据可以提供更丰富的故障信息，而且仅需故障发生之后1/4个周波的信息即可实现故障定位。在保证定位精度的同时，也提高了定位算法的效率。该方法适用于中性点直接接地配电网。
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公开(公告)号：CN111680726B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010469134.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F18/2413 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器故障诊断方法：(a)构建近邻成分分析模型并对其进行训练，包括步骤：(1)采集不同故障类型变压器油色谱样本数据(2)对变压器油色谱样本数据进行预处理(3)分别计算各故障类型变压器油色谱样本数据的关联规则支持度，得到初始度量矩阵M0(4)将初始度量矩阵M0和经过预处理的变压器油色谱样本数据输入经过超参数调优的近邻成分分析模型，进行训练，近邻成分分析模型输出度量矩阵M(5)采用度量矩阵M对各故障类型变压器油色谱样本数据进行映射，得到经过训练的近邻成分分析模型(b)将实测变压器油色谱样本数据输入经过训练的近邻成分分析模型，进而输出变压器故障类型。
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公开(公告)号：CN111983523A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010859232.8
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据平台的变压器运行状态数据采集分析系统，其包括：数据采集模块，其采集变压器的实时电量信号数据；远端数据平台，所述数据采集模块将实时电量信号数据传输给远端数据平台，所述远端数据平台具有实时计算引擎和数据库，所述实时计算引擎实时提取实时电量信号数据的特征数据，并将提取结果存储在所述数据库中。此外，本发明还公开了一种基于数据平台的变压器运行状态数据采集分析方法，其由上述的变压器运行状态数据采集分析系统执行。本发明的变压器运行状态数据采集分析系统可以有效采集并分析变压器运行状态数据，从而准确判断变压器的运行状态，其对于变压器的运行维护作用很大，可以产生巨大的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110045236A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910276195.5
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵X进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能降低模型训练复杂度，从而保证较高的变压器状态参量数据预测准确率。此外，本发明还公开了相应的预测系统。
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公开(公告)号：CN107395308A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710574605.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: H04W56/001 , H04J3/0661 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种低内存开销的分布式无线传感网络同步方法，该方法是基于分布式平均算法，各个节点内存大小可控，网络中各个节点功能一致，无参考节点和固定拓扑结构；每个节点周期性发送同步信标，利用接收到的同步信标中的数据进行时钟调整；节点在发送同步信标时同时发送本地存储的历史时间戳数据，接收节点可以直接在同步信标中找到可用的时间戳，无需查找本地存储数据；发送节点通过内存管理策略及时释放已被使用的数据，达到降低内存占用的目的。本发明可以让内存小、价格低廉的无线节点能应用在大规模的动态网络和密集型分布式网络中。
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公开(公告)号：CN107329045A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710575437.1
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种配网故障最小二乘定位算法，包含：S1、在配网线路上设定多个故障检测点，同步采集电流电压波形；S2、选取任意一条两端均有故障检测点的线路，对其线路单位长度的参数进行校正；S3、对故障检测点的电流电压波形进行卡伦布尔变换三相解耦；S4、用线路校正后的单位长度的参数乘以线路长度，得到线路校正后的参数；S5、结合线路校正后的参数，建立故障点与各个故障检测点的电压电流方程组；S6、利用最小二乘算法求解方程组，得到故障距离的最佳估计值。本发明利用故障发生前的电压电流波形对线路参数校正；故障发生后，结合线路参数通过故障分析法建立故障点与故障检测点之间的电压电流方程组，实现故障精确定位。
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公开(公告)号：CN116975161A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310607679.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力设备局放文本的实体关系联合抽取方法、设备、介质，包括：将局部放电文本句子输入编码模型中，得到各个字符对应的编码并按照文字顺序排列得到编码序列；将编码序列输入头实体编码器中，标记头实体的起止位置，基于头实体的起止位置对应字符的编码进行特征解析及语义提取，得到头实体语义向量；利用尾实体解码器，通过将头实体作为先验信息，匹配与预设的关系类型对应的尾实体的起止位置。通过将三元组抽取过程看作为两个实体的映射关系，首先抽取出头实体，作为先验信息，再针对每一种关系抽取对应的尾实体，从而实现头实体在特定关系类型下到尾实体的映射过程，使模型更加关注于关系相关的语义信息，减少冗余的抽取操作。
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