公开(公告)号：CN119760081A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411871416.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 杨近朱 ,  孙笑科 ,  李邱苹 ,  胡燕林 ,  蔡苑颖 ,  侯彬 ,  党向磊 ,  李达 ,  王永建 ,  李佳 ,  张良 ,  翟海滨

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G16H20/70

Abstract: 一种融合多源知识的情感支持对话回复生成模型及方法，属于自然语言处理领域，包括：结合常识知识补充用户外在处境认知知识，结合心理健康对话样例知识补充用户内在情感状态认知知识；面向多源认知知识与情感支持回复策略的相互约束建模；基于编码上下文与常识知识建模每个对话回合级的细粒度过渡信息；通过修改预训练语言模型Blenderbot解码器，将上下文隐藏状态分别与多因素进行交叉注意力计算，生成最终的情感支持回复。本发明联合提高了模型的知识选择能力、策略预测能力与情感认知能力，实现了细粒度的情感理解，辅助对话模型深入理解用户外在处境与内在情感状态，填补情感支持对话模型在情感认知能力上的缺失。

公开(公告)号：CN119739851A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411872070.6

申请日：2024-12-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 杨近朱 ,  李邱苹 ,  孙笑科 ,  胡燕林 ,  党向磊 ,  蔡苑颖 ,  冯静怡 ,  侯彬 ,  王鼎华 ,  李佳 ,  张良 ,  翟海滨

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/247 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本发明涉及广告检测技术领域，特别是一种基于大模型数据增强和深度学习的广告检测方法，采用分层抽样策略，对初始标注数据进行抽样，基于抽样数据集微调大模型，提升其在广告文本上的分类能力。利用筛选规则筛选具有明显语义特征的广告文本数据，利用微调后的大模型的语义理解能力对满足条件的广告文本数据进行预标注，再进行人工校对，以确保数据的准确性和一致性。利用人工校对后的数据进行BERT模型的训练，通过对大规模数据进行分类和识别，显著提高广告检测的效果和应用价值。

公开(公告)号：CN119443149A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411403937.3

申请日：2024-10-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 胡燕林 ,  杨近朱 ,  孙笑科 ,  冯婧怡 ,  党向磊 ,  李达

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/23 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及图神经网络技术领域，具体公开了一种基于异构图神经网络学者表示方法及系统，用于解决现有模型在学习学术论文网络的表征时存在标签依赖、鲁棒性差等问题，同时现有方法在异构学者网络社区检测中存在社区边界模糊、准确度低的问题；本发明通过使用提出的自适应对比学习的学术异构图神经网络模型进行节点嵌入，基于重叠集群和深度聚类的学者社区检测算法进行学者社区检测，在这两者的基础上开发了学者领域社区检测系统，最终实现了领域核心学者推荐和学者关联多重社区检测的功能，并进行了可视化展示。