基于K_means和KNN融合算法的网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN108650194B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810454425.8

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 本发明提出了基于K_means和KNN融合算法的网络流量分类方法。该方法的框架是针对每个应用协议构建一个二分类器,由决策规则将所有分类器的输出整合为最终输出。算法上融合了无监督的K_means算法和有监督的KNN算法,此外,该方法还提出了基于K_means迭代的特征选择算法,目的是选出高分离度的特征,以节省时间、空间和提高分类效果。实验结果表明,在真实流量数据上,本发明对流量识别的准确率和召回率可达90%以上,相比现有典型的流量分类方法效果更好;本发明还可识别出未登录流量,与典型的分类方法相比在功能上有了扩展。

    一种LTE多接口数据回填方法和装置

    公开(公告)号:CN106102090B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201610421149.6

    申请日:2016-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种LTE多接口数据回填方法,其特征在于,所述方法包括:采集S1‑MME或者S10接口消息,获取IMSI参数;采集所述S1‑MME接口消息中的至少一个全球唯一临时UE标识GUTI,并与所述IMSI参数建立UTI~IMSI映射表;获取所述S1‑MME接口消息中的会话参数,根据所述会话参数和所述GUTI~IMSI映射表关联所述S1‑MME接口与S6a接口;以及所述LTE中的至少一个接口根据共有关键参数与所述S1‑MME接口关联,回填数据。本发明公开的技术方案能够提高移动用户上网日志查询和网络安全事件追溯的准确性,而且可以提高身份信息的回填率和准确率,提高数据回填的效率。

    一种基于4G网络的IP地址的溯源方法

    公开(公告)号:CN106067880B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610412745.8

    申请日:2016-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法,其包括,根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息,在S11接口分光获取用户的账号信息,在防火墙获取NAT地址信息,并进行关联,获取完整的用户访问日志,从而获取用户位置信息标识和用户访问行为;依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号),获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来,从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息,包括移动用户位置信息和网络访问信息,使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。

    基于模糊哈希算法的海量互联网相似图片检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107423309A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201610384446.8

    申请日:2016-06-01

    CPC classification number: G06F16/583 G06K9/6215

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统,其通过分片模块,根据设定的分片值,对图片进行分片;通过哈希算法模块,读取一部分图片内容,用哈希算法计算,得到每一个分片的哈希值;通过压缩映射算法模块,将每片的哈希值进行压缩,映射为一个更短的哈希值;通过连接哈希值算法模块,将每片压缩后的哈希值连在一起,得到该图片的模糊哈希值;最后通过比较算法模块,将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度,给出检索结果;解决了图像背景色被改变,或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。

    一种微博舆情指标体系的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN106294334A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510236658.7

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种微博舆情指标体系的计算方法及装置。其中,该方法包括:构建微博舆情指标体系;其中,微博舆情指标体系包括:微博主体、微博信息、微博话题和微博舆情;计算微博主体的活跃度和影响力;计算微博信息的热度和影响力;计算微博话题的热度和影响力;基于计算结果得到微博舆情综合指数。本发明构建了微博舆情指标体系,并且基于微博舆情指标体系,可准确获取得到微博舆情综合指数。解决了相关技术中舆情分析指标体系过于庞大,针对性不强的问题。微博作为网络舆情的主要推动媒介,基于本发明研究的微博舆情指标体系,将能更加准确的评估社会舆情安全状态。

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