一种网络流量的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110138638B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910407080.5

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网络流量的处理方法及装置,方法包括:基于用户网络流量所包含的多个数据连接,按照所属的应用程序进行聚合得到多个分组;分别根据分组内的数据连接确定各分组的数据流量特征;分别根据分组的数据流量特征和所属的应用程序确定各分组内的数据连接是否属于用户触发类数据连接。本实施例的技术方案能确定用户流量中各数据连接是否属于用户触发类数据连接,能够获知用户网络流量的真实使用情况,并能够获知应用程序的实际被使用情况。

    基于多维特征的互联网网站综合分类方法

    公开(公告)号:CN108256104B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810112942.7

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法,该方法包括:采集互联网网站域名信息,得到互联网网站的域名特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息,得到互联网网站的标题信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息,得到互联网网站的首页特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息,得到互联网网站的外部链接特征;综合获取的上述各特征,通过信息关联和机器学习,判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。

    一种CDN节点的探测方法和装置

    公开(公告)号:CN107342913B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710373619.0

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种CDN节点的探测方法和装置,属于互联网技术领域。方法包括:根据多个域名服务器分别针对域名解析请求返回的域名解析结果,获取被访问网站的特征信息,域名解析请求中携带有被访问网站的域名信息;根据被访问网站的特征信息,确定被访问网站的CDN节点疑似度;根据CDN节点疑似度,判断被访问网站是否存在CDN节点。本发明实施例能够节省CDN节点探测时使用的资源,同时也能够提高CDN节点的探测效率。

    特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN110175644A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910445442.X

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本公开实施例公开了一种特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:从样本集中抽取训练集和验证集;基于所述训练集对预选的基于树的算法模型进行训练得到经训练模型,根据设定算法计算所述经训练模型的多个特征的权重值;根据权重值排序顺序从所述多个特征中选择至少两种数量的特征得到至少两个特征集,对所述训练集分别基于所述至少两个特征集进行模型训练得到至少两个新经训练模型,根据所述验证集确定所述至少两个新经训练模型的评分值;根据评分值从所述至少两个新经训练模型中选择新经训练模型确定特征集。本分开实施例的技术方案能够自动根据所提供的样本集选出最佳特征集,能减少用户干预,提高用户的操作效率。

    一种多模块和引擎分布式云管理系统及检测方法

    公开(公告)号:CN106161455B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610591803.8

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种多模块和引擎分布式云管理系统及检测方法,其特征在于,系统包括:通用云API模块、云平台、消息队列模块、引擎分布式管理模块和数据存储模块,其中,通用云API模块用于分配账户和密码,并提供多个任务接口;云平台用于解析通用云API模块传送的任务信息,并将其中的任务信息转换为任务消息发送至消息队列模块,并返回任务编号;消息队列模块用于接收云平台下发的任务消息并将消息发送至对应的引擎分布式管理模块中;引擎分布式管理模块用于动态管理引擎;数据存储模块用于对云平台数据和引擎扫描信息进行存储和更新。本发明公开的技术方案能够帮助用户增加对系统的了解,更方便的使用多种安全扫描工具,提高主机或网站的安全性。

    基于码流寻址方式的移动LTE的KPI计算方法

    公开(公告)号:CN106802907B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201611071562.0

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明公开了基于码流寻址方式的移动LTE的KPI计算方法,属于移动网络通信技术,包括:读取XDR话单并获取XDR字段;将KPI条件字段组合后采用哈希算法生成多个哈希值,并计算所述哈希值的hashCode值;将所述XDR字段与所述哈希值进行匹配,得到目标哈希值;根据所述目标哈希值的hashCode值查找与之相同的KPI条件并计算KPI。本发明技术方案能够通过码流寻址匹配技术,减少数据运算延时,提高实时性,同时大幅提高单台服务器的运算能力,从而降低了项目实施的成本。并且经过反复测试,码流寻址匹配在10万、百万、千万、亿级XDR话单计算KPI的用时,只有常规方法的十五分之一左右。

    一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107948172A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711236177.1

    申请日:2017-11-30

    CPC classification number: H04L63/1425 H04L63/1416 H04L67/12

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括:获取上网流量数据,将流量按照通信协议还原,得到上网话单日志;至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤;利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并使用人工智能分类器模型进行训练;对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击,并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。

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