一种基于双曲几何知识表示的社交网络实体推理方法

    公开(公告)号:CN117112924A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311073646.8

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明实现了一种基于双曲几何知识表示的社交网络实体推理方法。首先获取社交网络图谱与待推荐的用户,将社交网络图谱与待推荐的用户输入所述查询表示计算模块,将查询表示和用户实体表示输入所述实体推理模块;在所述查询表示计算模块,计算得到查询的几何向量表示所述实体推理模块输入查询的几何向量表示,转换为最终的查询表示后,与所述实体表示共同用于距离计算,得到查询表示与实体表示的距离,并从中取出topk用户实体,得到最终的推理结果实体。本方案构建双曲空间上的几何向量表示框架,借鉴韦恩图的思路在表示空间上设计了相应的并、交、补等逻辑运算。通过查询的几何表示与实体表示之间的距离得到最终的推理结果。

    一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN111191462B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201911396048.8

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法和系统,其通过跨语言知识空间三元组融合、知识空间表示学习、预测新对齐实体对、自学习添加新的训练数据四个步骤生成经过预测的实体对,针对少量的训练语料,设计简单基于链路预测的方法预测新的实体对,进行跨语言知识空间融合,在此基础上提高两个知识空间中数据融合中,判断跨语言知识空间的实体对是否是同一个实体的效率,方法模型的设计较为轻便,且其节约了标注的人力。

    一种基于危险度判别的高速公路合流区交通冲突预警系统

    公开(公告)号:CN111477002A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010150433.0

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于危险度判别的高速公路合流区交通冲突预警系统,包括信息采集模块、信息处理模块及信息发布模块,信息采集模块用于采集并存储高速公路合流区存在交通冲突的车辆的基本交通参数信息并发送给信息处理模块,信息处理模块基于高速公路合流区车辆基本交通参数信息进行运动学建模处理、计算提取交通冲突表征量,并对交通冲突进行危险度评估,信息发布模块用于根据信息处理模块处理得到的危险度评估结果发布不同的交通预警信息。本发明不仅可以方便经过合流区的车主了解合流区的交通冲突发生危险程度,还可以方便交通管理者收集研究合流区的交通冲突发生规律。本发明涉及到的数学计算较为方便、易操作,可靠性高,针对性强。

    一种模拟近海平面有机涂层腐蚀的试验装置

    公开(公告)号:CN114577709B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210047930.7

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明提供一种模拟近海平面有机涂层腐蚀的试验装置,它包括了紫外试验箱、多功能传感器系统和电化学测试系统;它是以紫外试验箱为中心,通过内部的试验池为基础,多功能传感器和电化学测试仪器均放入试验池,最终通过导线引出使多功能传感器系统和电化学测试系统分别位于紫外试验箱左右;本发明针对近海平面环境因素特点设计试验装置系统,全面地模拟现场环境;能保证模拟环境与外场环境保持一致,本发明针对有机涂层的电化学参数进行实时监测,能够反应有机涂层腐蚀过程中状态的变化,便于对有机涂层寿命进行评估;本发明所述装置结构科学,工艺性好,具有广阔推广应用价值。

    一种模拟近海平面有机涂层腐蚀的试验装置

    公开(公告)号:CN114577709A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210047930.7

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明提供一种模拟近海平面有机涂层腐蚀的试验装置,它包括了紫外试验箱、多功能传感器系统和电化学测试系统;它是以紫外试验箱为中心,通过内部的试验池为基础,多功能传感器和电化学测试仪器均放入试验池,最终通过导线引出使多功能传感器系统和电化学测试系统分别位于紫外试验箱左右;本发明针对近海平面环境因素特点设计试验装置系统,全面地模拟现场环境;能保证模拟环境与外场环境保持一致,本发明针对有机涂层的电化学参数进行实时监测,能够反应有机涂层腐蚀过程中状态的变化,便于对有机涂层寿命进行评估;本发明所述装置结构科学,工艺性好,具有广阔推广应用价值。

    一种基于对话状态追踪技术的事件抽取方法

    公开(公告)号:CN113312464B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110589755.X

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明通过人工智能领域的方法,实现了一种基于对话状态追踪技术的事件抽取方法。方法整体由事件分类、序列问题生成模型和论元抽取模型三部分组成;事件分类检测输入文本是否是事件,如果文本不包含事件,则输出NULL,否则分类文本所属的事件类型;序列问题生成模型根据事件类型和已经预测的置信度高的论元结果自动生成问题;论元抽取模型将所述序列问题生成模型生成的问题和输入文本作为输入来预测论元位置,然后采用标签对齐机制将预测的论元中置信度高的论元加入训练集中。这一方法通过三部分模型,能对所有参数的预测结果和高置信度结果进行反馈;提取两个任务之间的共同信息和模式,并利用所学习到的语法和语义知识标记;并充分利用论元之间的相关性。

    一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN111191462A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911396048.8

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法和系统,其通过跨语言知识空间三元组融合、知识空间表示学习、预测新对齐实体对、自学习添加新的训练数据四个步骤生成经过预测的实体对,针对少量的训练语料,设计简单基于链路预测的方法预测新的实体对,进行跨语言知识空间融合,在此基础上提高两个知识空间中数据融合中,判断跨语言知识空间的实体对是否是同一个实体的效率,方法模型的设计较为轻便,且其节约了标注的人力。

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