电力短期负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN109657844A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811433283.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置,其中方法包括:基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分;将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入,以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型;基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证,得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息,自动划分日类型;采用多元线性回归模型,综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响;在深度学习框架下按日类型自动训练并调优,得到三种短期负荷预测模型,并计算得到较准确的负荷预测值。

    一种变电站图元的综合信息展示的实现方法

    公开(公告)号:CN103412981A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310304381.8

    申请日:2013-07-18

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种变电站图元的综合信息展示的实现方法,包含以下步骤:1)显示变电站图元的属性:将变电站图元的属性通过可视化界面显示出来;2)自动生成变电站图元对象:变电站图元自动生成机制根据G格式中的配置文件,解析其中属性格式,生成变电站图元的可视化界面;3)定时加载变电站图元动态数据:变电站图元通过后台服务动态链接库和服务端jar包,获取系统中的动态实时数据或者历史数据;4)定时刷新变电站图元对象:变电站图元对象根据上传的动态数据刷新,改变其页面属性信息。本发明的图元展示方法可满足不同层次的变电站图元展示需求,具有通用性和实用性。

    一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法

    公开(公告)号:CN103324845A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310234055.4

    申请日:2013-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法,属于智能变电站自动化领域。首先基于智能变电站全景数据库建立开关状态估计需要的设备模型表、实时状态信息表和量测信息表;其次建立推理知识库,以开关设备为对象建立各种开关状态推理知识;然后采用周期性定时计算方式,根据不确定性推理的传递算法和合成算法计算每个开关状态的综合可信度,最终得出开关的正确状态。本发明通过在站内基于不确定性推理方法实现快速可靠的开关状态估计,可以有效的解决开关状态错误后,再将准确的开关状态上送给调度主站,从而改善开关状态错误对调度主站运行控制的不利影响,提高电网调度基础数据的准确性。

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