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公开(公告)号：CN114819963A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071008.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的数字货币交易平台的平台数据；对平台数据进行数字货币平台风险指标量化处理，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量；将风险指标向量输入至预设的数字货币交易平台风险预警模型，输出数字货币交易平台对应的风险指数；基于风险指数对数字货币交易平台风险进行预警。如此可实现自动对数字货币交易平台风险进行预警的目的，无需人工参与，减少时间和精力的浪费，使得数字货币交易平台风险发现简单，且提高了数字货币交易平台风险发现和处置的准确率和时效性。
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公开(公告)号：CN111402054A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010184049.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 蒋燕萍 , 吴震 , 贺敏 , 王飞 , 张林波 , 吴莉莉 , 杨菁林 , 邢凯 , 王锟 , 徐小磊 , 董皓 , 王凡凡 , 郭艳军 , 王倩倩 , 杜漫 , 刘昕明 , 余智华
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及金融平台风险分析领域，具体涉及一种股权融资平台风险判定方法及系统，包括设制判定股权融资平台的风险指标体系，风险项和与风险项对应的风险判断标准；对需要进行风险判定的股权融资平台进行分析，得出与风险项相应的第一指标，判定第一指标是否命中所述风险判断标准，并根据所述判定对第一指标设置风险标记；设定风险模型公式，根据风险模型公式对风险标记行计算，得出标记结果；根据风险指标体系制定风险等级模型，将标记结果与所述风险等级模型进行对比，输出实际风险等级；所述风险项风险判断标准、风险标记构成的风险指标体系很好的解决了现有股权融资平台风险判定不可靠、不完备的问题，达到了全面、有针对性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116821478A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310621351.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于传感器数据和事理图谱的用户画像构建方法及装置。通过应用本申请的技术方案，可以由结合多个传感器数据的深度学习模型来识别用户在一段时间内的动作序列特征，并且基于该动作序列特征识别出用户的个性化信息以及将识别的动作序列特征基于预设规则转化为用户画像关键词。以使后续基于该关键词、个性化信息以及事理图谱得到用于对用户标签进行预测的用户画像。从而一方面通过关联多传感器数据的深度学习模型，有效提升了过滤噪声数据能力的和增加可识别动作种类的目的。另一方面也可以根据用户的运动关键词，有效的定位图谱中跨层节点之间映射关系，实现由传感器数据构建用户画像进而预测用户角色标签的目的。
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公开(公告)号：CN112182020B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011184465.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q30/0645 , G06Q30/08 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。
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公开(公告)号：CN115439204A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211080195.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后，根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数，并根据上述各风险指数确定综合风险指数，使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估，减少了人员对非法集资风险评估的参与，既提高了非法集资风险评估的准确性，又提高了非法集资风险评估的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112118600A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010987420.9
申请日：2020-09-18
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种5G独立组网SA架构下的流量牵引系统，该系统主要包括：流量牵引模块，用于将流量牵引请求传输给5G网络控制面网元模块；5G网络控制面网元模块，用于根据流量牵引请求对已有的上网策略进行更新，并在确定接收到指定终端的业务请求时，向指定终端发送指定UPF网元的地址，以使指定终端根据地址确定指定UPF网元，并通过指定UPF网元进行网络连接。针对5G网络数据流量爆发式增长的现状，基于一定策略将指定终端流量牵引到指定UPF，5G网络下数据采集分析提供了基础数据，降低了数据采集分析实现的成本和难度，提高了数据采集、检测分析的效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN111325021A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010097890.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型，得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。
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公开(公告)号：CN119846584A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510017480.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO雷达的多通道主瓣干扰分离与速度信息提取方法及装置，属于雷达信号处理技术领域；该方法包括：在每个脉冲重复周期内，获取MIMO雷达多通道的回波信号，并进行脉冲压缩处理，得到脉冲压缩后的回波信号；利用MDL算法对脉冲压缩后的回波信号进行处理，估计出信号源数量；基于估计出的信号源数量，利用JADE盲源分离算法对脉冲压缩后的回波信号进行分离，得到分离信号；对所有脉冲重复周期得到的分离信号，使用峰值旁瓣比技术进行目标鉴别，并对识别出的目标信号进行相参积累，以提取出目标的速度信息。该方法利用MIMO雷达系统的多通道特性有效地解决了分离后目标速度信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116660899B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310958991.3
申请日：2023-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA+DSP的近场目标ISAR成像系统及设备，通过FPGA芯片接收每个脉冲内的回波数据以及对应的参数信息；计算回波数据的时域补偿系数和频域补偿系数，并根据时域补偿系数以及频域补偿系数对回波数据进行补偿得到数据补偿结果；通过两片多核的DSP芯片循环交替接收一个周期内的数据补偿结果，并以多核同步并行化处理方式对每个周期内的数据补偿结果进行自聚焦处理得到成像波形数据，最终成像。本发明充分的利用了FPGA并行处理数据的优势及多核DSP的复杂浮点运算及多核并行处理优势，使得成像算法处理任务分配尽可能达到最优。本发明可以减少成像运算量，提高成像效率。
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公开(公告)号：CN108270465B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711415757.7
申请日：2017-12-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/69
Abstract: 本发明公开了一种抗欺骗干扰的扩频方法，主要解决现有技术抗欺骗攻击能力弱，低信噪比下信息误比特率高的问题。其实现方案为：1.初始设置扩频级数N和扩频码集合P；2.发射端对信源信息进行扩频，并将第0级扩频码在扩频码集合P中的位置信息随机插入到第0级扩频信号中发射出去；3.发射端对上一级扩频码在扩频信号中的索引位置码进行扩频，并将本级所用的扩频码在扩频码集合P中的位置信息随机插到本级扩频信号中发射出去；4.接收端对获得的扩频信号迭代解扩，得到发射端的信源信息。本发明能在低信噪比条件下获得更好的误码率性能，且攻击者解扩时的搜索空间更大，提高了抵抗欺骗攻击的能力，可用于导航系统的抗欺骗攻击。
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