一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN118573598B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411029828.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。

    用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111861545A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010573448.8

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:构建用户行为画像模型;生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量;计算分组判别结果与设定分组的分组误差,和,将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵,并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率;根据最小化模型方法,优化用户行为画像模型,更新用户行为画像模型参数;用户行为画像模型构建成功,向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据,获得与用户行为数据对应的用户行为画像。用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性,难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。

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