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公开(公告)号:CN107844575B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201711081231.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/51 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统,包括数据接收模块,用于接收互联网金融平台的上报数据;数据处理模块,用于对上报数据进行处理,利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库,同时将上报数据写入上报数据存储数据库;上报数据存储数据库,用于存储上报数据;数据核验模块,用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验;数据查询模块,用于为互联网金融平台提供查询接口,根据互联网金融平台的查询请求,查询用户的金融借贷信息。由此,实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享,打破了信息孤岛,为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号:CN118796264A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410768709.X
申请日:2024-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及模板网站发现技术领域,公开了一种模板网站关键源码片段识别方法,包括基于PC端/移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码,并且获取到图片、文件等外链资源;获取到完整的网页源码信息后,通过构建源码文件和源码片段的提取规则,获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件;基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系,通过人工标注一批正样本和负样本;基于机器学习模型进行训练,形成网站关键源码片段研判模型;通过模型对实时源码片段数据进行分析,并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系,基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下,支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站,大大提高了识别效率降低算力消耗。
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