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公开(公告)号：CN1731401A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510092983.7
申请日：2005-08-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种数据挖掘中基于混合互信息的特征选择方法，属于数据处理技术领域，本方法包括：数据表中指定D个属性组成候选属性集合F，设置特征属性集合S为空集；对于F中的任意一个属性fi，计算fi与类别标号属性C的互信息I；从中选择最大化互信息I的属性fi，将其从F中去除，并添加到S中；重复步骤a、b直至符合终止条件：a.对于F中的任意一个属性fi，计算混合互信息HMI；b.选取最大化HMI的属性fi，将其从F中去除，并添加S中；输出选出的特征属性集合S，作为数据挖掘的输入属性。本发明能够更快速、更有效地完成从数据表中选择特征属性的任务，提高数据挖掘的精度和效率。
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