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公开(公告)号：CN110646706B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910864474.3
申请日：2019-09-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法、装置和系统，方法包括：采集充电装置输入侧的实时电压、电流数据，输出侧的实时电压、电流数据，输入侧电压电流故障数据以及输出侧电压电流故障数据；基于采集到的实时数据，计算得到输入‑输出电流差动数据；将采集到的实时数据和电流差动数据作为预先构建的BP神经网络模型的输入层神经元数据，获取BP神经网络模型的输出数据；根据BP神经网络模型的输出数据判断故障点位置。本发明检测准确率高，可缩短检修时间，提高故障点排查工作效率。
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公开(公告)号：CN110979029A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911043251.7
申请日：2019-10-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于超级电容储能式有轨电车的充电装置及充电方法，包括前级DC/DC升压变换器和后级DC/DC降压变换器，所述DC/DC升压变换器采用四相交错的Boost电路进行并联，所述DC/DC降压变换器采用四相交错的Buck电路进行并联，所述Boost电路与所述Buck电路通过直流母线进行互连，整个系统通过将直流母线电压控制在DC1050V来实现对有轨电车车载超级电容稳定输出DC0-900V的充电电压；本发明还公开了一种用于超级电容储能式有轨电车的充电方法，前级Boost电路采用电压外环、电流内环的双闭环控制方式，后级Buck电路采用先恒流限压控制后转换为恒压限流控制的方式，同时，跟踪后级Buck电路的输出电流值并前馈至前级Boost电路，使得直流母线电压能稳定控制在DC1050V。
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公开(公告)号：CN110957774B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911099073.X
申请日：2019-11-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , H02J7/34 , G01R31/382 , G01R31/396 , B60L58/12
摘要： 本发明公开了一种超级电容状态在线监测方法及装置和充电系统，在充电装置给超级电容充电过程中，获取超级电容的充电电压、充电电流；计算得到充电电压的变化率以及超级电容的计算容值；将获取到的超级电容的充电电压与预存的超级电容的参考数据的参考电压进行比对，定位充电电压对应参考数据中的参考点；将超级电容的计算容值与参考点的超级电容参考容值进行比对，确定超级电容的当前状态。查找到参考数据中对应的电压充电曲线变化率、参考电流；将充电电压的变化率与查找到的参考数据中对应的电压充电曲线变化率进行比对；充电电压的变化率位于电压充电曲线变化率的误差范围内，根据查找到的参考电流，发出充电电流调整指令给充电装置。
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公开(公告)号：CN109239485B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810945901.6
申请日：2018-08-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。
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公开(公告)号：CN110994577A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911022780.9
申请日：2019-10-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02H9/08
摘要： 本发明公开了一种消弧线圈残余电流补偿系统及方法，消弧线圈残余电流补偿系统采用整流、逆变原理，由三相交流电源经整流、逆变，产生交流电源注入电网中性点与地之间。消弧线圈残余电流补偿系统由前级三相整流桥和后级单相全桥逆变组成。前级采用三相可控整流，输出稳定的直流电压；后级采用单相全桥逆变，通过构建虚拟矢量，采用锁相环得到参考角度，采用电流环调节器实现对给定电流的跟踪。本发明电流跟踪效果较好，对系统中的残余电流(有功分量)具有良好的补偿能力。
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公开(公告)号：CN109239485A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810945901.6
申请日：2018-08-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。
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公开(公告)号：CN108988447A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810708583.1
申请日：2018-07-02
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于超级电容储能式有轨电车的供电方法及充电装置，供电方法是当具有车载超级电容的有轨电车到站后，受电弓从DC/DC斩波器获电至车载超级电容，从电网输入的380V三相交流经AC/DC变流器整流后输出直流能量至DC/DC斩波器，同时地面超级电容输出预储直流能量至DC/DC斩波器，受电弓获电满时间后车载超级电容充电完成；当车载超级电容充满电或有轨电车离站时，DC/DC斩波器停止对车载超级电容充电，其输出开关断开，受电弓降落回位，AC/DC变流器经开关切换给地面超级电容充电使其获得预储直流能量的继续补充。有益效果：提高有轨电车生存率，减少对供电电网的容量依赖及冲击影响，降低建设运营成本。
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公开(公告)号：CN102243277A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110094108.8
申请日：2011-04-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种双SRF下双馈风力发电机转子电压正负序量的实时检测方法，步骤如下：1）对当前三相转子电压信号的瞬时值进行连续采样；2）检测采样时刻的与电网同步旋转的角度和采样时刻的转子电角度；3）将采样瞬时值由三相静止坐标系转换为两相静止坐标系；4）根据公式（2）计算得到转子电压正负序量在各个采样时刻的角度；5）根据公式（3）计算得到当前在两相静止坐标系下双馈风力发电机转子电压正负序量；6）将两相静止坐标系下双馈风力发电机转子电压正负序量进行反Clark变换计算得到转子电压正负序量。本发明所提出检测方法，算法简单，无复数形式计算、无滤波器、无需构造电压电流的同步旋转向量，实时性强；算法无延时。
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公开(公告)号：CN116454921B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310701720.X
申请日：2023-06-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法及系统，涉及电网治理技术领域，包括：获取电网电压信号及电网电流信号；根据电网电压次同步分量是否超过次同步振荡阈值；根据阈值对电网次同步振荡治理。本发明提供的基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法采用电网电压提取次同步振荡信号，判断是否发生次同步振荡现象，相比采用电网电流提取次同步振荡信号判断次同步振荡发生具有更高准确度；将电网电流经坐标变换后采用滤波器提取次同步分量，再经锁相环准确得到振荡电流的幅值和相位，实现准确跟踪振荡频率，进行针对性补偿；采用超级电容器做为储能介质，可快速响应控制，实现短时间高功率输出，在振荡初期进行抑制。
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公开(公告)号：CN116632809A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310277890.X
申请日：2023-03-21
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种供电系统振荡治理方法及系统，涉及振荡治理技术领域，涉及包括：采集供电系统产生的数据，对采集的数据预处理；对预处理后的数据进行振荡检测；若发生振荡，对产生的振荡进行抑制，进行稳定性评估。本发明提供的供电系统振荡治理方法进行自适应调节振荡，实现了振荡高效治理，大大减少了人力投入。同时，振荡治理后进行稳定性分析，实现振荡预警和振荡监控相结合，有效防止发生振荡对电气设备造成实质性损伤，降低了运维管控成本，有效避免和减少振荡的发生。
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