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公开(公告)号:CN110197714B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN201910123428.8
申请日:2019-02-18
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06T7/00 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法(60),通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括:从包括解析对象组织的解析对象图像(78)生成解析用数据(80),将解析用数据(80)输入深度学习算法(60),通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像(78)中的构成组织的层结构的数据。
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公开(公告)号:CN107407674A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201680014482.3
申请日:2016-02-26
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N33/53 , C12M1/34 , G01N21/64 , G01N33/48 , G01N33/533
CPC classification number: C12M1/34 , G01N21/64 , G01N21/6428 , G01N21/6456 , G01N33/5005 , G01N2021/6432 , G01N2021/6441 , G06T7/0012 , G06T2207/30072
Abstract: 本发明的细胞分析装置10的处理部111进行使第1荧光染料消光的失活处理,使消光的第1荧光染料中的一部分的第1荧光染料活化的活化处理,向受试细胞照射来自光源部11的光而由摄像部19对荧光进行摄像的摄像处理而取得第1图像。处理部111基于第1图像而提取基于第1荧光染料的辉点,将提取的辉点分类到每1个对应于第1物质的组,基于分类的组的数而取得受试细胞中的第1物质的数,基于取得的第1物质的数而取得成为治疗方针的判断的指标的治疗指标信息,将取得的治疗指标信息显示于显示部120。
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