公开(公告)号：CN107944559B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201711190865.9

申请日：2017-11-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王丽宏 ,  彭浩 ,  马宏远 ,  刘哲 ,  聂健 ,  袁石 ,  孙佩源 ,  王博 ,  贺敏 ,  刘玮

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统，该方法包括：训练卷积神经网络得到实体关系识别模型；获取对应待确认实体组的相关语料库；将相关语料进行分词，并将分词得到的相关词语转化为相关词向量；将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入，得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值，将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型，在出现新增实体时，计算得到一系列新增实体组的关系种类，并得出每一项关系种类的相似度值，通过具体的数值来确定相关关系种类的程度，提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。

公开(公告)号：CN110781297A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910881086.6

申请日：2019-09-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘玮 ,  吴俊杰 ,  李超 ,  左源 ,  纪玉春 ,  袁石

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法，包括：步骤一、获取标签已知的论文和标签，提取标签的特征词语集合，构建二元判别模型；步骤二、将标签更新为二元判别模型，得层次判别树模型；步骤三、获取标签未知论文的文本表征，输入到层次判别树模型中根节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点对应标签的概率，若大于阈值，则输出该根节点对应的标签；输入至该标签对应的节点的子节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点代表标签的概率，若大于阈值，则输出该子节点对应的标签，逐级判断，直至叶节点；输出的所有标签即为该论文的标签。本发明具有充分挖掘论文的特征词语，快速、准确对论文进行层次分类的有益效果。

公开(公告)号：CN107944559A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711190865.9

申请日：2017-11-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王丽宏 ,  彭浩 ,  马宏远 ,  刘哲 ,  聂健 ,  袁石 ,  孙佩源 ,  王博 ,  贺敏 ,  刘玮

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N5/022 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统，该方法包括：训练卷积神经网络得到实体关系识别模型；获取对应待确认实体组的相关语料库；将相关语料进行分词，并将分词得到的相关词语转化为相关词向量；将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入，得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值，将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型，在出现新增实体时，计算得到一系列新增实体组的关系种类，并得出每一项关系种类的相似度值，通过具体的数值来确定相关关系种类的程度，提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。

公开(公告)号：CN110825842B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN201910959523.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 左源 ,  吴俊杰 ,  李文娟 ,  刘冠男 ,  袁石 ,  林浩 ,  张志豪 ,  李丰志

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

公开(公告)号：CN103336804A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310250302.X

申请日：2013-06-21

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 吴俊杰 ,  刘洪甫 ,  韩小汀 ,  袁石

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种学术会议论文高效分配方法，包括：建立学术会议论文数据库；根据数据库中的实体及其属性搜集数据；根据数据库中的审稿人对论文的竞标程度、审稿人研究方向、论文方向、论文对审稿人的利益冲突、审稿人对论文的利益冲突、审稿人的冲突域等内容计算得分矩阵，同时需要加上审稿人不能审阅自己的论文的自然约束条件；根据得分矩阵对文章进行“冷热”度排序，并利用启发式算法对“冷门”论文进行优先分配，如果出现并列分数的情况，应加入对并列分数审稿人的意向以及工作量的考虑，再进行选择；在进行得分矩阵遍历的时候，需要考虑每位审稿人的工作量均衡分配；最后，将分配结果反映到矩阵中，直观反映审稿任务分配结果。

公开(公告)号：CN110825842A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910959523.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 左源 ,  吴俊杰 ,  李文娟 ,  刘冠男 ,  袁石 ,  林浩 ,  张志豪 ,  李丰志

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。