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公开(公告)号：CN110691140A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910991135.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种通讯网络中的弹性数据下发方法，包括：前端接入装置定期将所在业务服务器的能力数据上报给后端控制器；后端控制器保存前端接入装置上传的能力数据和上传时间，按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，并生成策略数据，同时保存计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量和对应时间，然后将所生成的策略数据下发给前端接入装置；前端接入装置保存后端控制器下发的策略数据，按照策略数据，对所在业务服务器所接收到的呼叫信令进行检测和匹配。本发明属于信息技术领域，能根据业务服务器的实际能力，实时调整被分配的黑白灰名单号码量，从而弹性开启不同的检测能力。
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公开(公告)号：CN108710553A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810433154.8
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
CPC classification number: G06F11/2236 , G06F9/546 , G06F11/1438
Abstract: 一种应用服务器可靠性的检测系统和方法，应用服务器包含：接入前置装置，将检测装置发送来的服务器异常通知消息转发自愈装置，同时，将应用服务器接收到的外部消息进行消息透传；当接收到自愈装置的自愈完成消息时，将应用服务器接收到的外部消息按现有业务流程进行处理；检测装置，按一定的时长间隔，检测应用服务器内部是否发生异常，当检测到异常时，向接入前置装置发送服务器异常通知消息；自愈装置，当接收到接入前置装置发送来的服务器异常通知消息时，对应用服务器进行重启或重构，在完成后，向接入前置模块返回自愈完成消息。本发明属于通信领域，能对电信网中应用服务器发生异常实现毫秒级检测，降低对现网和用户感受所造成的负面影响。
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公开(公告)号：CN111709472B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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公开(公告)号：CN111726460B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010542365.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络，并构建识别诈骗号码的时空图，使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图；基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录，计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量，同时，为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户；构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络；将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络，并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能动态的捕获到号码呼叫行为的变化，从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN111709472A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111708887A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010542354.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号：CN111708887B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010542354.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号：CN110177179B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910410802.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法，包括：基于用户在一段时间内的通话信令，计算用户的通话特征指标，并构成每个用户的通话特征指标向量，同时，提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居，构成每个用户的直接邻居组；构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络，其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量，输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息；将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络，然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN111726460A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010542365.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络，并构建识别诈骗号码的时空图，使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图；基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录，计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量，同时，为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户；构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络；将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络，并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能动态的捕获到号码呼叫行为的变化，从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN110177179A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910410802.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法，包括：基于用户在一段时间内的通话信令，计算用户的通话特征指标，并构成每个用户的通话特征指标向量，同时，提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居，构成每个用户的直接邻居组；构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络，其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量，输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息；将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络，然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。
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